QC七大手法教材.doc

QC七大手法教材 一. QC: quality Control的英文簡稱,譯為品質管制二. QC七大手法1.查檢表 2.層別法 3.直方圖 4.柏拉圖 5.散布圖 6.特性要因圖 7.管制圖三. 何謂數據所謂數據就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念是數據=事實四. 運用數據應注意的重點1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相五. 數據的種類可分為定量數據和定性數據定量數據:長度時間重量等測量所得數據稱計量值.以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值定性數據:以人的感官判斷出來的數據六. 整理數據應注意的事項1. 問題發生要采取對策之前,一定要有數據作為依據2. 要清楚使用的目的3. 數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致4. 數據收集完成之后一定要馬上使用5. 收集正確的而不是造假的數據七、 查檢表(Check Sheet)1.查检表是以簡單的數據用容易了解的方式做成圖形或表格,只要記上檢查記號,並加以統計整理,作為進一步分析或核對檢查用 .2.查檢表的種類:以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表和點檢用查檢表記錄用查檢表又稱為改善用查檢表點檢用查檢表的主要功能是確認作業實施和機械設備的情形3.查檢表的制作:b. 決定所要收集的及希望把握的項目由相關人員以過去的經驗和知識來決定,最好是部門的所有人員都參加以免遺漏某些項目c. 決定查檢表的格式依據所要作層別分析的程度去設計一種記錄和整理都很容易而且適合自已使用的格式d. 決定收集數據的方法由何人收集 期間多久, 檢查方法也應先確定4.查檢表范例:點檢用查檢表此類表在記錄時只做“有 沒有”“好 不好”的注記制法如下: (1)制作表格 決定記錄形式 (2)將點檢項目列出 (3)查核 (4)異常事故處理例:管理人員日常點檢查检表 _课_组工作交接点检表 2003年2月15日日期項目12345678910111213141516171819202122232425.30人員服裝工作場地機器保養工具使用機器操作查核者異常處理 注：“ ”表求依要求在作业。 “”表求未依要求作业。記錄用查檢表(計數用)記錄用查檢表用來收集計量或計數資料通常使用劃記法八、 柏拉圖法1.根據所收集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生位置或客戶抱怨的種類,安全事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因並且以所構成項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形,由構成比率很容易的問題的重點和影響度,以比例占最多的項目著手進行改善,較為容易獲得改善成果2.制作方法e. 決定不良的分類項目,將要處置的事,以狀況(現象)或原因加以層別,一般的分類方法可先從結果分類著手,以便找出問題所在,然后才進行原因分類,這樣將會有較佳的效果,分類時項目最好不要超過6項,分類項目過多將不容易掌握問題重心,縱軸雖可以表示件數,但最好以金額表示比較強烈f. 決定數據收集期間以一天一周一個月一季或一年為期間,從中選擇恰當的期間來收集數據g. 各項目依照合計之大小順位自左至右排列在橫軸上各項累計數總數h. 繪上柱狀圖i. 連接累積曲線.累積比率= 100% 3.簡介: 柏拉圖是美國品管大師裘蘭博士(Joseph Juran )運用意大利經濟學家柏拉圖(Pareto)的統計圖加以延伸新創造出來的.柏拉圖法也稱重點管理法4.柏拉圖法范例: 某部門將上個月生產的產品作出統計,總不良數409個,其中不良項目依次為:(層別統計表) 由此圖可以看出.該部門上個月產品不良最大的來自破損,占了47.1%,前三項加起來超過80%以上,進行處理應以前三項為重點020406080100120140160180200220240260280300320340360380400破損變形刮痕尺寸不良其它0%20%40%60%80%100%不良數累計占有率%九、 特性要因圖法a) 特性要因圖:一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.因其形狀象魚骨又稱魚骨圖.由日本品管大師石川馨博士發明,又稱石川圖b) 制法i. 決定問題或品質的特性特性可以用零件規格,帳款回收率,產品不良率等與品質有關或和成本有關的材料費,人事費用等加以分類,特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題ii. 決定大要因用4M1E分類MAN(作業員) MACHINE(機械) MATERIAL(材料) METHOD(方法)ENVIRONMENT(環境)iii. 決定中小要因iv. 決定影響問題點的主要原因v. 填上制作目的,日期等制作者等資料c) 使用a.問題的整理 b.追查真正原因 c.尋找對策 d.教育訓練d) 注意事項i. 把握腦力激蕩法的原則,讓所有的成員表達心聲1. 嚴禁批評他人的構想和意見2. 意見愈多愈好3. 歡迎自由奔放的構想4. 順著他人的創意或意見發展自已的創意ii. 列出的要因應給予層別化iii. 繪制的重點放在“為何會有這種原因” 依5W1H方法一 一列出.Why(為何) What (何目的)Where(何處做) When(何時做) Who(誰做) How(如何做)iv. 指導人員,不可賃個人好惡去決定或交辦給他人的方式而影響討論人員的熱情5.特性要因圖範例:人材 料 方法 硬 度 彈 性 調 整 間隔 材 質 量產品尺寸變異 組 織 檢查 群 體 給油 日數 空 气 種類 刀具 振曲 電 壓 調 節 冷卻液 形狀 強度 照 明 速度 粘性 回轉軸 溫度 回轉數 切削條件 油 各部 壓力 深度 深度 總動部方法機械環境十、 散布圖法a) 何謂散布圖:把互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因,然后用點表示出分布形態,根據分布形態來判斷對應數據之間的相互關系。b) 制法:i. 收集相對應數據,至少30組以上,並且整理寫到數據表上ii. 找出數據中的最大值和最小值iii. 畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距iv. 將各組對應數據標示在座標上v. 記入必要事項,收集地點,時間,測定方法,制作者等項目c) 散布圖的研判a.正相關(回轉數與出力) b.負相關(油的粘度與溫度) c.不相關(气壓與气溫)d.弱正相關(身高與體重) e.弱負相關(溫度與步伐)4.散布圖範例:YYY 气溫度相關出力體重弱正相關(相關性弱)正相關(相關性強) 無相關 XXXX 气壓身高回轉數非顯著性負相關(相關性弱)YY油的粘度完全負相關(相關性強)步伐XX溫度 濕度十一、 直方圖法a) 直方圖: 將所收集的數據特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成几個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖形。又稱柱狀圖。b) 制法:i. 收集數據,並記錄於紙上,數據最好在50100組之間,總數用N表示ii. 定組數iii. 找出最大值(L)及最小值(S)並計算全距(R) R=L-Siv. 定組距(C), R組數=組距 通常是2.5或10的倍數v. 定組界最小一組的下組界=S-測量值的最小位數(一般是1或0.1)0.5最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距最小二組的下組界=最小的上組界vi. 決定組的中心點(上組界+下組界)2=組的中心點vii. 制作次數分布表,依數值大小記入各組的組界內.然后計算各組的出現的次數viii. 制作直方圖橫軸表示測量值的變化,縱軸表示次數,將各組的組界標示在橫軸上,各組的次數多少,則用柱形劃在各組距上ix. 填上次數規格平均值數據來源日期。c) 直方圖可達的目的a.評估或查驗制程 b.指出采取行動的必要 c.量測矯正行動的效應d.比較機械績效 e.比較物料 f.比較供應商4.直方圖范例測量50個蛋糕的重量N=50 重量規格=3108g 測量50個變量數據如表:L=320 S=30212345678910行最大行最小3083153053103093123133113043093153043173063103163123153073083113123173063063023093073073053173103093163193023143113053033053163153113093123143033083073043183173093203143103183203041. 將其分成7組2. 全距R=L-S=320-302=183. 組距C=187=2.57 取C=34. 第一組下界=S-(最小數0.5)=302-0.5=301.55. 第一組上界=301.5+C=304.56. 第二組依此類推7. 劃次數分項記錄表如下表(分布圖)組1234567組界301.5304.5304.5307.5307.5310.5310.5313.5313.5316.5316.5319.5319.5322.5中心質303306309312315318321劃記次數4101398510510151234567SL=302CL=310X=311UL=318次數組8. 畫直方圖 如何依據山形圖案的分布狀態判斷(1) 圖形顯示出中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格,重量等計量值的相關特性都處於安定的狀態之下,制品工程狀況良好(如:圖示一)(2) 圖形顯示出如同缺齒形圖案,又稱凹凸不平型,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形一般說來大都是制作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生,請再一次確認制作直方圖的方法是否正確,組數是否過多,數據收集的方法與檢查儀器是否精准(如:圖示二)下限 上限0 0 圖示一(正常型) 圖示二(缺齒型)(3) 圖上顯示高處偏向一邊,另外一邊拖著尾巴,它可能左邊拖尾巴,也可能是左邊,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有特別問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受.(如:圖示三)(4) 絕壁型直方圖,當數據全部被檢查過或者制程本身也全部檢查過,或下限規格值以外數據未被剔除時也會發生(如:圖示四)規格 圖示三(左偏態型) 圖示四(絕壁型)(5) 雙峰型直方圖,當抽樣檢查的樣品來自不同機器或不同材料時便會產生不同的測量值,而出現雙峰型態,這個時候應該先加以層別化,再重新制作直方圖(如:圖示五)(6) 高原型直方圖,這種圖形是因為不同平均值的分配混合在一起所引起,應該先層別化之后再制作直方圖(如:圖示六) 圖示五(左偏態型) 圖示六(絕壁型)(7) 離島型直方圖,圖的另一端形成另一個小的直方圖類似小島,在圖形的分布上一定有異常原因混入,應馬上調查離島上的數據由何處來,或者檢查工程是否正確,數據測量是否正確 (如:圖示七) 圖示七(離島型)十二、 管制圖法a) 管制圖縱軸代表產品品質特性,以制程變化數據為分度,橫軸代表產品的群體號碼,制造日期,依照時間順序將點畫在圖上,再用線連結,加上中心線CL,上管制界限UCL下管制界限LCL.如此成為管制圖b) 管制圖分類i. 量值管制圖,它用來測量長度重量面積溫度時間等 -R:平均值與全距管制圖 -R:中位數與全距管制圖 -Rm:個別值與全距移動管制圖 -6:平均值與標準差管制圖b.計數值管制圖：用於非可量化的產品特性,如不良數缺點數P-Chart:不良率管制圖 Pn-Chart不良數管制圖 C-Chart缺點數管制圖 U-Chart單位缺點數管制圖c) 管制圖之研判i. 點子超出上下管制界限外時應馬上采取調查發生原因的 行動ii. 點子雖在上下管制界限內,但呈現特殊現象iii. 當點子呈現周期性變動或幅度突然變小或大都表示發生了問題UCL4.管制圖範例:0.10UCLCL=0.058CL0.05LCLLCL10520 資料點超出管制界線時 P管制圖25.00%UCLCLUCL=2320.00%15.00%CL=1410.00%LCLLCL=55.00%0.00%5/95/44/294/244/194/144/94/43/303/253/203/153/103/53/1N=5.1 點子呈現特殊排列 C管制圖UCL8UCLCLLCL6CL=4.64LCL20(月/日)5101520點子呈現特排列 U管制圖【第14頁】十三、 層別法a) 層別法: 就是針對部門別人別工作方法別設備地點等所收集的數據,按照它們共同的特征加以分類,統計的一種分析方法也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主分別統計分析的一種方法b) 以什麼觀點來加以層別 4M1EMan人 Machine机 Material 物 Method法 Environment 環境 c) 層別的對象和項目i. 有關人的層別：班別組別年齡別男女別教育程度別健康條件別資歷別等ii. 機械設備的層別：機器別場所別年代別冶工具別生產速度別新舊型號別iii. 作業方法條件的層別：手法別順序別作業方法別人工機械別溫度別濕度別 壓力別 濃度別iv. 時間的