用Pandas作图.doc

用Pandas作图分类：python2014-07-11 12:2032人阅读评论(0)收藏举报目录(?)+来自：/python/2014/02/23/Plotting_with_Pandas/#wat_e_12612920-6fe4-464e-a2b0-3b1f13c1a4f6_zss_关于Pandas的基本使用介绍，请查看另一篇博文：Python中的结构化数据分析利器-Pandas简介推荐使用ipython的pylab模式，如果要在ipython notebook中嵌入图片，则还需要指定pylab=inline。ipython -pylab #ipython的pylab模式ipython notebook -pylab=inline #notebook的inline模式import pandas as pd基本画图命令Pandas通过整合matplotlib的相关功能实现了基于DataFrame的一些 作图功能。下面的数据是每年美国男女出生数据：url = //course/dasi/present.txtpresent = pd.read_table(url, sep= )present.shape(63, 3)present.columnsIndex(uyear, uboys, ugirls, dtype=object)可以看到这个数据集共有63条记录，共有三个字段：Year，boys，girls。为了简化计算将year作为索引。present_year = present.set_index(year)plot是画图的最主要方法，Series和DataFrame都有plot方法。可以这样看一下男生出生比例的趋势图：present_yearboys.plot()plt.legend(loc=best)这是Series上的plot方法，通过DataFrame的plot方法，你可以将男生和女生出生数量的趋势图画在一起。present_year.plot()present_year.girls.plot(color=g)present_year.boys.plot(color=b)plt.legend(loc=best)可以看到DataFrame提供plot方法与在多个Series调用多次plot方法的效果是一致。present_year:10.plot(kind=bar)plot默认生成是曲线图，你可以通过kind参数生成其他的图形，可选的值为：line, bar, barh, kde, density, scatter。present_year:10.plot(kind=bar)present_year:10.plot(kind=barh)如果你需要累积的柱状图，则只需要指定stacked=True。present_year:10.plot(kind=bar, stacked=True)制作相对的累积柱状图，需要一点小技巧。首先需要计算每一行的汇总值，可以在DataFrame上直接调用sum方法，参数为1，表示计算行的汇总。默认为0，表示计算列的汇总。present_year.sum(1):5year1940 23603991941 25134271942 28089961943 29368601944 2794800dtype: int64有了每一行的汇总值之后，再用每个元素除以对应行的汇总值就可以得出需要的数据。这里可以使用DataFrame的div函数，同样要指定axis的值为0。present_year.div(present_year.sum(1),axis=0):10.plot(kind=barh, stacked=True)散点图和相关plot也可以画出散点图。使用kind=scatter, x和y指定x轴和y轴使用的字段。present_year.plot(x=boys, y=girls, kind=scatter)再来载入一下鸢尾花数据。url_2 = /pydata/pandas/master/pandas/tests/data/iris.csviris = pd.read_csv(url_2)iris.head(5)SepalLengthSepalWidthPetalLengthPetalWidthName00.2Iris-setosa14.93.01.40.2Iris-setosa0.2Iris-setosa0.2Iris-setosa45.0Iris-setosa5 rows 5 columnsiris.corr()SepalLengthSepalWidthPetalLengthPetalWidthSepalLength1.000000-0.1093690.8717540.817954SepalWidth-0.1093691.000000-0.420516-0.356544PetalLength0.871754-0.4205161.0000000.962757PetalWidth0.817954-0.3565440.9627571.0000004 rows 4 columnsfrom pandas.tools.plotting import scatter_matrixscatter_matrix(iris, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal=kde)array(, , , , , , , , , , , , , , , , dtype=object)箱图DataFrame提供了boxplot方法可以用来画箱图。iris.boxplot()boxes: , , , , caps: , , , , , , , , fliers: , , , , , , , , medians: , , , , whiskers: , , , , , , , 通过by参数可以计算不同分组情况下，各个字段的箱图。iris.boxplot(by=Name, figsize=(8, 8)array(, , , , dtype=object)直方图和概率密度分布iris.ix:,:-1.hist()iris.plot(kind=kde)多变量的可视化Radvizfrom pandas.tools.plotting import radvizradviz(iris, Name)Andrews Curvesfrom pandas.tools.plotting import andrews_curvesandrews_curves(iris, Name)Parallel Coordinatesfrom pa