浙江省县域经济增长空间计量模型实证分析.doc

I 浙江省县域经济增长空间计量模型实证分析浙江省县域经济增长空间计量模型实证分析 浙江农林大学 刘晶晶 朱琳 吴蒙杰 目目 录录 一 问题的提出一 问题的提出 1 二 文献回顾二 文献回顾 1 三 空间计量经济模型与检验三 空间计量经济模型与检验 2 一 空间计量经济模型 一 空间计量经济模型 2 1 空间滞后模型空间滞后模型 3 2 空间误差模型空间误差模型 3 二 空间计量模型的检验方法 二 空间计量模型的检验方法 3 四 理论假说与指标选择四 理论假说与指标选择 5 一 理论假说 一 理论假说 5 二 模型数据来源及变量选择 二 模型数据来源及变量选择 6 五 实证分析五 实证分析 7 一 县域经济增长空间统计描述 一 县域经济增长空间统计描述 7 二 县域经济增长影响因素空间计量模型的选择与估计 二 县域经济增长影响因素空间计量模型的选择与估计 9 1 基于基于 OLS 的空间计量模型的空间计量模型 9 2 基于基于 SLM 模型和模型和 SEM 模型的实证分析模型的实证分析 10 三 模型估计结果分析 三 模型估计结果分析 13 六 结论六 结论 14 参考文献参考文献 15 附录附录 17 II 摘摘 要要 县域经济是以县城为中心 乡镇为纽带 农村为腹地的区域经济 是我国最基 本 最重要的经济类型之一 本文针对浙江省县域经济所表现出来的经济增长差异 采用空间计量模型对浙江省 69 个县市经济增长差异性影响进行实证分析 从而揭示 经济增长差异现象在浙江省各县域间的规律 研究结果表明 Moran s I 指数等显示 浙江省县域经济增长之间存在较强的差异性和空间依赖性 通过对数似然值 AIC 准则 SC 准则比较得到空间误差模型优于空间滞后模型 且县域经济增长与城镇化 财政政策 投资储蓄等因素密切相关 关键字 关键字 县域经济增长 空间计量经济模型 空间误差模型 空间滞后模型 实证分析 1 一 问题的提出一 问题的提出 十六届三中全会进一步提出 要统筹城乡发展 统筹区域发展 统筹经济社会 发展 统筹人与自然和谐发展 统筹国内发展和对外开放 而县域经济作为我国国 民经济区域构成中具有相对基础性 综合性 交叉性和独立性的行政区域经济 是 实施这五个环节的关键 因此 缩小区域经济发展的差异是统筹区域经济发展的主 要任务 县域经济是国民经济的缩影和基石 是整个社会经济发展和稳定的重要组 成部分 自改革开放以来 浙江省以优越的地理位置 雄厚的工农业基础 发达的 交通网络体系跻身于东部沿海经济强省之列 其中县域经济发挥了至关重要的作用 据统计 县域经济总量已占全省的三分之二 成为浙江省经济的重要支柱 杭州 宁波的县域经济始终处在高发展阶段 绍兴 温州等地也处在快速增长阶段 特别 是绍兴市 其县域经济总量占整个绍兴市的80 现在浙江省县域经济发展位次名列 全国前茅 综合实力显著上升 但近几年来 由于经济基础 历史文化背景 产业 结构 创新意识等影响因素 区域经济发展的不平衡问题随着经济发展水平的提高 日益突出 已严重影响了区域整体实力的提升 县域经济间发展存在明显的差异性 尤其是东西部的差异 主要表现为 1 1 县域经济发展的地域差异 2 发达县 域经济与全国平均水平的差异 3 县域经济与中心城区的差异 4 各县域经 济的自身差异 因此 对县域经济的研究十分重要 也十分迫切 二 文献回顾二 文献回顾 一直以来 在主流的经济学理论中 忽视空间效应采用普通最小二乘法 OLS 模型进行估计 以空间事物无相关关系及均质性为假设 使得模型在实际 应用中通常存在着偏差 进而导致经济学研究得出的各种结果和推论不够完整 科 学 缺乏解释 2 自J Paelinck提出 空间计量经济学 这个术语以来 之后学者 Durlauf 3 Fujita 4 吴玉鸣 5 等 运用空间计量经济模型进行了无数的理论创新与 研究 解决了普通最小二乘法所存在的不足 并为对空间相互作用的进一步研究创 造可能 随着国际空间计量经济和新经济地理的研究的不断导入 国内对区域经济差异 性的研究还处于起步阶段 任何一个地区的经济都不可能独立存在 它总是与其他 经济体存在着千丝万缕的联系 近年来 一些学者开始运用空间计量方法 将地理 2 空间因素考虑到区域经济增长的实证研究中去 应龙根 6 7 是最早使用空间计量经济 学方法对中国区域经济增长进行研究的学者 并在中国经济增长的空间统计和空间 计量经济研究方面进行了开拓性工作 特别是在空间滞后模型支持下采用1978 1998 年的省域截面数据对中国的经济增长进行了分析 发现中国省域的GDP增长水平域 其相邻地区具有一定的空间相关性 并指出中国区域经济增长的主要来源是非农业 劳动力增长率 制造业产出 资本积累和实际的外商直接投资 吴玉鸣 8 采用1978 2002年的截面数据 提出区域经济增长趋同的空间计量经济分析模型框架 认为 考虑空间自相关的空间误差趋同模型是目前研究中国省域经济增长截面趋同比较 合适的模型 而地理因素和空间效应对经济增长和收入差距有着重要的影响 林光平 9 采 用中国28个省1978 2002年截面数据研究省区经济发展的收敛情况 认为随着经济体制改革的深入 地区之间经济存在阶段性收敛波动 其总体趋势是收敛的 尤其是考虑地区间的经 济相关性更加明显 在对中国的区域经济增长中 除了对省域的研究外 还有对县域经济的研究 相对省域研究 对于县域层次经济的研究文献相对非常较少 吴玉鸣 9 采用 2000 年 县域截面数据对中国 2030 个县域的增长集聚与差异进行了空间计量分析 指出中国 县域经济增长不仅与人力资本 城市化 工业化 信息化等因素密切相关 而且与 相邻县域的经济增长之间存在一定的空间依赖性 周慧 曹广喜 10 从新经济地理视 角对江苏省经济聚集和经济增长进行了实证分析 得出江苏省县域经济具有显著的 空间相关性 以产业集聚和城市化为特征的经济集聚对于经济增长具有积极作用 但这种影响是地方性的 随空间距离的增加而衰减 上述研究表明 区域经济在地理空间上呈一定的空间依赖性 针对浙江省所表 现出来的经济增长差异 本文采用空间计量经济模型分对69个县市经济增长差异性 影响因素进行实证分析 已消除各县市经济增长的相关关系 并对各种影响因素进 行定量分析 三 空间计量经济模型与检验三 空间计量经济模型与检验 一 空间计量经济模型 一 空间计量经济模型 这里所说的空间计量模型主要是指空间自回归模型 Ansenlin 于 1988 年给出了 3 适用于空间计量经济分析的模型通用形式 11 通过对模型的参数的不同限制 可以 导出特定的模型 该通用的空间自回归模型为 1 XyWy 1 2 W 其中 是参数向量 是空间滞后相关变量的参数 是残差空间自 0 N 1 k 回归结构中的参数 为随机误差项 和分别对应于因变量以及扰动项中的空 1 W 2 W 间自回归过程 而这个模型可以退化为经典线性回归模型 混合的回归 空间自回 归模型 空间自回归干扰的线性回归模型 空间自回归干扰项的混合的回归 空间 自回归模型这四种回归模型 本文所要用到的空间计量模型主要是纳入了空间效应 空间相关和空间差异 适 用于截面数据的空间常系数回归模型 包括空间滞后模型 Spatial Lag Model SLM 与空间误差模型 Spatial Error Model SEM 两种 1 1 空间滞后模型 空间滞后模型主要用于研究相邻机构或地区的行为对整个系统内其他机构或地 区的行为产生影响的情形 适合估计是否存在空间相互作用以及空间相互作用的强 度 以反映可能存在的实质性的空间影响 其表达式为 2 XWyy 其中 是空间权重矩阵 W 2 空间误差模型 空间误差模型 主要是通过其误差项体现地区间的相互关系 具体分为空间误 差自相关模型和空间误差移动平均模型 空间误差自相关模型的表达式为 3 XyW 空间误差移动平均模型的表达式为 4 XyW 其中 是空间误差移动平均系数 和都是空间滞后误差项 W W 二 空间计量模型的检验方法 二 空间计量模型的检验方法 Moran s I 指数是一种分析具有空间依赖性现象的区域经济行为的新型统计分析 技术 通常用来判断地区间的空间相关存在与否 其的计算公式如下 4 5 11 2 11 nn ijij ij nn ij ij W YYYY Moran I SW 其中 表示第 个地区 是地区总数 为二进 22 11 11 nn ii ii SYYYY nn i Yin ij W 制的空间相邻权值矩阵 表示其中的任一元素 采用邻接标准或距离标准 其目的 是定义空间对象的相互邻接关系 便于把地理信息系统 GIS 数据库中的有关属性放 到所研究的地理空间上来对比 一般邻接标准的为 ij W 1 0 ij ij W ij 当区域和区域相邻 当区域和区域不相邻 6 其中 1 2 1 2 in jm Moran s I指数可看做各地区观测值的乘积和 其取值范围一般为 若I11I 小于0表示各地区间经济行为为负相关 等于0表示不相关 大于0表示正相关 具体 到县域经济增长的空间依赖性问题上 当目标区域数据在空间区位上相似的同时也 有相似的属性值时 空间模式整体上就显示出正的空间自相关性 而当在空间上邻 接的目标区域数据不同寻常地具有不相似的属性值时 就呈现为负的空间自相关性 零空间自相关性出现在当属性值的分布与区位数据的分布相互独立时 Moran s I指数散点图可将各个地区的经济增长行为分为四个现象的集聚模型 其 中第一 三象限的空间自相关表示相似观测值之间的空间联系 第二 四象限的空 间自相关关系表示不同观测值之间的空间关系 若观测值均匀分布在四个象限 表 示地区间不存在空间自相关 但Moran s I检验只能用于检验是否存在空间自相关 而对模型的检验判断是空间 滞后模型还是空间误差模型存在空间依赖性 主要是通过拉格朗日乘数LM Error LM Lag和稳健的R LMERR和R LMLAG来实现的 其中 7 22 1 eWe LMErrorrace WW W N e e 8 22 1 eWe LMLagWxb M Wxbrace WW W N e e 其中是回归方程系数的估计值 在残差独立的假定下 LM Error 和 LM Lag 的统b 5 计量渐进服从自由度为 1 的分布 2 而选择 SLM 或 SEM 模型的判别准则是在 Moran s I 检验显著的情况下 最大似 然 LM Lag 检验较 LM Error 检验更加显著 并且稳健估计 R LMLAG 显著而 R LMERR 不显著则选择空间滞后模型 反之 则选择空间误差模型 本文用模型评价 准则主要用对数似然值 LogL 赤池信息准则 AIC 施瓦茨准则 SC 对数似然值 越大 AIC 和 SC 值越小 模型拟合效果越好 四 理论假说与指标选择四 理论假说与指标选择 一 理论假说 一 理论假说 县域经济飞速发展是浙江省经济的重要特色之一 县域经济在浙江经济社会发展 中起着重要的推动作用 建立良好的指标体系为全面分析和比较区域间的差异 促 进县域经济的全面 健康有序的发展极其重要 本文以浙江省县域经济的发展水平 发展活力和发展潜力作为指标体系的功能体现 建立假设并选择的变量 其中发展 水平包括劳动力 财政收入和支出 发展活力包括通讯 市场规模 投资 发展潜 力包括储蓄 人力资本 城镇化 理论和地区经济实践表明 人力资源和经济增长在一定程度上呈正相关关系 但当人力资源市场达到饱和或人力资源无法满足经济增长需要时 两者将处在失衡 状态 目前 浙江省的劳动力人口仍在持续增长 劳动力相对过剩 过多的劳动力 里无效于经济增长 一个地区的经济发展能够反映出改地区的财政政策状况 换也 就是说财政政策影响着地区的经济发展 政府可以通过税收 财政补贴等政策激励 企业和个人进行更多的经济活动 从而促进浙江省县域经济增长 在现阶段的中国县域经济发展中 地区内发达的通讯设施和网络对经济增长极 具吸引力 有利于企业等进行经济活动 若假设成立 则意味着该地区将会吸引更 多的企业聚集 促进经济加快发展 新经济地理学指出 经济增长中生产要素的流 动性可以促进经济活动的繁荣 并可能产生生产要素聚集现象 形成一定规模的市 场并带动经济发展 投资是影响经济增长的键因素 是实现经济持续 稳定 健康 发展的源动力 投资与经济增长之间存在着相互作用 相互制约的内在规律性 投 资是对国内生产总值的最终使用 同时 投资促使社会需求增加 拉动经济增长 因此 正确处理好投资和经济增长的关系有利于浙江省县域经济的发展 6 人力资源是加快经济创新发展的根本支撑 人力资本是影响县域经济发展的重 要因素 与物质资本和自然资源相比 人力资本的积累和增长对经济增长与社会发 展的贡献远比物质资本 劳动力数量增加重要的多 劳动者的受教育程度直接反映 了各县市在人力资本投资方面的差距 因此人力资本比例越高 对县域经济增长的 促进越大 反之亦然 中国一直是一个高储蓄率的国家 政府通过宏观调控货币政 策影响地区的经济增长状况 在货币政策中 通过派生指数创造或收缩货币 从而 强烈刺激货币供给 影响经济发展 而储蓄率是影响派生指数的重要因素 储蓄率 越高 派生指数就越小 意味着派生出来的货币就会越少 对经济促进作用就越小 而随着区域发展的不平衡 贫富差距越来越大 中央决策层出台农民 农民工 城 镇居民的转变等惠农政策 有效的缩小贫富差距 更好地促进和谐社会的发展 就 以珠三角为例 大部分地区城镇化率已经高达 70 多 而这些地区的农民绝大部分 都是相当富裕了 有的甚至超过了城镇居民的生活水平 基于上述研究的相关理论 本文依次提出八个理论假设 假设一 劳动力规模增大无助于县域经济 假设二 政府财政收入与支出对经济增长具有正面作用 假设三 发达的通讯设施及网络有利用经济增长 假设四 市场规模对经济增长有促进作用 假设五 投资是经济增长的主要动力之一 假设六 人力资本是影响县域经济增长的重要标志 假设七 储蓄对经济增长具有负作用 假设八 城镇化有利于经济的增长 二 模型数据来源及变量选择 二 模型数据来源及变量选择 在研究县域经济增长问题时 本文采用的数据来源主要来自国家基础地理信息 系统及 2009 中国县 市 社会经济统计年鉴及 2009 浙江省统计年鉴 12 选取了人 均 GDP 人口密度 储蓄等经济指标 采用各县市第一产业增加值和第二产业增加 值之和与总人口之比作为被解释变量 来衡量县域经济增长水平 由于第三产业增 加值在各县市经济增长中所占比重不高 并且统计核算比较困难 数据准确性很难 确定 在中国县 市 社会经济统计年鉴中没公布具体数据 所以我们用第一产业 和第二产业 GDP 之和与总人口之比来作为被解释变量 而解释变量设置和说明如下 7 1 劳动力指标记为 LD 以年末单位从业人员表示 2 人力资本指标记为 HL 由于获取衡量劳动者受教育程度的数据非常困难 而受高等教育的劳动者人数在县域尺度的总人口中所占比重很小 因此本文选取了 浙江省各县市在校中学生和在校小学生人数作为人力资本指标 包迪鸿 13 指出 浙 江省经济增长源于对人力资本的投资 人力资本对信息 知识 技术的获取 运用 能够大大提高劳动生产率 从而带来经济的增长 因此 我们预期人力资本与浙江 省县域经济增长呈正相关关系 3 市场规模指标记为 RC 人口密度可以反映一个地区经济活动的频繁程度 及市场规模 若人口越多 则该区域的市场规模就越大 经济就越发达 因此以人 口密度来表示市场规模 学者黄玖立 14 等在 2006 年研究中也指出市场规模决定了收 益递增程度和生产效率的高低 并显著地影响了各省经济增长速度 通过扩大市场 规模 为促进区域经济协调 缩小城乡差距有着重要 4 城镇化率指标记为 CZ 以非乡村人口占总人口的比重来表示各县市城镇 化率 城镇化另一个角度看 它表示经济体制从劳动密集型向人力资本密集型的转 变 这正是我国经济体制力致于解决的问题 因此 城镇化不但能够促进经济发展 同时也促进了我国经济体制加快改变 5 通讯指标记为 RC 以各县市本地电话用户表示 6 财政收入与支出指标记为 SR 和 ZC 根据张龙 贾明德 15 的观点 财政 支出和收入对 GDP 增长率总贡献约为 12 23 在主动效果中 政府购买支出效果远 大于税收效果 说明政府财政支出是促进经济增长的重要因素 在自动效果中 税 收的效果大于政府购买的效果 说明税收有利于经济的稳定 因此 正确合理的财 政政策能给浙江省县域经济带来快速的飞涨 7 储蓄指标记为 CX 以城乡居民储蓄存款余额来代表 8 投资指标记为 TZ 以城镇固定资产投资完成额表示 在浙江 投资已经 成为居民和企业生活中不可缺失的部分 这为浙江省县域经济的发展带来更多的动 力 研究表明 16 适度的投资规模是经济稳定增长的重要条件 合理的投资结构是 经济结构高级化的前提 是实现经济可持续增长的重要保证 8 五 实证分析五 实证分析 一 县域经济增长空间统计描述 一 县域经济增长空间统计描述 空间计量经济学理论认为 一个地区空间单元上的某种经济地理现象或某一属 性值与邻近地区空间单元上同一现象或属性值是相关的 也就是说 各区域间的数 据存在与时间序列相关 相对应的空间相关 分析空间相关性较直观和有效的方法 是对浙江省县域经济差异进行空间统计描述 揭示经济增长在空间上的差异性 本文首先利用各指标间的相关系数表对浙江省县域经济的相关性进行简单描述 借助统计软件 SPSS16 0 可得结果见附表 1 本文所选择的因变量都在一定程度上与 人均 GDP 呈相关关系 其中人力资源 通讯 储蓄 市场规模这四个变量与人均 GDP 的相关性比较弱 相关系数分别为 0 115 0 291 0 270 0 209 其余则与人均 GDP 的相关性比较强 主要是城镇化 投资 财政收入 尤其是城镇化 他们的正 相关系数达到 0 771 说明城镇化能够极大得促进浙江省县域经济的发展 地区城镇 化越明显 县域经济就越强 再次利用 Moran s I 指数即聚类图进行定量分析 这里空间计量模型分析借助 Geoda095 软件实现 由图 1 可知该指数为 0 1467 这表明浙江省 69 个县域的经济 增长在空间分布上存在着明显的正相关关系 为进一步分析 本文给出了局部 Moran s I 指数的散点图和局部空间相关分析聚类图 图 1 显示 第一三象限县域经 济增长在空间分布式呈现一定的空间自相关相似性 而第二四象限呈现出空间自相 关异质性 结合图 2 聚类显示 浙江省县域经济存在明显的聚类现象 区域经济间 差异较大 县域经济增长水平较高的地区主要集中在杭州 嘉兴 宁波地区 而县 域经济增长水平较慢的地区主要集中在温州部分地区 衢州 丽水地区 再次证明 经济增长在空间上的分布不是完全随机状态 而是存在明显的自相关关系 9 图 1 2008 年县域人均 GDP 的 Moran 指数散点图 图 2 2008 年县域人均 GDP 的 Moran 空间自相关聚类图 二 县域经济增长影响因素空间计量模型的选择与估计 二 县域经济增长影响因素空间计量模型的选择与估计 1 基于 OLS 的空间计量模型 根据以上空间统计分析 结果表明2008年浙江省县域经济增长存在明显的相关 性及差异性 因此 本文有必要在研究县域经济增长差异时考虑纳入空间依赖性的 空间计量经济模型进行估计 RGDP W RGDP 10 首先 对 69 个县市的经济人均 GDP 劳动力 人力资本等数据取自然对数 然 后建立 OLS 的空间回归模型 表 1 回归结果中 模型的拟合优度为 0 8867 模型 2 R 整体上达到显著 整个模型除了劳动力 通讯 财政支出未通过 5 水平下的显著性 检验外 其他均通过了显著性检验 说明这两个变量外其余均对县域经济增长没有 影响 人力资本 城镇化率 储蓄 投资的回归系数均为正 说明它们对浙江省县 域经济增长有显著的正向作用 而市场规模 财政收入的回归系数为负 这说明它 们对浙江省县域经济增长呈现出抑制作用 根据表 1 分析 剔除劳动力 通讯 财政支出变量再次建立 OLS 的空间回归模 型 得表 2 所示 结果表明 模型的拟合优度为 0 8844 而整个模型中所有变量 2 R 都通过了 5 水平下的显著性检验 但回归系数较表 1 有一定的波动 具体表现在人 口密度的回归系数由表 1 的 0 3978 到人 0 4161 说明在剔除变量后 市场规模对县 域经济增长的抑制作用增加 人力资本对县域经济增长作用上升 城镇化 储蓄 投资对经济增长促进作用降低 财政收入对经济增长抑制增加 表 1 县域经济增长差异因素的 OLS 估计 模型 回归系数 标准差值t值P 常数项 LNHR LNLD LNRC LNCZ LNTX LNSR LNZC LNCX LNTZ 1 1192 0 7630 0 1265 0 3978 1 2792 0 0423 1 5971 0 3300 0 4200 1 5854 0 2818 0 1048 0 0856 0 0764 0 1585 0 0754 0 2123 0 2076 0 1577 0 1196 3 9712 7 2834 1 4781 5 2068 8 0709 0 5613 7 5227 1 5897 2 6626 13 2591 0 0001 0 0000 0 1407 0 0000 0 0000 0 5751 0 0000 0 1132 0 0083 0 0000 2 R 0 8867 空间自相关诊断MI DF统计值值P 11 Moran s I LMLAG R LMLAG LMERR RLMERR 0 0417 1 1 1 1 2 8610 6 2948 6 9521 5 6470 6 3043 0 0042 0 0121 0 0084 0 0175 0 0120 注 分别表示通过 10 5 1 水平下的显著性检验 LNHR 表示对 HR 取自然对数 其他类似 2 基于 SLM 模型和 SEM 模型的实证分析 经过以上分析 说明浙江省县域经济增长存在明显的空间相关性 需要采用空 间计量经济模型进行估计 而表 2 中 LMLAG LMERR 和 R LMLAG RLMERR 的 P 值非常接近 无法判断该模型是 SLM 模型还是 SEM 模型 这可能是这种判断 不是特别严格所引起的 为此本文利用极大似然估计模型分别给出了 SLM 和 SEM 的估计结果 根据 LogL 值和 AIC SC 值判断最优模型 并对以上提出的有待检验 的假设进行估计和验证 表 2 县域经济增长差异因素的 OLS 估计 模型 回归系数 标准差值t值P 常数项 LNHR LNRC LNCZ LNSR LNCX LNTZ 1 1363 0 8241 0 4161 1 2604 1 7082 0 3619 1 5433 0 2733 0 0749 0 0722 0 1560 0 1300 0 1079 0 1140 4 1583 10 9963 5 7615 8 0775 13 1407 3 3539 13 5353 0 0003 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 0 0009 0 0000 2 R 0 8844 空间自相关诊断MI DF统计值值P Moran s I LMLAG R LMLAG LMERR 0 0336 1 1 1 2 2272 3 7680 4 1555 3 6682 0 0259 0 0522 0 0415 0 0555 12 RLMERR14 0557 0 0440 注 分别表示通过 10 5 1 水平下的显著性检验 LNHR 表示对 HR 取自然对数 其他类似 由表 3 和表 4 的估计结果发现 从拟合优度看 相对基于 OLS 的空间计量模 2 R 型 空间滞后模型 SLM 和空间误差模型 SEM 的拟合优度检验值均有所提高 表明了空间滞后模型和空间误差模型均优于基于 OLS 的空间计量模型 考虑空间效 应后 用极大似然估计的模型有效地消除了浙江省县域经济增长的空间自相关和空 间误差 模型的估计在空间上呈随机分布状态 根据模型检验介绍 当 LMLAG R LMLAG LMERR R LMERR 值无法判断该模型是 SLM 模型还是 SEM 模型时 我 们可利用 LogL 值和 AIC SC 准则来选择模型 从以上表中 SLM 模型的 LogL 值 为 252 212 AIC SC 准则分别为 520 424 548 595 SEM 模型的 LogL 值 AIC 准 则 SC 准则分别为 249 7952 513 59 538 2406 经比较得 SEM 模型比 SLM 模型 的 LogL 值大 且 AIC SC 准则均比 SLM 模型来得小 因此 SEM 模型优于 SLM 模 型 而 SLM 模型优于基于 OLS 的空间计量模型 最终确定浙江省县域经济的空间 计量 SEM 模型为 LNSRLNCZLNRCLNHRPLNRGD8117 1 3877 1 5309 0 9349 0 1452 1 0 35671 55751 0184LNCXLNTZW 表 3 SLM 模型和 SEM 模型的 ML 估计结果 SLMSEM模型 回归系数 标准差值t值P 回归系数 标准差值t值P W LNRGDP 常数项 LNHR LNRC LNCZ LNSR LNCX LNTZ LAMBDA 0 0223 1 1783 0 8763 0 4950 1 2920 1 7741 0 3825 1 5613 0 0113 0 2682 0 0780 0 0813 0 1536 0 1316 0 1061 0 1119 1 9690 4 3942 4 3942 6 0876 8 4138 13 4830 3 6064 13 9482 0 0490 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 0 0003 0 0000 1 1452 0 9349 0 5309 1 3877 1 8117 0 3567 1 5575 1 0184 0 2564108 0 08223722 0 08593109 0 1495567 0 1292936 0 1026653 0 1096052 0 01237512 4 466156 11 36727 6 177691 9 278467 14 01211 3 474505 14 21024 82 29714 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 0 0000 0 0005 0 0000 0 0000 13 统计量统计值统计量统计值 2 R LogL AIC SC 0 8862 252 2120 520 4240 548 5950 2 R LogL AIC SC 0 8882 249 7952 513 5900 538 2406 注 分别表示通过 10 5 1 水平下的显著性检验 LNHR 表示对 HR 取自然对数 其他类似 在以上分析的基础上 本文根据 2008 年人均 GDP 通过 SEM 模型给出了预测聚 类图 由图 3 所示 在消除了空间依赖性之后 经济发达地区与不发达地区较明显 杭州 嘉兴 宁波部分地区仍属于经济最发达的地区 并带动了他们周围地区的经 济发展 衢州 舟山 温州地区部分地区经济发展也处于快速发展状态 但仍有部 分地区均不处在不发达阶段 说明浙江省县域经济发展仍存在一定的不平衡 图 3 SEM 模型预测聚类图 三 模型估计结果分析 三 模型估计结果分析 剔除表 1 中统计检验不显著的劳动力 通讯 财政支出变量后 表 2 表 3 和表 4 结果显示 基于 OLS 的空间计量模型 SLM 模型和 SEM 模型的回归分析显著解 释变量均一致 其中以改进后的 SEM 模型为最优 依据研究结果人力资本 城镇化 储蓄 投资对浙江省县域经济增长有显著的促进作用 市场规模 财政收入对县域 经济增长有负面影响 从经济发展水平看 劳动力未通过 5 水平下的显著性检验 认为 2008 年度劳 14 动力对浙江省县域经济无显著影响 支持了劳动力规模增大无助于县域经济这一理 论假说 由于浙江省的经济处在飞速发展阶段 大量的劳动力都涌入经济市场 过 多的劳动力不但无法促进经济增长 而且在一定程度上无助甚至是阻碍经济发展 学者研究表明 17 自分税制财政体制改革以来 浙江省坚持省管县的财政体制 大 大促进了县域经济的发展 推进了基本公共服务均等化 但 2008 年浙江省县域经济 增长数据显示财政收入对经济增长作用为负 与理论假设相悖 主要是由于 2008 年 是比较特殊的一年 经济危机席卷全球 政府通过税率 税负 税收优惠政策调控 经济 但受经济危机影响 效益仍出现一定的滞后性 而财政支出这个变量没有通 过 5 水平下的显著性检验 说明财政政策没能很快显现与县域经济增长的显著的相 关关系 从侧面表明浙江省县域的财政支出体系存在着一些的问题 可能是由于政 府购买或支出效率低 缺乏科学性 未达到预期的效果 例如政府通过税收和财政 补贴政策对经济干预不当 公共设施 基础设施投资不当等 从发展活力看 值得一提的是表 1 的回归模型表明 发达的通讯及网络对县域经 济增长并没有呈现出一定作用 与理论假设不一致 这可能是因为浙江省原本就是 一个经济强省 其交通 信息 通讯一直处于发达状态 其优势没能在省内体现出 来 若是和中国西部比较则会表现出明显的优势 理论假设指出 各县域经济市场 规模对经济具有促进作用 但表 4 表明市场规模对经济增长只有抑制作用 也就是 说区域经济市场规模越大 经济发展则越慢 在城镇化进程中 发达地区人口膨胀 而不发达地区对人口吸引力不够 说明人口的地域分布与经济的发展处于不协调的 状态 通过 SEM 模型验证 政府投资对经济增长具有促进作用 尤其 2008 年政府 的大量资金投入能力摆脱美国金融危机的影响 说明政府投资对浙江省经济发展效 果明显 合理的制度和雄厚的财力能够为投资创造良好的环境 为经济加速发展的 形成良好局面 这一研究结果与文献 18 相一致 从发展潜力看 人力资本通过 5 水平下的显著性检验 并且相关系数为正 说 明人力资本对县域经济增长具有正向作用 浙江省作为经济强省必然有人才的优势 增加教育投入有利于人力资本的积累与发挥 对浙江省县域经济的可持续发展具有 重要的作用 表 4 的 SEM 估计表明储蓄不是浙江省县域经济增长的动力之一 且城 镇化有利于经济增长 与理论假设相一致 居民受传统文化以及现阶段金融体系 社会保障体制影响 选择将资金存起来而不是选择投资 这就造成了中国的高储蓄 15 率 并在一定程度上限制浙江经济的发展 SEM 模型验证 城镇化对浙江省县域经 济发展有着重要的促进作用 这在相关系数的描述统计中已经指出 城乡发展不平 衡一直是政府部门试图解决的问题 经济发展不协调是影响浙江省经济可持续发展 的重要因素 城镇化作为衡量缩小城乡差距的重要指标 对促进县域经济增长 缩 小城乡差距起着至关重要的作用 六 结论六 结论 县域经济发达是浙江省经济发展的一大特色 县域经济发展对浙江省经济影响非 常大 本文从浙江省县域经济所表现出来的经济增长差异出发 采用空间计量模型 对影响县域经济增长的因素进行分析 通过 Moran s I 指数与基于 OLS 的空间计量模 型比较研究 指出空间计量经济学模型的空间滞后模型和空间误差模型是目前研究 考虑空间效应经济现象较好的模型 并得到结论及政策如下 1 在整个实证分析过程中 Moran I 指数表明浙江省各县域存在明显的空间 自相关关系 说明县域之间的空间效应不可忽略 并且从模型的拟合优度和整体上 的显著性看 空间计量经济模型相比经典 OLS 回归模型均有了提高 使得空间计量 模型在处理纳入空间效应的地理数据时更具有说服力和解释力 并且局部人均 GDP 聚类图显示浙江省县域经济各相邻的县域经济增长水平形成了较强的空间依赖作用 进一步说明浙江省县域经济增长具有空间相关性 通过基于 OLS 的空间计量模型 SLM 模型 SEM 模型检验认为影响县域经济增长的主要因素包括人力资本 财政收 入政策 市场规模 投资 储蓄和城镇化 而劳动力 财政支出 通讯不是影响县 域经济发展差异的重要因素 2 实证研究的结论对浙江省县域地区发展有着重要的理论与实践指导意义 发展小城镇可以带动县域经济发展 能够加快促进生产要素向落后地区流动 地方 政府应当根据各县域优势 探索县域经济发展模式 发展有特色的县域经济 政府 应加强各区域间的统筹规划 促进城乡之间各种要素的交流与合作 加快城乡一体 化进程 共同推进各地区经济发展 以减少县域经济增长所存在的差异 这是缩小 各县域之间收入差距 稳定经济增长的有效途径 3 加大教育投入 在确保基础教育稳定发展的前提下 大力发展专业技能教 育和高等教育 引导企业加强培训投入 增加企业人力资本的投资额 政府应制定 有效的财政政策 树立好税收与经济增长的关系 保持合理