2020年移动互联网信息监测系统探究论文.doc

移动互联网信息监测系统探究论文 1移动网络不良信息过滤方法 1.1分级法 通过将互联网上的信息按照一定标准进行分级、分类，然后根据各自的级别采用针对性的处置措施的网络信息管理方法称之为分级法。纳入分级体系的网页都会得到一个分级标记，当用户访问该网页时将其与过滤模板进行比较进而选址处置方案。 1.2依据URL的站点过滤技术 和分级法不同的是，站点过滤技术采用的是以站点为监测对象。该方法的前置要件是要有一个不良站点列表。系统通过对比用户访问站点的URL和列表中站点进行对比来决定是否过滤。因此，不良站点列表越齐全、越准确，那么该方法的执行效率和质量也就越高。基于URL的站点过滤技术是当前主流互联网不良信息监测方法，广泛应用于国内、外的网络信息过滤产品中。使用该方法，重点是对不良站点列表的维护和。 1.3依据内容关键字的过滤技术 该项技术是人工智能技术在网络管理方面的一个重要应用。由于单纯对比关键字而忽视语境、语义的影响，使得关键字过滤技术的错误率较高，严重影响用户上网体验。因此，通过应用人工智能技术将语义分析引入网络信息关键字过滤工作中，以提高分析判断精度。但该技术缺陷也较为明显，主要是实行效果和人工智能技术水平直接相关。由于当前人工智能技术还不够完善，用户不能自定义问题判定标准。所以该方法在实际工作中产品较少，主要应用于某些特定领域，同时需要消耗大量计算机资源。 1.4其他信息过滤的方法 除了上述方法外，下面两种方法也较为常用。一个是图像识别技术。该技术以图像的色彩、深浅、形状和彼此间的位置关系为对比要素，将用户访问的图像和数据库中的标准图像进行对比，根据二者间的相似度决定目标图像的处理方案。由于图像描述精确程度较低，在应用过程中会造成一定程度的误判，实际使用效果水平不高，有待继续开发。二是动态跟踪技术。该技术通过对用户访问网络情况的跟踪记录，实现对用户上网行为的全程监控，并以此为依据改进信息监控、过滤相关方案。记录的内容包括访问的时间、网页、流量、出错情况、屏幕快照、过滤原因、网页所属类目、关键词等内容。 2不良信息监测系统主要应用技术 2.1爬虫技术 顾名思义，爬虫技术就是利用半自动程序对互联网上网页信息进行采集，由于其情形如同爬虫在物体上爬行一般，所以将这种程序称之为爬虫。爬虫程序在启动时，需要一个初始链接，如同爬虫爬行的出发点，其后爬虫程序进入自动运行，自动决策其“旅行”路线，这也是爬虫程序半自动化的主要特征。爬虫程序会对起始页面进行扫描，经由页面中包含的链接访问其他页面，然后再对新页面的链接进行扫描，从而去往下一个页面。单纯从理论而言，只要条件允许，爬虫程序访问到互联网上所有页面。这是因为互联网上的页面彼此间或多或少都会有链接存在。爬虫技术的优点是通过爬虫程序的自动运行，可以通过获取URL最大限度的对网页、网站上的各类信息，比如文本、图片和音频、视频等进行下载分析，从而达到主动监控网站的目的。但由于该技术依赖爬虫程序的正常有效运行，一旦网站环境采用对爬虫程序进行限制的技术，比如用户验证码、反爬虫技术等，其监测效果就会大幅下降。 2.2网络协议解析技术 该技术是建立在网络协议采用层次开发方式的基础上的。网络协议在开发过程中，每一层开发都有其特定的开发目的。网络协议技术就是针对互联网网络层和应用层中涉及的各类协议进行分析，进而处置的技术。监控系统对数据网出口电路的网络流量数据进行采集，并采用报文重组、协议规则分析等技术手段对信息进行分析，判断其安全合法性，以此为基础开展监控工作。实施该技术需要配套使用协议还原设备，以达到解析还原、审核网络中上下行数据内容的目的。该技术应用范围较广，可以用于网页、彩信、文件传输、邮件等多种业务内容的信息监测。但受监控工作运作机理所限，只能采用被动的监控模式，同时，监控行为对协议解析设备依赖性较大，不同设备间不能通用。 3移动网络不良信息监测系统功能简介 4结束语 互联网产业是现代社会重要的朝阳产业。它的健康发展，不仅关系到国民经济总体发展状况，同时对于人们的思想、行为习惯乃至社会公共道德等主管层面的表现都有着密切的影响。加强移动互联网不良信息监控，维护网络世界的安定和谐，是推动互联网产业顺畅发展的重要举措。随着技术水平的提高，移动互联网不良信息监控技术势必会更加完善，监控系统的运行也会更加成熟。我们有理由相信，移动互联网的明天一定会更好。