基于回归分析的中国民用汽车保有量影响因素分析.doc

基于回归分析的中国民用汽车保有量影响因素分析 系 别专 业学 号姓 名指导教师2013年 月 日基于因子分析法的中国民用汽车保有量影响因素分析摘要：随着中国国民收入的稳步提高，民用汽车保有量在快速上升，但理论界对民用汽车保有量的研究既存在选取变量有限、信息丢失或遗漏等问题，又存在对其影响因素研究不足的现状。故选取2005年全国31个省市自治区的各地区国民经济核算、固定资产投资、运输和邮电、国内贸易以及人口五大类中部分项目的大量截面数据，在对影响中国民用汽车保有量影响因素进行相关分析的基础上，运用因子分析法率先得出影响中国民用汽车保有量的生产消费、交通水利投资、公路和批发零售四个相关因子，并针对研究成果进行分析，提出相关意见与建议。关键词：民用汽车保有量，因子分析，回归分析一、 引言随着中国国民收入的稳步提高，民用汽车保有量也在快速提升，特别是私人轿车的保有量增长迅速，说明私人购买汽车已经成为中国汽车工业的主要推动力。统计资料显示：仅长三角、珠三角、京津塘以及各大中城市的城镇居民总户数就在6000万户左右，其中已经具备轿车消费能力的家庭约800万户。从全国范围来看,随着经济的增长，可以预计的是居民的购买力还将不断增强。正是基于中国汽车这样的发展前景，吸引了诸多学者对汽车保有量进行相关研究。但现在学者的研究更多使用的是如层次分析法、模糊综合评价法、数据包络法、主成分分析法等方法，这些方法要么过于主观，靠专家的能力做出判断，要么因素分析繁琐，造成研究的重复与资源的浪费，所以，本文在纵观迄今为止的相关研究，发现这些研究存在共同有待完善的地方,那就是选取的变量都非常有限，并且变量间的相关性问题比较严重，使得其分析预测的准确性受到了很大影响，尤其是这些研究都忽视了对民用汽车保有量影响因素的实证研究。而因子分析法则提供了一个既能限制变量个数，同时又不会造成信息的大量丢失的分析途径，所以本文研究将因子分析法应用到问题的研究中。故本文以中国统计年鉴2006提供的数据为研究依据，以中国民用汽车保有量为研究对象，以因子分析为研究方法，建立在回归分析的基础上对中国民用汽车保有量影响因素进行研究，同时通过SPSS软件分析与验证影响中国民用汽车保有量的各种因素，最后结合相关分析结果提出促进政策与有效意见。二、 影响因素选择与数据收集影响民用汽车保有量的因素有很多，这里我们选取一下几个因素作为代表进行研究：（1） 国民经济发展水平国民经济发展水平是影响汽车需求的最直接的也是首要因素，世界汽车工业发展规律表明，只有在国民经济发展达到一定水平的时候才会产生对汽车的大量需求，很难想象一个工业经济发展落后的国家其汽车工业会有很大的发展。（2） 交通运输情况有了运输工具才有客货运输量的产生，交通运输量既是对汽车的客观需求反映，也是汽车市场发展的直接动力。改革开放以来，中国交通事业特别是道路交通发展迅猛，全国公路通车里程达120多万公里，城市快速干道、主干道、立体交叉等大型交通设施的兴建为交通事业的发展奠定了基础，也为开拓汽车市场创造了硬件条件；道路交通具有比其它交通方式方便灵活、适用性强的特点，其承担的客货运转总量也具有不断上升的趋势，交通业已成为牵动地区和国民经济发展的重要产业之一，因而汽车市场的发展无疑受到交通运输量客观存在的影响。（3） 社会消费品零售总额社会消费品零售总额反映了全社会对商品的消费程度,也反映了人民生活水平的高低。随着人民物质生活水平的提高和消费层次多极化,一部分先富起来的人由于工作和生活的需要不断进入到私人购车行列,汽车私人消费特别是小汽车私人消费逐渐占有汽车消费市场的比重越来越大。（4） 固定国有资产投资固定国有资产投资是社会总资产增加的最直接表现形式，是扩大再生产的必然要求，也是促进汽车工业发展、培植汽车市场的基础。固定资产投资的增加会直接带动国民经济各行业的发展,从而带动汽车消费的增加。（5） 人口数。随着人口的增加，对汽车的需求量自然会跟着上升。这里我们选择这五个指标在全国31个省市自治区的截面数据进行分析，由于数据过于庞大，再次不做细数，在下面的因子分析中将分析运算后的结果加以表现。首先要确认相关性，进行相关性分析，从以上对各个因素的分析中我们可以看出，影响中国民用汽车保有量的上述主要因素可进一步明晰为公路总里程数、地区生产总值、新增固定资产投资和消费品零售总额等,同时这些因素之间有较强的相关性,这证明了笔者对于中国民用汽车影响因素的把握和选取是准确的,并适合做因子分析,这也为下一步建立预测模型奠定了良好的基础。三、 因子分析在确定了各影响因素之间相关性后，就可以进行具体的因子分析工作。首先，由于五个因素的原始数据单位不统一，为了方便分析使用，在进行因子分析前要对数据进行标准化处理，标准化公式如下:Z=(X-)/ （其中为均值，为方差） 然后，运用SPSS软件进行因子分析。对选取的5个自变量利用SPSS13. 0统计软件进行因子分析.因子提取方法采用主成分法。提取特征值大于1的因子。选择方差最大旋转方法对因子进行旋转。并选择回归法计算因子得分。对缺失值的处理采用均值代替。并借助于SPSS软件分析就得到了输出的结果。具体运算结果如下表： 表1 因子分析结果表主成分初始特征值提取因子载荷旋转因子载荷特征值方差贡献率累计方差贡献率 特征值方差贡献率累计方差贡献率 特征值方差贡献率累计方差贡献率 122.63773.02373.02322.63773.02373.0239.55330.81730.81722.5038.07481.0972.5038.07481.0977.1823.1653.97731.9286.21887.3151.9286.21887.3156.0619.54973.52641.0463.37390.6881.0463.37390.6885.3217.16390.68850.7632.46193.150从表1的总方差分解结果可以看出：只有前四个因子的特征值大于1 ,所以只保留这四个因子。这四个因子可以解释的方差占总方差的90. 688 %。为了使因子的负荷系数能够更明显,对提取结果进行因子旋转,每个因子选取负荷系数较大的自变量作为代表变量对因子进行命名，具体情况如下表： 表2 选取因子表因子名称因子成分第一因子FA C1(生产消费因子)市消费额 社会消费品零售总额批发零售总额第二因子FA C2(交通水利投资因子)交通运输邮政新增投资水利环境和公共设施管理业新增投资第三因子FA C3(公路因子)公里里程等级路第四因子FA C4(批发零售因子)批发零售投资批发零售新增投资四、 利用因子分析结果进行回归分析通过因子分析 ，选取的5个自变量可以由四个因子(生产消费因子、交通水利因子、公路因子和批发零售因子)很好地解释，之后再利用这四个因子对民用汽车保有量进行多元回归，进一步分析各因子对民用汽车保有量有何影响。其模型如下：y =0+1FA C1+2FA C2+3FA C3+4FA C4+考察这四个因子对因变量民用汽车市场保有量的影响,利用SPSS软件分析得到如表3所示的输出结果。 表3 模型回归结果表变量系数标准差T值 P值08. 79 E - 0170. 0750. 0001. 000FA C10. 7570. 0769. 9150. 000FA C20. 3540. 0764. 6400. 000FA C30. 3350. 0764. 3940. 017FA C40. 1940. 0762. 5410. 000F值36. 4000. 000R2值0. 848调整的R2 0. 825从表3的拟合过程小结可以看出:多元回归的拟合一共引入了四个自变量，拟合优度为0.1848；从方差分析结果可以看出：当回归方程包含以上四个变量时，其显著性概率值小于0.1001拒绝总体回归系数均为0的原假设,因此该模型应该包括这四个变量,该模型通过了F检验；而从回归系数分析可以看到回归系数的显著性水平小于0.05，通过了t检验。从模型中的变量符号上看,每个因子前面的系数均为正数,这说明随着生产消费、批发零售、交通水利、公里里程的增加,中国民用汽车市场保有量也会有不同程度的提高,这也符合经济意义。从模型中可以看出：中国民用汽车市场保有量受生产消费因子的影响很大，生产消费因子每增加一个百分点，中国民用汽车市场保有量会增加0.1757个百分点；而生产消费因子又主要包括市消费额、社会消费品零售总额、批发零售总额等。另外交通水利因子和公路因子的影响也比较大，包括交通运输邮政新增投资、水利环境和公共设施管理业新增投资、公里里程和等级路，所以当这些自变量存在明显变动时要引起注意。五、 回归结果分析（1） 国内消费需求将是中国汽车工业发展的重要契机在四个因素中,生产消费因子对其影响最大，交通水利因子、公路因子和批发零售因子依次减弱。在生产消费因子中，市消费额,社会消费品零售总额，批发零售总额，地区总消费，居民消费总额，地区生产总值等变量的比重比较大，基本上都是有关中国生产消费总量上的指标。随着中国国民经济的持续快速增长，可以预见这些指标值还将持续上升,民用汽车保有量持续增高的趋势也因此不会发生改变。如此巨大的国内消费需求将是中国汽车工业发展的一个重要契机,国内汽车企业应该努力抓住机会,实现企业的快速发展,以免在国际竞争中落伍。（2） 道路交通状况仍需改进在公路因子中，公里里程和等级路占的比重较大,这说明要想发展汽车业，除了提高汽车业本身的生产和研发能力以外，道路建设与公路里程增加也是需要提高的方面。从这一点上来说，中央与各级地方政府最近几年在这方面做出了很多努力,而且取得了非常显著的成果。但是还应该看到,在中西部地区尤其是在中西部农村地区，道路交通状况还是很落后,很多地方还没有通车，还有许多的工作需要做。（3） 汽车产业的发展离不开基础设施的推动交通水利投资因子中,交通运输邮政新增投资、水利、环境和公共设施管理业新增投资占有较大的比重,这也从另一个方面说明了汽车产业的发展离不开基础设施的推动。（4）批发零售投资与批发零售新增投资占了重要部分汽车销售市场的发展对民用汽车保有量的提高有重要的促进作用：一方面，批发零售业的投资增加会刺激更多的市场竞争，提高他们的服务水平，从而提高民众购买汽车的积极性；另一方面，批发零售业投资增加也使得规模效应的产生成为可能，从而降低销售企业的成本，刺激民用汽车保有量的提高。总结：随着改革开放的深入以及中国人民生活水