VisualRules银行保险应用案例.pdf

VisualRulesVisualRules 银行银行保险领域应用报告保险领域应用报告 引言引言 本文档为对旗正公司的规则产品在银行保险等金融领域的实际应用做出一个综合评估 报告 根据实际的数据 商业生产数据 来为以下应用场景提供模型支撑 展现客观真实的 报告结果 展现旗正规则产品的综合能力 应用应用场景场景 由于涉及商业机密 总体场景说明进行简化说明 取其中部分不连贯场景 请知晓 按照 2 家银行 广东发展银行 平安银行 的信用卡申请表的表单字段 处理表单字 段的正确性 完整性 读取数据 处理数据 输出数据文件 对旗正 VisualRules 规则产品 的安全 性能 效率进行评估测算 按照 18 家保险公司 中国人寿 太平洋保险 平安保险 等不进行一 一列举 的保 险申请单 处理表单字段的正确性 完整性 读取数据 处理数据 输出数据文件 对 18 家保险公司的理算 理赔业务进行全流程处理 评测 VisualRules 的性能 效率 作业区 1 一家银行 处理5000 张申请单 作业区 2 一家银行 处理10000 张申请单 作业区 3 两家银行 处理15000 张申请单 作业区 4 两家银行一家保险 共计处理25000 张申请单 作业区 5 两家银行两家保险 共计处理50000 张申请单 拓扑图拓扑图 本次生产场景网络环境为中心内部以太网 连接速率为 1000Mbps 作业区表结构作业区表结构 由于涉及到商业机密 以下只出现表名和表长度以及业务厂商 规则运行规则运行 规则运行从安全性和运行效率两个方面来说明 作业区 1 总数据量 模版数据 表单数据 表名 长度 业务厂商 Field 150 广发 Work 200 平安 150 模版表长度 5000 申请单 200 表单表长度 5000 申请单 1750000 运行时间 10分钟 运行效率 总数据量 运行时间 175000 每分钟 2916 666 每秒 保留 3位小数 运行安全 未出错 作业区 2 总数据量 模版数据 表单数据 150 模版表长度 10000 申请单 200 表单表长度 10000 申请单 3500000 运行时间 16分钟 运行效率 总数据量 运行时间 175000 每分钟 2916 666 每秒 保留 3位小数 运行安全 未出错 作业区 3 总数据量 模版数据 表单数据 150 模版表长度 15000 申请单 200 表单表长度 15000 申请单 5250000 运行时间 20分钟 运行效率 总数据量 运行时间 262500 每分钟 4375 每秒 运行安全 未出错 作业区 4 总数据量 模版数据 表单数据 150 模版表长度 25000 申请单 200 表单表长度 25000 申请单 8750000 运行时间 27分钟 运行效率 总数据量 运行时间 324074 每分钟 5401 234 每秒 保留 3位小数 运行安全 未出错 作业区 5 总数据量 模版数据 表单数据 150 模版表长度 50000 申请单 200 表单表长度 50000 申请单 17500000 运行时间 58分钟 运行效率 总数据量 运行时间 301724 每分钟 5028 735 每秒 保留 3位小数 运行安全 未出错 处理处理能力能力报告报告 数据量 处理时间 处理效率 从上 2 副图可以看出在千万级别的数据处理中 用时为 58 分钟 大概一个小时 同时在 数据量接近千万的时候 综合处理效率是最高的 处理正确性 正确率 在处理正确率方面 5 个工