模糊综合评价在高等职业教学中的应用.doc

模糊综合评价在高等职业教学中的应用崔宏志 龚加安（陕西省商洛职业技术学院 陕西 商洛 726000）摘要：本文讨论了高等职业课堂教学质量评价指标，用层次分析法确定了各项指标的权值,并给出了一个关于课堂教学质量评价的模糊综合评价模型，最后以具体实例说明了该模型的应用方法。关键词：课堂教学质量 层次分析法 评价指标 模糊综合评价目前，一些高等院校处理教育评价信息的方法多是采用定性评价。主要有这几种形式：五等级法：优秀、良好、中等、及格、不及格；四等级法：高级、一级、二级、三级；三等法：上，中，下；二等法：合格、不合格。利用这中方法来评价学生、教师、学校整体水平和办学质量简便易行，但不够精确。同一等级者很多，他们之间的差距仍很大，但无法加以区别。事实上，在教育教学过程中，是由多中因素综合影响最终的结果，这就是要求我们分析研究，并作出综合评价。模糊综合评价就是解决在多种因素前提下对模糊数据进行的综合的问题，将模糊数学应用于高等教育评价中，会使评价的结果更准确，更科学。模糊综合评价的基本步骤：1确定评价的因素集U评判的因素可根据评价指标体系的末级的性质特征和需要来确定，如末级指标是“课堂教学质量”，那么，可将“课堂教学质量”分解为“教学组织、教学内容、教学方法、教学手段、教学效果”等五个因素。这五个因素就构成一个评判课程教学质量的因素集U。2确定因素权数当因素集确定后，就要给每个因素分派一个权数。权数的分派可采用经验法、讨论法、运算法等。如上面提到的课堂教学质量评价，可将五个因素的权数分派为0.2,0.3,0.2,0.1,0.2。3确定评价等级评价等级的划分应充分考虑指标的性质特点，如上面提到的课堂教学质量的评价等级的划分，不宜过细，一般以四等或五等为适中，但在教育评价实践中，若分为五等级，则容易出现选项集中到中间的现象，因此，定四等为宜。这四等级是：很好、交好、一般、较差。4建立因素集的模糊矩阵在线性代数中，矩阵就是如下的数表：在模糊数学中，把矩阵的每一行叫做一个模糊子集，而每一行表示一个评价因素的每个等级的隶属度。将各个模糊子集组合起来，从而构成模糊矩阵。 5选择评判模型 模糊数学中最常用的评判模型有如下几个。基金项目商洛职业技术学院科研基金项目作者简介 崔宏志（1965-),男,陕西商州人,商洛职业技术学院副教授，人文管理系系主任。研究方向：数学教学 其中，“”为每一个指标的综合评判值；“”为取大运算符号；“”为取小运算符号；为扎德算符，“”为相乘运算符号；“”为相加运算符号；“”为有界和。要根据实际上对评价的要求去选择上述模型。目前最常用的是。6计算综合评价值现以例题来说明综合评判值的运算过程。例 50为评价者对某位教师的课堂教学质量进行综合评分如下：设：因素集U=教学组织、教学内容、教学方法、教学手段、教学效果教学组织、教学内容、教学方法、教学手段、教学效果等五个因素的权数分配为0.2,0.3,0.2,0.1,0.2。对每个因素的评价分为四个等级，构成V：V=很好、较好、一般、不好举此，编制出教育评价问卷表，如下表：课堂教育质量问卷等级表因素 很好 较好 一般 不好教学组织（0.2）教学内容(0.3)教学方法(0.2)教学手段(0.1)教学效果(0.2)假定50位评价者的评价，看法未必一致。设对这位教师的“教学组织”这一因素的评价，选“很好”等级者有20人，占40，选“较好”等级者有25人，占50，选“一般”等级者有5人，占10，没有人选“不好”等级。于是，可得到一个数列：0.4,0.5,0.1,0。类似地，假定：对“教学内容”这个因素的评价，得到的数列是：0.6,0.3,0.1,0。对“教学方法”这个因素的评价，得到的数列是：0.1,0.2,0.6,0.1。对“教学手段”这个因素的评价，得到的数列是：0.1,0.2,0.5,0.2。对“教学效果”这个因素的评价，得到的数列是：0.3,0.3,0.2,0.2。这样可的到一个矩阵R：R=在权集设计里，已经对上面五个因素分别赋予了权数，得到的权重向量为： W=（0.2,0.3,0.2,0.1,0.2） 选用模型则可按下列方法作出模糊综合评判： B=WR=（0.2,0.3,O.2,0.1,0.2）上式中，符号“”表示对W和R合成；扎德符号表示“最小最大”，即两两先取小，然后在所的结果中保留最大的一个。上述综合评价结果B共有四个因素，分别为：故B表示为：B=WR=（0.3,0.3,0.2,0.2）这一结果表示：50位评价者对某教师课堂教学质量的综合评判是：30的评价者认为“很好”, 30的评价者认为“较好”, 20的评价者认为“一般”, 20的评价者认为“不好”。如果按“最大隶属原则”,既可以评判为“很好”,有可以评判为“较好”,无法得出肯定的评判结论。这种现象称为扎德算符号的“二义性失效”.此外,采用模型,有时还可能出现在综合评价结果中,全部隶属度相同的现象,造成扎德算符号的“全同失效”。 模型的运算过程在步骤上与模型基本相同,不同之处是,起在模糊矩阵的合成时,以“”取代“”; 以“”取代“”。下用模型,计算课堂教学质量的综合评判值。模型B=WR=(0.2,0.3,0.2,0.1,0.2) 同理可得:故B可表示为： B=WR=(0.35,0.31,0.26,0.08)这一结果表明：50位评价者对某教师课堂教学质量的综合评判是：35者认为“很好”, 31的评价者认为“较好”, 26的评价者认为“一般”, 8的评价者认为“不好”。根据“最大隶属原则”, 50位评价者对某教师课堂教学质量的综合评判结论为“很好”。参 考 文 献 1胡中锋.教育测量与评价M. 广东高等教育出版社，