《经济数据分析》.doc

经济数据分析实 验 指 导 书夏怡然 编制目录实验一：spss数据文件的建立 3实验二：spss数据的管理 4实验三：单变量描述分析 5实验四：双变量分析 6实验五：多变量分析 8实验六：时间序列分析 9实验七：上机考试（综合） 102008版注：由于该课程配有实验教科书SPSS统计分析方法及应用，该实验指导书的实验步骤相对精简，详细步骤可参考教科书的相应章节。商学院经济与管理实验中心实验报告实验名称 班级 学号 姓名 同组学生姓名 实验时间： 年 月 日星期 得分： 批改时间： 年 月 日 实验教师(签名)： 评语：一、 实验目的 二、 实验内容 三、 实验步骤 四、 实验结果 五、 实验分析、总结 注意：每次完成实验后，按上面的格式上交实验报告。 实验报告上交： ,账号xiayiranlaoshi,密码 xiayiranlaoshi，STR_W文件夹中的相应位置实验一： SPSS数据文件的建立和管理目的要求 熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据文件建立功能。实验内容 1、 SPSS数据的结构和定义方法2、 SPSS数据的录入3、 SPSS数据的编辑、保存、合并及读取其他格式数据文件实验步骤（详细参见教科书相关章节）1、 在variable view界面定义变量，建立数据文件2、 输入数据（直接输入，数据库查询导入，文本向导导入）3、 数据的增删DataInsert caseDataInsert variable4、 数据的移动、复制、删除 将某行或某列选中，点右键，选择COPYCUTCLEAR,在另一处点击右键，选择PASTE5、 数据保存：Filesave data或save as6、 合并数据：合并个案 datamerge fileadd cases 合并变量datamerge fileadd variables7、 读取其他格式数据:fileopendata 选择数据文件的类型，并输入数据文件名。实验练习1、 将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库2、 将教科书P18的表2-1数据建成一个数据库3、合并数据文件1-1.sav和1-2.sav, 合并数据文件1-2.sav和1-3.sav实验二： SPSS数据的预处理目的要求 掌握SPSS的预处理功能实验内容 1、 数据的排序2、 变量计算3、 数据选取4、 分类汇总5、 数据加权6、 数据拆分实验步骤 （详细参见教科书相关章节）1. 数据的排序：datasort cases,Ascending升序，Decending降序2. 变量计算:Transformcompute，选择要计算的变量，并运用公式，点ok完成。3. 数据选取:Dataselect cases 输入条件，点ok完成。4. 分类汇总：DataAggregate，选择要分类合并的变量，点ok完成。5. 数据分组：Transformrecode，选择要进行分组赋值的变量，进行新旧变量值的赋值，点ok完成。6. 数据加权：Dataweight,在Weight cases by 中选入加权变量，点ok完成。7. 数据拆分：Datasplit file，选择分类变量或条件，点ok完成。实验练习1、对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，分别对城镇户口和农民户口的居民的存取款金额进行分组统计。实验三： 单变量描述分析目的要求 利用SPSS进行描述性统计分析实验内容 1、 频数分析（Frequencies过程）2、 描述性分析（Descriptives过程）3、 探索分析（Explore过程）4、 制图（Graphs过程）实验步骤 （详细参见教科书相关章节）1、 频数分析analyzeFrequencies, 在对话框中选入要分析的变量， 选择OK2、 描述性分析analyzeDescriptives，在对话框中选入要分析的变量， 选择OK3、 探索分析analyzeExplore，在对话框中选入要分析的变量， 选择OK4、 制图：analyzeFrequenciescharts, 或者Graphs，选择图的类型，再选择要进行分析的变量，点ok完成。实验练习1， 对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，输出所有变量的平均指标和变异指标（注意变量的类型，选择合适的指标），以及作出相应的统计图实验四： 双变量分析目的要求 利用SPSS进行交叉分析、多选项分析和比率分析、T检验和相关分析实验内容 1. 交叉分析（Crosstabs过程）2. Multiple response过程3. Descriptive Ratio 过程4. 散点图的制作(SCATTER)5. 相关系数及检验（CORRELATEBIVARIRTE）6. 偏相关系数及检验（CORRELATEPARTIAL）7. 单样本T检验（One-Sample T Test过程）8. 两独立样本T检验（Independent-Samples T Test过程）9. 配对样本T检验（Paired-Samples T Test过程）实验步骤 （详细参见教科书相关章节）1. 交叉分析：analyzedescriptive statisticsCrosstabs,在column和row对话框中分别选入分析变量，点开statistics选择Chi-square和Gamma等检验指标，点ok完成。2. 多选项分析：analyzeMultiple responsedefine sets,定义多项选择变量集，点ok完成； analyzeMultiple responsefrequencies,进行多选项频数分析，点ok完成；analyzeMultiple responsecrosstabs,进行多选项交叉分析，点ok完成。3. 比率分析：analyzedescriptive statistics Ratio，点ok完成。4. 单样本T检验：analyzecompare means One-Sample T Test，在test value框中输入检验值，点ok完成。5. 两独立样本T检验：推断两个独立总体的均值是否存在显著差异，analyzecompare means Independent-Samples T Test，选择检验变量到test variables框，点ok完成。6. 配对样本T检验：推断两个配对总体的均值是否存在显著差异，analyzecompare meansPaired-Samples T Test，选择检验变量到paried variables框，点ok完成。7. 散点图的制作:直观观察两数量型变量之间的相关关系，graphsScatter，分别将变量选入Y Axis 框和X axis框，点ok完成。8. 相关系数及检验：analyzeCORRELATEBIVARIRTE，将分析变量选入对户框，根据变量性质选择PEARSON和SPEARMAN相关系数，点ok完成。9. 偏相关系数及检验：analyzeCORRELATEPARTIAL，将分析变量选入对户框，点ok完成。实验练习1、根据变量的数据特性选择合适的方法对文件“居民储蓄调查数据.sav”里的变量进行双变量分析。实验五： 多变量分析目的要求 利用SPSS进行线性回归、二项LOGISTIC回归实验内容 1. REGRESSIONLinear过程2. 变量的变化以提高模型的拟合度和解释度3. REGRESSIONBINARY LOGISTIC过程实验步骤 （详细参见教科书相关章节）1. 线性回归分析：analyzeregressionLinear,在dependent框中选入因变量，在independent框中选入自变量，method框中选择分析方法，点ok完成。2. 选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型。3. 二项LOGISTIC回归：analyzeregressionbinary logistic, 在dependent框中选入因变量(注意因变量是二分类变量)，在covariates框中选入自变量，categorical中选入多分类自变量，method框中选择分析方法，点ok完成。4. 选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型。实验练习1、 选择某一数量型变量分析其影响因素。2、 选择某一个两分类变量分析其影响因素。实验六：时间序列分析目的要求 利用SPSS进行时间序列分析 实验内容 1、 时间序列的数据准备2、 时间序列的图形化3、 时间序列的预处理4、 指数平滑法实验步骤 （详细参见教科书相关章节）1、 时间序列的数据准备：Datadefine dates,选择与实际情况相匹配的时间格式和参数，点ok完成。2、 时间序列的图形化：Graphsequence,将需绘图的序列变量选入Variables中，在Time axis labels框中指定横轴（时间轴）的标志变量，点ok完成。3、 指数平滑法：analyzetime seriesexponential smoothing 将待分析的变量选入variables框中 从model栏中选择合适的模型实验练习1、 利用1992年初2002年底彩电出口量的月度数据，建立指数平滑模型，对彩电出口量的变化趋势进行分