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文档简介

本次考试题型：1、 单项选择题（每小题2分，共20分）2、 判断题（每小题1分，共10分）3、 简答题（每小题4分，共20分）4、 证明题（每小题10分，共10分）5、 计算题（每小题10分，共10分）6、 分析应用题（每小题10分，共30分）本次考试主要涉及的知识点：第一章1、计量经济学的性质（三门学科的复合体）2、计量经济学的建模四步骤（注意先后顺序）3、计量经济学的三种常用数据类型4、计量经济学模型必须通过的四级检验5、计量经济学检验主要包括哪些检验6、计量经济学模型有哪些作用第二章1、回归分析的实质2、为何要引入随机干扰项3、理解OLS的前四个假设4、一元模型的计算5、理解OLS估计量的性质（与异方差性、序列相关性、多重共线性导致的后果相联系）6、无偏性的证明过程7、为何要进行拟合优度检验？判决系数的表达形式8、TSS、RSS、ESS三者之间的关系第三章1、多元模型与一元模型的主要区别2、F统计量的表达形式3、多元模型t统计量的表达形式4、一元和多元模型随机干扰项方差的估计量的表达形式5、利用eviews软件求：（1）回归方程（2）可决系数（判定系数）和调整后的可决系数（3）方程的显著性检验（4）变量的显著性检验（5）是否存在自相关第四章1、什么是异方差性，检验的总体思路；检验的常见方法；容易产生异方差性的数据2、异方差性的后果3、什么是序列相关性、检验的总体思路；检验的常见方法；容易产生序列相关性的数据4、序列相关性的后果5、D-W统计量的范围；三个临界点的含义；6、广义差分法和一阶差分法的联系和区别7、什么是多重共线性？检验的总体思路；多重共线性的后果8、什么是随机解释变量问题？随机解释变量产生的后果第五章1、虚变量的设置原则第六章1、为什么要建立联立方程的计量经济学模型第七章1、生产函数是经验的产物2、广义、狭义、中性技术进步的含义3、弹性的定义及在经济分析中的作用4、区间估计的意义简答题复习重点：1、根据普通最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？2、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项？3、OLS的前四个经典假设4、多元线性回归模型与一元线性回归模型的主要联系和区别5、什么是异方差性，检验的总体思路；检验的常见方法；容易产生异方差性的数据6、异方差性的后果7、什么是序列相关性、检验的总体思路；检验的常见方法；容易产生序列相关性的数据8、序列相关性的后果9、D-W统计量的范围；三个临界点的含义；10、广义差分法和一阶差分法的联系和区别11、什么是多重共线性？检验的总体思路；多重共线性的后果12、为什么要建立联立方程计量经济学模型？13、弹性分析的意义和在经济分析中的作用是什么？14、请说明区间估计的意义？证明题复习重点：第二章所有曾经
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