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文档简介

关于企业营销的论文 信息技术和网络技术的迅猛发展,进一步催生了大数据时代的到来,对我国社会发展、高校教育改革、人民生活方式等方面产生了至关重要的影响,现阶段,我国正处于社会主义改革的攻坚阶段,社会主义现代化发展的各项事业正在如火如荼地建设之中,特别是在大数据时代的影响之下企业要加强自身的改革创新,并将此作为目前企业转型升级的重要任务。近年来,在大数据的冲击之下,企业传统化的营销发展进程举步维艰,对此,企业的营销工作应以大数据时代为发展背景,对营销数据、消费分析、组合资料进行优化配置,通过各项资源的高效整合加快企业营销工作的数字化发展进程,降低企业的营销成本,以最小的投入实现企业营销效益的最大化。由此可见,在大数据时代之下对企业营销模式进行创新研究则显得至关重要。 1大数据的概述 大数据以信息网络技术和信息科学技术为基础,通过多元化的数据、信息、资料搜集方式将各项内容进行有效整合,进而组成信息庞大的数据系统。从技术层面来说,大数据与云计算存在必然联系,以云计算方式为存在基础对数据进行一系列的转换、处理和存储,以此来提升应用领域的数据价值。同时,大数据具有数量大、类型多、速度快和密度低的综合特点。也正是因为大数据具有这四方面的特点,为人们获得信息提供了更为广阔的空间1。第一,数量大的特点。由最初的百万兆字节升级为PB级别,以此来实现对数据的大容量存储;第二,类型多的特点。在大数据时代之下,数据可以通过文字、数据、图片、位置等形式进行科学存储,形式和类型逐渐朝着多元化的方向发展;第三,速度快的特点。这是大数据时代与传统数据处理技术最为本质的不同之处,在网络系统处理的基础上,互联网、计算机、物联网、手机等载体均是数据传播和处理的主要方式;第四,密度低的特点。在大量的数据面前,不是所有的数据均具有较高应用价值。 2大数据对企业营销模式的影响 2.1传统营销模式遭遇挑战 传统营销模式以品牌推广、广告宣传、人员推销的形式对企业自身的产品进行有效地营销,在这一过程中,消费者可以通过某些途径和手段对产品信息进行有效地了解,从而做出购买决策。但是在大数据时代的影响之下,消费者可以通过网络的方式进行购物,其中评价是影响营销的主要因素,由此可见,在大数据时代的影响之下,企业的传统营销模式遭遇挑战,陷入举步维艰的两难境地之中,难以从根本上提高营销模式的科学性和实效性,进一步影响企业经济效益的提升。 2.2营销方式更加趋于个性化 企业营销模式以消费者的现实需要为主要出发点,其中包括精神需要和物质需要两方面,但是在数量庞大、需求多样的消费者群体之中切实有效地满足每位受众需求,则存在一定的困难。但是在大数据时代的影响之下,企业可以对消费者的现实需要进行科学评估、系统分类,进一步提升了企业营销方案的准确性和科学性。特别是在互联网信息技术的基础上,企业将信息录入电脑系统之中,通过及时分析、动态监控、系统评估等方式分析消费者的决策阶段,极大程度上提高了数据的处理效率,并且投入成本较低,使得营销方式更加趋于个性化。 2.3营销管理类型多元化 企业传统化的营销管理方式以零售、单品和分类管理三种方式为主,企业工作人员对营销数据、销售额进行实时分析,通过销售记录数据所呈现的走向及时了解产品的销售情况,从而制定有针对性的营销方案。但是在大数据时代之下,这种传统化的营销管理类型难以做到具体、全面,因此,企业要以大数据为契机,将相关产品的营销方案纳入管理之中,制定相关营销策略,进一步掌握消费者的行为偏好,以此来实现企业营销管理的最优配置,进而达到企业经济效益最大化的目的。 3大数据时代企业营销模式的创新途径 3.1营销组合 在大数据时代之下企业要创新营销组合,以此来为企业营销模式的可持续发展奠定重要基础。第一,企业要以消费者偏好为基础,制定有针对性的营销组合方案,切实有效地满足消费者的现实需求,从购买、使用、反馈和售后各个环节之中,不断提高营销质量和水平;第二,科学定价,企业可以以大数据信息平台为基础,根据市场反馈机制了解消费者的消费水平,由此制定与之相对应的产品价格;第三,创新渠道,构建线上线下消费一体化平台,消费者可以根据自身的实际需求从各种渠道获得产品信息、购买产品,并实现消费售后的双向发展。 3.2服务体系 在大数据时代之下企业要创新服务体系,通过服务质量的提升打造良好的企业产品品牌,重视顾客的情感体验,提高企业营销服务的水平和效率。随着信息网络技术和移动终端技术水平地不断提高,企业可以与消费者进行线上和线下的同时交流,准确了解客户的切身需求,根据客户的需求对产品进行重新定位和优化配置,从而制定与之相匹配的服务模式3。一般来说,传统化的服务模式以售后为主,对此,企业要加强创新,构建售前、售中、售后全程服务模式,逐步完善企业营销服务体系,以此来确保企业营销模式的新发展。 3.3组织结构 在大数据时代之下企业要创新组织结构,通过企业内部营销组织结构的优化配置和系统整合,提升营销工作的水平和效率,进而为提高企业营销效益提供重要的组织框架。相关管理者要重视大数据时代的信息搜集效率,企业要成立专门的信息搜集和处理部门,整合企业市场部门和销售部门,两者建立良好的沟通交流机制,以此来确保企业营销信息的及时顺畅。此外,重视数据分析部门的重要作用,提高相关工作人员的数据处理能力,进一步提高数据处理和搜集的效率。 3.4关联营销 大数据时代之下企业要重视关联营销,以消费者的行为偏好为基础制定与之相关联的营销模式,对消费者消费的互补商品和替代商品加以了解,从而有效追求和掌握消费者行为的社会性。企业要加强科技创新,成立系统庞大、体系分明的数据处理信息中心,对消费者的基本信息进行有效调研,根据消费者所购买的产品逐步分析其群体行为偏好,并对预期的消费行为进行准确预测和系统评估,以此来提高企业的营销利润,在市场

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