案例 黑色塑料.xls

SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0 955259 R Square 0 912519 Adjusted R Square0 90627 标准误差 345 9009 观测值16 方差分析 dfSSMSF Significance F 回归分析1 17472676 17472676 146 0347 8 55E 09 残差141675064 119647 4 总计15 19147740 Coefficients 标准误差t StatP value Lower 95 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 Intercept 2595 071 215 1172 12 06352 8 74E 09 2133 691 3056 452 2133 691 3056 452 X Variable 1226 6941 18 75911 12 08448 8 55E 09 186 4598 266 9284 186 4598 266 9284 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0 539521 R Square 0 291083 Adjusted R Square0 251699 标准误差 2717 841 观测值20 方差分析 dfSSMSF Significance F 回归分析1 54593578 54593578 7 390836 0 014083 残差18 1 33E 087386658 总计19 1 88E 08 Coefficients 标准误差t StatP value Lower 95 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 Intercept 2044 105 1262 522 1 619064 0 122821 608 356 4696 567 608 356 4696 567 X Variable 1286 5233 105 3933 2 718609 0 014083 65 10012 507 9465 65 10012 507 9465 黑色塑料的需求量与误差分析 时期实际需求量 剔除季节性影响后的需求Dt 227t 2595St Dt Dt 季节性需求季节性需求预测值 静态方法SHEET 4 122509623 448 35802 217379431 840 90847 324123576 2517901 350 771381 472693786 2526372 761 604223 535243967 87534841 0129090 621434072 12543310 493891 73459412051780 673994 870564272 37560251 179649 941204237 37568720 6057378 1027664274 12577190 366935 1125564595 12585660 306607 1282534968 594130 8815075 1354915390 375102600 5485666 1443826083111070 399978 1543156575 375119540 369220 16120356509 25128010 9420500 1756486489 5136480 41113954 1836966688 25144950 2513022 194843153420 3211833 2013097161890 8125926 21 Dt 227t 259561469 226818 236028 2412881 2569050 267634 276729 2814335 2976632 308449 317429 3215789 4期移动平均法 时期实际需求量移动平均值预测值F 12250 需求水平 21737 32412 472693417 535243735 53417 6214338373735 5 734594098 753837 870564045 54098 75 941204194 54045 5 1027664350 254194 5 1125564124 54350 25 1282534423 754124 5 1354914766 54423 75 1443825170 54766 5 1543155610 255170 5 16120356555 755610 25 17564865956555 75 1836966423 56595 1948436555 56423 5 201309768216555 5 216821 226821 236821 246821 256821 266821 276821 286821 296821 306821 316821 326821 时期实际需求量需求水平预测需求 单一指数平滑法阿尔法 0 1 05052 6 122504772 345052 6 217374468 8064772 34 324124263 12544468 806 472694563 712864263 1254 535244459 7415744563 71286 621434228 0674174459 741574 734594151 1606754228 067417 870564441 6446074151 160675 941204409 4801474441 644607 1027664245 1321324409 480147 1125564076 2189194245 132132 1282534493 8970274076 218919 1354914593 6073244493 897027 1443824572 4465924593 607324 1543154546 7019334572 446592 16120355295 5317394546 701933 1756485330 7785655295 531739 1836965167 3007095330 778565 1948435134 8706385167 300709 20130975931 0835745134 870638 215931 225931 235931 245931 255931 265931 275931 285931 295931 305931 315931 325931 S1S2S3S4 0 470 681 171 66 时期实际需求量需求水平L需求趋势T预测需求 需求趋势和季节性需求修正后的指数平滑法 winter 阿尔法 0 1 贝塔 0 1 伽马 0 1 02595227 122503018 523404246 6523404 23562 30358 35 217373308 232638250 9580298 2933 363260 90 324123716 463091266 685272 2745 196110 77 472695131 429271381 5133629 6378 916551 60 535245711 435605401 3626599 46030 3428 621435957 475885385 830422 5491 60573 734596444 933123395 9931036 4892 57852 870567658 1102477 7115009 10955 5792 941208198 835275484 012858467930 085 1027668403 073959456 0354409 7800 48294 1125568517 028247421 8273256 6833 01204 1282539800 927462508 0345145 14315 362836365521 774682 86074 730966493505 3273412 9853 5382217815484 0459292 8931 80194 161203512982 83997624 3075182 21791 520313486608 4062562 113612 94826999546 4791428 12628 0925 19484313615 79975509 6842047 10894 9554 201309715499 5313647 088939725858 425 21 Dt 2595 227t86074 7309 229717 75566 238734 97208 2418950 3706 25103042 078 2611543 3845 2710302 3558 2822204 7909 29120009 425 3013369 0134 3111869 7395 3225459 2113 时期实际需求量需求水平需求趋势预测需求 趋势修正后的指数平滑法 holt 阿尔法 0 1 贝塔 0 1sheet 5 02044287 122502322 9286 192331 217372521 881277 46912609 09 324122760 61509273 5955992799 3501 472693457 68962315 9434921 3034 21069 535243748 669801313 447161 3773 63311 621433870 205266294 2559914 4062 11696 734594093 915131287 2013788 4164 46126 870564648 604859313 9502137 4381 11651 941204878 299566305 524663 4962 55507 1027664942 041806281 3464207 5183 82423 1125564956 649404254 6725384 5223 38823 1282535515 489748285 089319 5211 32194 1354915769 62116281 9935283 5800 57907 1443825884 65322265 2973814 6051 61469 1543155966 455541246 94787546149 9506 16120356795 563075305 1638413 6213 40342 1756486955 454224290 6365721 7100 72692 1836966891 0817172550908 1948436915 895643232 1034903 7146 21738 20130977742 89922291 593499 7147 99913 21 Dt 2044 287t5800 57907 226085 66839 236370 7577 246655 84702 258321 38228 268626 54612 278931 70996 289236 8738 2910367 2407 3010658 8342 3110950 4277 3211242 0212 黑色塑料预测需求的误差 预测方法MADMAPE TS的变动范围 四期移动平均法2070 078125 36 3982916 4 71 2 69 单一指数平滑法225051 0000132 3 91 4 98 Holt模型214944 0765722高估 Winter模型19512431 450985 2 27 3 静态方法的路径系数在 6以外 会高估需求高估 结论 采用四期移动平均法 2001年第一季度6821 2001年第二季度6821 2001年第三季度6821 2001年第四季度6821 2002年第一季度6821 2002年第二季度6821 2002年第三季度6821 2002年第四季度6821 2003年第一季度6821 2003年第二季度6821 2003年第三季度6821 2003年第四季度6821 误差误差的的标准差2588 E 预测值 需求值At ABS E MSEMADE DMAPEbias 1448144820980002098000144864 37544 64 37544 1448 8908907917961444898116951 22793 57 80169 2338 1031103110637381317845112342 76023 52 78787 3370 3046304692775543307772160441 90271 50 06658 6416 25566255666536037831333669746396725 4732 185 147919150 174817483055073111648324562281 56214 167 883620898 53553528599095739419489515 46055 146 108921433 25932593672309484612379460736 74735 132 438724026 53258532582836393183390365801100131292 665 261 352777283 41694169173770813530669299428150 708 250 288381452 40514051164100943224617628939158 4874 241 942785503 6822682246535505299467908876382 65714 228 668992325 80175801756428018224770894855142561460 115 323 3956172500 559655963131844571806796913638127 7108 309 4181178096 490549052405995267180076813055113 6754 296 3686183001 84658465716645966342922571276970 34063 282 2418191466 108306108306117301996121286992689183881917 6 378 4394299773 9326932686974172122032499417885252 3267 371 4331309099 6990699048863618115866913217312144 3372 359 4807316089 128291282916459081411089652161708797 95598 346 4044328918 误差的标准差21359 32 E 预测值 需求值At ABS E MSEMADE D MAPE bias 1071071144911449107 3 036322 3 036322 107 1592 51592 52536056 251273752 625849 75 74 31171 38 674021485 5 378378142884896796 4167692 5 10 92801 29 425351863 5 2957 252957 258745327 5632858929 203 1258 688 41 9111432 5468 1093 75 74 574 55550 252288253 4131021 85 1 808252 26 39909 1168 25 1428 51428 52040612 252246979 885 1089 625 51 64497 30 60674260 25 1794 251794 253219333 0632385887 482 1190 286 70 19757 36 262572054 5 4128 54128 517044512 254218215 578 1557 563 50 02423 37 98278 2074 1067 251067 251139022 5633876083 021 1503 083 19 43635 35 92206 3141 25 384 5384 5147840 253503258 744 1391 225 8 774532 33 20731 2756 75 855 5855 5731880 253251315 244 1342 523 19 82619 31 99084 1901 25 6424 756424 7541277412 566420156 688 1766 042 53 3838833 7736 8326 907 75907 75824010 06255989683 87 1700 019 16 07206 32 41194 7418 25 2899289984042016162149 379 1785 661 78 43615 35 69938 4519 25 1580 51580 52497980 255917871 438 1771 983 32 63473 35 49507 2938 75 6541 56541 542791222 258222455 863 2070 078 49 94655 36 39829 9480 25 误差的标准差2587 598 E 预测需求 需求值At ABS E MSEMADE DMAPEbias 28032803785456778545672803124 56124 562803 30353035921328985339282919174 7461 149 65315838 2057205742304517099436263285 27388 128 19337895 3006300690352827583397272541 351971064889 1040104010810036282918238829 50377915929 23172317536729261303142376108 1074 93 923868245 7697695914655339050214722 23381 83 682429014 2905290584380925726430224141 16836 78 368166110 322322103455510165520287 806908 70 528026431 1643164327010274861592199059 41721 69 416948075 1689168928531674679008196266 08498 69 114049764 41774177174455005742882214750 60925 67 571975587 9979979942145377600205818 15886 63 770964590 21221244778499668419264 829012 59 560824802 25725766279466799118155 966317565059 74887488560746087880904217062 2210156 2429 352352124234742463020636 24058553 4282 2782 1635163526725017160622203944 23102 52 91725 1147 324324105171678928319496 696277 50 48456 823 79627962633955049619594225060 79354 51 00001 8785 误差的标准差2811 884 E 预测需求 需求值At ABS E MSEMADE DMAPEbias 213122131245421428045421428021312947 2135 947 213521312 1196119614312852278227821125468 87526 508 044422509 333333111020151918862761413 8141 343 300922842 890890792249114137208593312 2449226121952 42506425061806789180452667603132481206 19645064458 334933491121316037909186211598156 2579 400 766967807 1434143420551473252294741014641 44488 349 435269240 3900390015206718286476630936555 26615 312 664173140 63810638104071726954707059999154141548 788 450 0112136950 503450342534601863888860114376182 0131 423 2114141984 427742771829283258247080413458167 3322 399 9497146261 60626062367522425369942571284273 45647 372 7419152324 80584805846493737692995205291180531467 56 456 9587232908 547254722993773092625760817154124 8639 433 2376238379 461746172131486086592809116318106 9943411242996 97579757951896888177569411590881 06789391252752 107965107965116564299451455325941213231911 561 480 2912360717 8932893279782276137890684920635241 6692 467 0344369649 6052605236626164130826049719867124 9629 449 0306375701 127611276116285396712509901701951297 43777431 451388463 误差的标准差24390 19 E 预测需求 需求值At ABS E MSEMADE DMAPEbias 818165616561813 63 681 87287276054138355147750 20668 26 90334953 38738715004030571444716 05929 23 288661340 42354235179334414712646139458 2582132 2894 25025062317378258011657 083827 2645 1919191936830103765985129189 55282 37 46013 726 7057054976763299084120720 39495 35 02225 20 2675267571550023781073139137 90935 35 38314 2695 8438437098993439832133020 45037 33 72394 1852 2418241858458743680436143887 4123 39 09278565 26672667711496039926651550104 3579 45 025973233 3042304292518054430927167436 85542 44 34509191 31031095839409745915695 637936 41 36762501 1670167027876134003898157738 10166 41 13434 1062 1835183533670443961441159442 52493414005 58225822338909875832038185848 3722242 1816 1453145321104155613119183425 72109 40 73523 364 35503550126031456001454193096 0522443 80843186 2303230353048105964788194947 55766 44 005735490 59495949353906117436079214