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文档简介

1.8 最小二乘估计授课时间第 周 星期 第 节课型新授课主备课人学习目标1.掌握最小二乘法的思想2.能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程重点难点重点：最小二乘法的思想难点：线性回归方程系数公式的应用学习过程与方法自主学习复习回顾：1.画散点图的步骤是：2.正、负相关的的概念是什么？3.什么是线性相关？新知探究：上节课我们讨论了人的身高与右手一拃长之间的线性关系，用了很多种方法来刻画这种线性关系，但是这些方法都缺少数学思想依据。问题1、用什么样的线性关系刻画会更好一些？问题2、用什么样的方法刻画点与直线的距离会方便有效？1.什么叫回归直线？2.如何求回归直线的方程？什么是最小二乘法？精讲互动1.例1 求线性回归方程的方法：2.利用实验数据进行拟合时的影响因素及有效的处理方法：达标训练1. 已知x，y之间的一组数据如下表，则y与x的线性回归方程y=a+bx必经过点 x0123y1357 （a）（2，2） （b）（1.5，0） （c）（1，2） （d）（1.5，4）2. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表：商店名称abcde销售额（x）/千万元35679利润额（y）/百万元23345（） 画出销售额和利润额的散点图；（） 若销售额和利润额具有相关关系，计算利润额y对销售额x的回归直线方程。3.课本练
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