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100621_Paipai电子商务竞品分析概述基于“艾瑞网”等多家国内第三方数据调研机构的数据与我近几年的对电子商务综合运营数据的理解,针对分析“淘宝”与“拍拍”分别在电子商务战略,从而找到符合拍拍走的电子商务趋势之路,以下表格分解各交互节点上的运营数据,寻找到高效的投入产出比入口,目的代换出更高效的流量转换策略,为布局“拍拍电子商务全局策略”做参考。从而达到协同促进收费会员消费转换的目的。分析概述:拍拍电子商务竞品分析概述 提交人:陈巍 时间:2010-6-21问题1:问题:请谈谈淘宝与拍拍各自的优势、劣势,并由此输出拍拍所能采取的策略和战术。战略环节淘宝拍拍发展年份03年(教育网民,并具备多年电子商务方面的分析经验)06年(弱化的电子商务样本数据,弱化的对自有数据分析能力,电子商务方面并未教育过网民)用户群体活跃人群:18岁36岁,待转换的基数小,转换成本教高活跃人群:18岁32岁待转换的基数大,转换成本低用户体验WEB体验,淘宝无线(无线/淘宝自主品牌手机)多年沉淀的品类管理WEB体验渠道支持旺旺(严肃交易,沟通工具)阿里(严肃交易,渠道支持)蓝鲸计划,蓝海计划,淘宝客支付宝(非淘宝用户)转淘宝入股PHPWIND万网阿里巴巴淘宝入股UCWEB QQ终端优势数据沉淀淘江湖、淘宝社区拍拍社区品牌延伸Hi淘、淘宝线下店,推广活动qq品牌授权支付解决方案支付宝(面对企业级的电子商务支付解决方案),强化的政府公关,结合阿里巴巴的金融银行支持。财付通(企业级别的电子商务解决方案较弱),Q币充值渠道(渠道渗透强),与金融银行关系需要从新建立物流解决方案大淘宝物流,并为其他物流公司提供API无大物流管理体系,同样提供物流公司API企业解决方案成熟的的从产品上传到认证体系,消费者担保,到金流管理(alipay),到进销存管理(alisoft),物流管理(大淘宝物流)金流管理(财付通),弱化的进销存管理,无综合物流管理体系解决建议:1) 优化目前拍拍“基于严肃交易”的全部产品设计,从用户研究,用户体验方面建立信任关系2) 别与淘宝,Ebay,建立适应QQ人群(基于QQ的精准数据库,年龄匹配,关系年龄)的“品类管理”策略3) 重建财付通的支付体验,与支付流程上的优化,提供粘性的财付通体验产品4) 利用QQ币的充值渠道,复合引导支付流程。5) 优化“消费后的数据沉淀”互联网产品,推具备打击淘江湖,淘宝社区的SNS产品。6) 淘宝(蓝鲸计划,蓝海计划,淘宝客,PHPWIND,UCWEB)QQ(QQ终端)终端与商业布局的数据分析,基于语义,基于情景的传播渠道拓扑方案7) 早于淘宝推出基于“语义”的情景式搜索,助力拍拍电子商务战略8) 更优化的“认证体系”与“非认证交易体系”交织。9) 更优化的拍拍积分激励策略10) 针对QQ空间等电子商务上的拓扑,积分激励制度,复合的QQ终端,QQ空间等的全局大积分策略11) 基于QQ移动终端(手机客户端,移动终端)上的优势,强化终端推送集合电子商务12) 针对物流公司的企业级别整体解决方案13) 针对企业用户的企业级“支付”解决方案14) 安内才能攘外,跨媒体合作,阻击Hi淘类淘宝造势宣传15) 针对精确的数据营销,对会员做“情绪操控事件”16)基于地理位置的电子商务策略17)同QQ好友印象类似产品的“个人品牌库”印象(必须产生交易行为),提高品牌落地18)应用于QQ秀的结合,买阿迪达斯,QQ秀穿阿迪达斯,买天梭,应用到QQ秀带天梭册策略。19)针对主题购物的qq群产品再优化16) 提供企业级的整体解决方案(支付结局方案,物流解决方案)17)拓扑渠道,支持API(金蝶API,用友API,进销存库存信息“模糊”反映到线上)支付手段,物流解决方案所结合。置顶宏观策略。17) 内容转化消费,针对内容营销的流量转化订单的UED产品优化18) 给拍拍一句话,10个字的精准定义19) 更便于传播的店铺连接于URL,在QQ聊天对话框中外显产品,遇到拍拍连接,自动外显产品图片摘要。20) 各QQ授权品牌的渠道整合,例如QQ运动产品的支付策略尝试。21) 腾讯游戏产品支付手段的引导,积分激励制度的引导 22) 强化通顺的电子商务合作方案,赚想赚钱人的钱,针对线下建立电子商务大客户事业部,例如“义务”小商品城,百荣世贸商品城等线下集中的商业贸易中心,线下块状业务公关,建立公关事业部门,为此商城内的商家赠送增值服务。问题2:问题:谈谈如何在腾讯网、搜搜、QQ空间等腾讯业务、以及拍拍网中应用基于语义的搜索技术来提升用户体验和助力腾讯电子商务业务的发展。基于语义的情景式搜索概念:将显示语义网络即能通过互联网用户输入的文字解释其意图的智能网络,从而使互联网成为全世界的大脑,不断学习语义,而每个用户都构成其中一部分我们经常能感觉到这几个现象:1、 没到节日的时候,超市总是在明显的位置销售着和节日相关的商品;2、 在有些时候,我们到超市明明是想每A的,但是到最后,不知道是什么原因却买了B,C,D。3、 我们在超市里面发现自己想买的*没有,但是却能找到*代替他。4、 我们往往能发现一些商品时捆绑销售的,而且两个都对自己有用,于是就买了。基于语义的搜索,多数都在算法和UED方面,就这个问题我简述下方向:1)基于行业数据论证过的基于语义的搜索排序算法,基于语义的背景技术,稳定背景,制定的场景的推送算法,基于地理位置的推送2) 搜搜的无缝结合,搜相应产品关键字的搜索结果外显,与多商家的聚合统计3)无结果页面的产品优化等UED优化(搜索关键词=采购意向)无结果引导转采购需求4) 基于云智慧的开放的语义搜索API接口(用友进销存API,金蝶进销存API。)大量获得实用数据,简化的电子商务策略。问题3:问题:
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