R语言期末知识点汇总.doc

1、R区分大小写2、函数getwd()来查看当前的工作目录，setwd()设定当前的目录。使用引号”闭合这些目录名和文件名3、getwd()显示当前的工作目录 ls()列出当前工作空间的对象 rm(objectlist)移除（删除）一个或多个对象 help()显示可用选项说明 options()显示或者设置当前选项 history(#)显示最近使用过#个命令（默认值为25） savehistory(“myfile”)保存命令历史到文件myfile中（默认值为.Rhistory） loadhistory(“myfile”)载入一个命令历史文件（默认值为.Rhistory） save.image(“myfile”)保存工作空间到文件myfile中（默认值为.RData） save(objectlist,file=”myfile”)保存指定对象到一个文件中 load(“myfile”)读取一个工作空间到当前会话中（默认值为.RData） q()退出R。将会询问你是否保存工作空间4、R将反斜杠作为一个转义符5、setwd(“mydirectory”)修改当前的工作目录为mydirectory setwd()不会自动创建一个不存在的目录6、dir,create()来创建新目录7、函数source(“filename”)可在当前会话中执行一个脚本。如果文件名不包括路径，R将假设此脚本在当前工作目录中。8、函数sink(“filename”)将输出重定向到文件filename中。但是它对图形输出没有影响。9、参数append=TRUE可以将文本追加到文件后，而不是覆盖它。参数split=TRUE可将输出同时发送到屏幕和输出文件中。10、使用dev.off()将输出返回到终端。11、数据集通常是由数据构成的一个矩形组，行表示观测，列表示变量。12、单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式。同一向量中无法混杂不同模式的数据。13、标量是只含一个元素的向量。14、方括号中的数表示给定元素中所处的位置。15、创建矩阵。一般格式：myymatrix-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_coumns,byrow=logical_value,dimnames=list(char_vector_rownames,char_vectoe_colnames)其中vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定的行和列的维数，diamnames包含了可选的以字符型向量表示的行名和列名。16、byrow表明矩阵按行填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列。17、Xi,指矩阵X中的第i行，X,j表示第j列，Xi,j表示第i行第j列。18、数组创建。一般格式：myarray-array(vrctor,dimensions,dimnames)其中vector包含了数组的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各维度下标的最大值，即几行几列也可是三维的，而dimnames是可选的、给维度名称标签的列表。19、数据框的创建。Mydata_data.from(col1,col2,)其中col1,col2,表示的是列向量20、函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中。detach()将数据框从搜索路径中移除，并且不会对数据框本身做任何处理。 21、类别（名义型）变量和有序类别变量在R中称为因子。22、函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是1k，同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将投影到这些数上。要表示有序型变量，需要为函数factor()指定参数order=TRUE。23、可以指定levels来途欢默认排序。24、双重括号中指明代表某个成分的数字或名称来访问列表中的元素。25、type=表示同时绘制点和线26、函数par()可以修改图形的参数。不加参数的执行par()将生成一个含有当前图形参数设置的列表。27、参数no.readonly=TRUE可以生成一个可以修改当前参数的列表。28、pch指定绘制点时使用的符号 lty指定线条类型 lwd指定线条宽度。默认值为129、col默认值的绘图颜色。例如：col=c(，) col.axis坐标轴刻度文字的颜色 col.lab坐标轴标签的颜色 col.main标题颜色 col.sub副标题的颜色 fg图形的前景色 bg图形的背景色30、cex指定符号的大小。cex是一个数值，表示绘图符号相对于默认大小的缩放倍数。默认大小为1,1.5表示放大为默认值的1.5倍，0.5表示缩小为默认值的50%。 cex.axis坐标轴刻度文字缩放的倍数 cex.lab坐标轴标签的缩放倍数。 cex.main标题的缩放倍数 cex.sub副标题缩放倍数31、font用于指定绘图使用的字体样式。1=常规，2=粗体，3=斜体，4=粗斜体，5=符号字体。 ps字体磅值 family绘制文本是使用的字体族32、某些高级绘图函数已经包含了默认的标签和标题。可以通过在plot()语句或者单独的par()语句中添加ann=FALSE来移除他们。33、为图形添加标题和坐标标签。调用格式：title(main=main title,sub=subtitle,xlab=x-axis label,ylab=y-axis label)34、可以使用axis()来创建自定义坐标轴。其格式：axis(side,at=,labels=,pos=,lty=,col=,las=,tck=,.) side一个整数，表示在图形的哪边绘制坐标轴（1=下，2=左，3=上，4=右） at一个数值型向量，表示需要绘制刻度线的位置 labels一个字符型向量，表示置于刻度线旁边的文字标签（如果我NULL，则将直接使用at中的值） pos坐标轴线绘制位置的坐标 las标签是否平行于（=0）或者垂直于（=2）坐标轴 tck刻度线长度，以相对于绘图区域大小的分数表示（负值在图形外侧，正值在内侧，0表示禁用刻度线，1表示绘制网格线），默认值为-0.01.35、创建自定义坐标轴时，你应当禁用高级绘图函数自动生成的坐标轴。参数axes=FALSE将禁用全部坐标轴。xaxt=”n”和yaxt=”n”将分别表示禁用x轴或y轴36、或*求幂 x%y求余 x%/%y整数除法 37、变量重命名。方法一：fix()来调用一个交互式的编辑器，单击变量，然后在弹出的对话框中将其重命名。方法二：rename(dataframe,c(oldname=”newname”,)38、在R中，缺失值以符号NA表示。不可能出现的值通过符号NaN来表示。39、is.na()允许你检测缺失值是否存在。40、na.rm=TRUE选项，可以在计算之前移除缺失值并使用剩余值进行计算。也可以用过函数na,omit()移除所含有的缺失值的观测即行。41、日期转化。函数as.Date(). %d数字表示的日期（031） %a缩写的星期名 %A非缩写星期名 %m月份（00-12） %b缩写的月份 %B非缩写月份 %y两位数的年份 %Y四位数的年份42、函数order()对一个数据框进行排序。默认的排序顺序是升序。在排列变量前加一个减号即可得到降序的排列结果。43、函数merge()可横向合并两个数据框。例如：total-merge(dataframeA,dateframeB,by”ID”)44、如果要直接横向合并两个矩阵或者数据框，并且不需要指定一个公共索引，那么可以直接使用cblind()函数。但每个对象必须拥有相同的行数并且要以相同的顺序排序。45、rbind()函数可以纵向合并两个数据框。46、abs(x)绝对值 sqrt(x)平方根 ceiling(x)不小于x的最小整数 floor(x)不大于x的最大整数 trunk(x)向0的方向截取的x中的整数部分 round(x,digits=n)将x舍入为指定位的小数 signif(x,digits=n)将x舍入为指定的有效数字位数 log(x,base=n)对x去以n为底的对数 mean(x)平均数 median(x)中位数 sd(x)标准差 var(x)方差 mad(x)绝对中位差 range(x)求值域 sum(x)求和 diff(x,lag=n)滞后差分，lag用以指定滞后几项。默认的lag值为1 scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)为数据对象x按列进行中心化或者标准化。47、默认情况下，函数scale()对矩阵或者数据框的指定列进行均值为0、标准差为1的标准化。要对每一列进行任意均值和标准差的标准化可以使用如下代码：newdate-sacle(mydate)*SD+M 其中M是想要的均值，SD为想要的标准差。在非数值型的列上使用scale()函数将会报错。48、nchar(x)计算x中的字符数量。例如:x- c(“ab”,”cde”,”fghij”) nchar(x3返回值为5) substr(x,start,stop)提取或替换一个字符向量中的子串。例如：x- “abcdef” substr(x,2,4) -“22222”(x将变成”a222ef”) grep(pattern,x,ignore.case=FALSE,fixed=FALSE)在x中搜索某种模式。若fixed=FALSE，则pattern为一个正则表达式。若fixed=TRUE，则pattern为一个文本字符串。返回值为匹配的下标。如：grep(“A”,c(“b”,”A”,”c”,fixed=TRUE)返回值为2 sub(pattern,replacement,ignore.case=FALSE,fixed=FALSE)在x中搜索pattern，并以文本replacement将其替换。若fixed=FALSE，则pattern为一个正则表达式。若fixed=TRUE，则pattern为一个文本字符串。 strsplit(x,split,fixed=FALSE)在split处分割字符向量x中的元素。若fixed=FALSE，则pattern为一个正则表达式。反之，则为一个文本字符串。 paste(,sep=”)连接字符串，分隔符为sep。例如：paste(“x”,1:3,sep=”M”)返回值为(“xM1”,”xM2”,”xM3”) toupper()大写转换 tolower()小写转换49、length(x)对象x的长度 sep(from,to,by)生产一个序列，例如：indices- sep(1,10,2)返回值为c(1,3,5,7,9) rep(x,n)将x重复n次 cut(x,n)将连续型变量x分割为有着n个水平的因子，使用选项order_result=TRUE以创建一个有序因子 pretty(x,n)创建美观的分割点。通过选取n+1个等间距的取整值，将一个连续型变量x分割为n个区间 cat(,file=”myfile”,append=FALSE)连接中的对象，并将其输出到屏幕上或者文件中。例如：firstname- c(“Jane) cat(“Hello”,firstname,”n”)。当cat输出连接后的对象式，它会将每一个对象都有空格分开。50、n表示新行，t为制表符，为单引号，b为退格51、函数apply()可以将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。apply(x,MARGIN,FUN,)其中，x为数据对象，MARGIN是维度下标，FUN是由你制定的函数，而则包括了任何想传递给FUN的参数。52、在矩阵或者数据框中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。53、函数sapply()表示提取列表中每个成分的第一个元素。其使用格式为：sapply(x,FUN,options)其中的x是数据框或者举证。FUN为一个任意的函数。如果指定了options，它们将被传递给FUN。54、函数t()即可对一个矩阵或者一个数据框进行转置。20、条形图.barplot(height)其中height是一个向量或者一个矩阵。使用选项horiz=TRUE则会生成一幅水平条形图。55、如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。若beside=FALSE（默认值），则矩阵中的每一列都将生成图中的一个条形。各列中的值将给出堆砌的“子条”高度。若beside=TRUE则矩阵中的每一列都表示一个分组，各列中的值将是并列而不是堆砌。56、使用数据整合函数讲结果传递给barplot()函数，来创建表示均值、中位数、标准差等条形图。57、棘状图使用函数spine()绘制。58、饼状图。pie(x,labels)其中x是一个非负值向量，表示没个扇形的面积。59、在R中，扇形图通过fan.plot()函数实现的。60、直方图。hist(x)其中x是一个有数据值组成的数值向量。参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形。参数breaks用于控制组的数量。须轴rug61、describe()函数可返回变量，观测的数量、缺失