经典模型的线性回归分析.doc

计量经济学实验报告计量经济学课内实验报告学生姓名:张学阳1009300132及 学 号：学 院:理学院班 级:数学101课程名称：计量经济学实验题目:经典模型的线性回归分析指导教师姓名及职称：朱秀丽 讲 师朱振菊 实验师 2013年05月08日一、实验目的1. 掌握三种非经典线性回归模型的概念；2. 学会利用Eviews软件检验非经典线性回归模型的形式；3. 学会利用Eviews软件处理非经典线性回归模型。二、实验内容1. 表1列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型，要求检验异方差性，并处理异方差性。2利用表2资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。3经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数，城镇居民人均旅游支出X3，农村居民人均旅游支出X4，并以公路里程X5和铁路里程作为相关基础设施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型：其中 ：第t年全国旅游收入国内旅游人数 （万人）城镇居民人均旅游支出 （元）农村居民人均旅游支出 （元）公路里程（万公里）铁路里程（万公里）为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的19942003年的统计数据。利用Eviews软件，对模型进行OLS回归，并且讨论多重共线性。三、建立模型注：此部分对实验问题的进行描述，建立经典线性模型，进行必要说明。格式：小四，宋体（times new roman），段间距单倍，首行缩进2个字符1.统计量对给定的显著水平，查分布表得的临界值，若，表明样本数据异方差性显著，否则，认为不存在异方差性。2.自相关系数当样本容量很大时四、实验方法及结果1. 图4-1 回归图4-2 怀特检验从结果中可以看出，Obs*R-squared=6.270439,对于0.05的显著水平应该否定零假设，即随机项中存在异方差。图4-3 处理异方差2. 使用普通最小二乘法估计模型，得图4-4 模型估计该回归方程的判定系数很高，回归系数很显著。对样本量n=21，一个解释变量的模型，在5%的显著水平下，查DW表可知，dL =1.22，du =1.42，得到DW Du,所以模型中已经没有序列相关。3. 利用Eviews软件，输入Y、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如图4-9：图4-9 回归由此可见，该模型，可决系数很高，F检验值173.3525,明显显著。但是当时,不仅、系数的t检验不显著，而且系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations”得相关系数矩阵（如图4-10）：图4-10 相关矩阵由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。消除多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如表4.5所示：表4.1变量X2X3X4X5X6参数估计值0.08429.052311.667334.33242014.146t 统计量8.665913.15985.19676.46758.74870.90370.95580.77150.83940.9054按的大小排序为：X3、X6、X2、X5、X4。以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X6回归结果为： t=(2.9086) (0.46214) 当取时，X6参数的t检验不显著，予以剔除，加入X2回归得 t=(4.2839) (2.1512) X2参数的t检验不显著，予以剔除，加入X5回归得t=(6.6446) (2.6584) X3、X5参数的t检验显著，保留X5，再加入X4回归得t=(3.944983) (4.692961) （3.06767） F=231.7935 DW=1.952587当取时，,X3、X4、X5系数的t检验都显著，这是最后消除多重共线性的结果。这说明，在其他因素不变的情况下，当城镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出分别增长1元时，国内旅游收入将分别增长4.21亿元和3.22亿元。在其他因素不变的情况下，作为旅游设施的代表，公路里程每增加1万公里时, 国内旅游收入将增长13.63亿元。五、