概念资料 统计学.doc

第八章 医学统计学基本内容 卫生学(7)医学统计与流行病学系 骆福添例01 1987年某产科医师以医院病案资料研究胎次与儿童智力的关系，结果：胎次：一二三四五上大学人数：19181074结论：胎次愈多智力愈差，第一胎智力最好。Yes/No?解：h首先应考虑医院病案数据能否代表自然人群h其次是考取大学作为智力指标是否恰当h最后要估计结论推广到自然人群情况怎样医学统计方法是解决这类问题的工具。补表1. 疗效研究设计举例研究课题处理因素例数有效数有效率(%)备注1.洁银牙膏对牙周炎洁银牙膏？98.0几例？2.X线照射脑垂体对高血压X线照射504080.0心理、暗示？3.对例4盲法设计X线照射402870.0实际无效不照射382874.0第一节 医学统计学的基本概念一、同质和变异1. 同质(homogeneity)：又称齐同 对观察指标产生影响的因素相同（血压）（某医学特征）性质相同例02 广州市5岁正常男童的身高是同质的（可算平均身高） 广州市与某山区县比较，男童身高是不同质的（必须分别计算平均身高）2. 变异(variation)：即差异差别 同质的基础上个体间的差异称为变异（某医学特征）因人而异例03 广州市5岁正常男童高矮不一，即其身高有变异 没有变异便不用统计学（统计学是研究变异规律的）二、总体与样本 个体观察单位（observation unit）：观察单位是统计研究中的最基本单位，它可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品等（为方便计，简称为个体，如“个体变异”）例04 在广州市抽查测量100名5岁男孩的身高，问该研究的总体、样本及有关的问题是什么？1. 总体(population)：就是指根据研究目的确定的性质相同的观察单位的全体。更确切地说，是同质的所有观察单位某项观察值的集合。是指同质的研究对象的全体，即全广州市5岁男孩的身高（结论拟推广应用的范围） 例如：总体中身高的平均数身高的总体平均数有限总体与无限总体：h研究对象个体数目有限的总体称为有限总体，如学校的教学质量抽查，校内学生构成一个有限总体；h研究对象无限多或不确定的总体称为无限总体，如广州市5岁男孩。2. 样本(sample)：用随机抽样的方法从总体中抽出的、有代表性的一部分个体（集合）称为样本，例如从广州市所有5岁男孩中抽出100名有代表性的5岁男孩；随机抽样：从总体中抽取一部分个体时，若每一个体都有同等的机会被抽中，则称之为随机抽样，如抽签。（注：随机随便）样本含量(大小)：是指样本包含的个体数目(n)，通常要求n30Luo：概念联系： 个体：即观察单位 个体-总体：全部个体即总体 个体-样本：有代表性的部分个体构成样本 总体-样本：总体中随机抽取(有代表性)的部分个体称为样本 对象-总体：研究对象即总体 对象-样本：观察对象为样本三、参数与统计量1. 参数(parameter)：描述总体特征的指标2. 统计量(statistic)：描述样本特征的指标Luo：这里的“统计量”沿用了数理统计学概念。考虑到样本指标常有简便直观的名称，例如“平均数、百分率”等，故应用统计学一般不叫样本指标为统计量，而将假设检验的统计量简称为统计量(后述)!四、误差 误差(error)：观察值与真值之差1. 随机误差(random error)：不可控因素引起的误差 抽样误差(sampling error)：抽样过程因个体变异引起的样本指标与总体指标的差异（不可避免、有规律） 其基本规律为：样本越大抽样误差越小，个体变异越大抽样误差越大，抽样误差服从一定的分布2. 系统误差(systematic error)：仪器、试剂或技术方面引起的误差。系统误差可能具有方向性或周期性；系统误差可通过实验设计或技术措施来避免；系统误差一般不能用统计方法纠正。3. 过失误差(gross error)：各种失误造成的误差。如数据记录错误、仪器失灵等。过失误差完全不能统计分析，必须避免。 统计学的任务就是研究并利用变异的规律性（抽样误差规律），对总体情况作出推断五、概率1. 随机事件：又称偶然事件，简称事件，表示在同一条件下不一定发生的事情，如服用退烧药之后不一定退烧，这是一个随机事件。2. 事件发生的概率(probability, 记为P)：指理论上某事件发生的可能性大小的量值，如抛硬币正面朝上的概率P=1/2=0.50=503. 概率的性质：h0P1；h小概率事件的实际不可能性，例如今天天气预报下雨的概率很小(如P5)，出门就可不带雨伞了。（小概率事件可忽略）第二节 统计资料的类型补充表2. 常见医学数据的定义、记录及其统计术语编数据定义数据 记录统计术语号体重(kg)性别血清反应XYZ 变量(名)0155男1 155110250女0 050000360女0 26002 观察值0465男136513 变量值3061男1 26112数值变量分类变量(无序)等级变量(有序)变量类别变量(variable)：表示某种医学变异特征的量(变量名) h变量值(value of variable)：变量的量值(泛指)，如X1, X2, h观察值(observed value)：观察到的资料(特指)，如55,50,资料(data)：观察值集合（变量、变量值和观察值是单个的）应用问题：变量与数据可当作同义词 变量值与观察值也可当作同义词一、数值变量又称计量资料(measurement data)：如年龄、身高等二、分类变量1.无序分类(unordered categories)：如性别、职业等，又称计数资料2.有序分类（ordinal categories）又称等级变量 如尿蛋白：，等 不同类型资料的统计分析方法也不同（要对号入座）三、变量的转化数值变量等级、分类 例如成年女子的血红蛋白量等级化1=正常 2=异常无临床意义（偏低）3=异常有临床意义（轻度贫血）4=严重异常（重度贫血） 例如成年女子的血红蛋白量0-1化：正常/异常分类变量编码（“分类变量数量化”？） 例如 0=正常，1=异常 （0和1都不是数量）变量数量化：（等级变量数量化评分） 例如 低热起伏 0=无，1=时有，3=常有，5=持