SPSS实习方差分析PPT课件.pptx

SPSS实习三方差分析 陈卫中副教授公共卫生系流行病与卫生统计学教研室2020年1月15日星期三 实验目的 1 掌握完全随机设计和随机区组设计资料的录入和结果判读 2 熟悉多重比较 析因设计方差分析的含义和SPSS操作 3 了解其他设计类型的方差分析过程 实验步骤 1 案例分析2 新建 打开数据库3 资料分析3 1完全随机设计方差分析及其两两比较 例9 1 3 2随机区组 配对设计方差分析 例8 2 实验结果 1 资料分析2 正态性检验及处理因素不同水平的统计描述3 方差齐性检验结果4 SPSS中方差分析的实现过程4 1建立检验假设 确立检验水准4 2计算检验统计量 根据SPSS结果给出方差分析表 4 3确定P值做出统计推断 根据SPSS结果给出P值 做出结论 4 4两两比较 是否需要 选择何种方法 结果如何 方差分析过程 明确分析目的明确设计方法 涉及因素个数明确效应指标变量类型 定量变量考察分析条件正态性检验方差齐性检验方差分析 通过比较说明处理效应的意义进一步的多重两两比较 复习 因素与组别单因素 不同水平形成不同的组别多因素 各因素不同水平交叉形成不同的组别或格子 cell 无重复 各组内只有1个观测数据有重复 各组内有若干个观测数据 主效应 某因素引起的变异度量设某因素factor 有m个不同水平 f 1 2 m 每个水平下有nf个数据 则 未考虑其它因素的作用 为该因素的主效应 maineffect 交互效应 interactioneffect 交互效应 多因素间的相互作用其它因素的处于不同水平时 某因素的独立效应存在差异多因素无重复设计无法考察若交互效应有意义考察相关因素的主效应已无实际意义应用通过考察独立效应说明该因素作用 SPSS的安装 解压缩SPSS13 0压缩包双击setup exe安装界面点击 InstallSPSS 用户证书形式 SingleUser 同意许可协议 Agree 用户名 单位 序列号 定义安装目录 完成安装 并在线注册 Registerproductonline 在线注册获得授权 例9 1 为研究大豆对缺铁性贫血的恢复作用分别用三种不同的饲料喂养 不含大豆的普通饲料 含10 大豆饲料和含15 大豆饲料选取已做成贫血模型的大鼠36只随机等分为3组喂养一周后 测定大鼠红细胞数 1012 L 表9 1喂养三种不同饲料的大鼠红细胞数 1012 L 引例分析 分析目的 大豆对缺铁性贫血的恢复作用研究假设 不同或不全相同设计类型 实验研究 完全随机设计涉及因素个数 大豆 1个效应指标变量类型 大鼠红细胞数 定量变量已知条件3组样本数据 步骤 新建 打开数据库资料分析考察分析条件正态性检验方差齐性检验比较 说明处理效应的意义满足正态性 方差齐性条件 方差分析不满足条件 变量变换 秩和检验进一步的多重两两比较 新建 打开数据库 新建数据库定义数据结构 变量设置ID组别 Group 红细胞数 RBC 打开数据库SPSS文件 例题与习题数据 第9章数据 第9章例题数据 e9 1 sav 正态性 方差齐性检验 分析目的确定各组红细胞数是否来自于正态分布总体确定各组红细胞数正态总体方差是否相等 Analyze Explore Dependentlist DFactor groupPlots NormalityplotswithtestsSpreadvsLevelwithLeveneTest UntransformedDisplay Plots SPSS实现 正态性检验 方差齐性检验 方差分析 AnalyzeCompareMeansOne wayANOVA 单因素方差分析GeneralLinearModel 一般线性模型 Univariate 单变量方差分析Multivariate 多元方差分析RepeatedMeasures 重复测量方差分析VarianceComponents 方差成分模型 One wayANOVA Analyze CompareMeans One wayANOVA 变量列表 分析变量列表 定义处理因素 One wayANOVA Contrasts子对话框 均数的趋势性检验 精确的两两比较 One wayANOVA PostHoc子对话框 方差齐时两两比较方法 方差不齐时两两比较方法 One wayANOVA Options子对话框 常见统计描述指标 固定 随机效应下统计描述指标的估计 方差齐性检验 方差不齐时的均数检验方法 均数图 分组统计描述 方差齐性检验 方差分析表 组间 组内 总变异 SS MS PostHoc多重比较 SNK多重比较结果 在设定的 0 05水准下 若不同组均数比较不拒绝H0 则在同一列显示其均数 反之 若不同组均数比较拒绝H0 则在不同列显示其均数 均数图 例9 2 分析温度对家兔血糖浓度的影响设置4个不同温度 15 20 25 30 24只家兔考虑遗传因素的影响 按窝别配成6个区组 每组4只其它因素 随机分配到温度15 20 25 30 的4个处理组中测量家兔的血糖浓度值 mmol L 表9 4四种温度下测量家兔的血糖浓度值 mmol L 引例分析 分析目的 温度对家兔血糖浓度的影响研究假设 处理效应有意义设计类型 实验研究 随机区组设计两因素无重复处理因素 温度 4个水平区组因素 窝别 6个水平效应指标变量类型 血糖浓度 定量变量已知条件样本观测数据 2020 1 15 28 步骤 新建 打开数据库资料分析考察分析条件 残差图正态性检验方差齐性检验比较 说明处理效应的意义进一步的多重两两比较 新建 打开数据库 新建数据库定义数据结构 变量设置ID室温 Group 窝别 Block 血糖浓度值 mmol L x 打开数据库SPSS文件 例题与习题数据 第9章数据 第9章例题数据 e9 2 sav 线性模型 总平均效应截距 不同水平下因素A的效应 不同水平下因素B的效应 残差 Univariate Analyze GeneralLinearModel Univariate 变量列表 分析变量 固定效应因素 随机效应因素 协变量 加权最小二乘法权重 模型定义 线性趋势检验及两两比较 均数图 多重比较 中间变量 参数的保存 选项 Univariate Model子对话框 定义模型中因素效应的纳入模式和变异分解方法 全因子 自定义 因素和协变量列表 主效应 交互效应 多阶交互效应 Univariate Plots子对话框 绘制均数图 定义横坐标变量 定义区分不同均数线的变量 定义区分不同均数图的变量 Univariate PostHoc子对话框 方差齐时两两比较方法 方差不齐时两两比较方法 因素列表 两两比较因素列表 Univariate Save子对话框 以变量形式保存中间参数 模型预测值 异常值诊断 线性模型系数 残差 测量值 预测值 Univariate Options子对话框 输出模型估计均数 并做所选择的因素估计均数的两两比较 常用描述指标 估计各因素的偏Eta值 检验效能 线性模型参数估计 系数矩阵 方差齐性检验 分布 水平图 残差图 模型拟和 模型的设计矩阵 方差齐性检验 由于在两个因素 温度 区组 不同水平 6 4 交叉形成的不同状态 即不同的组中只有一个数据 因此不能进行组间的方差齐性检验 方差分析表 校正模型 截距 温度主效应 区组主效应 误差 合计 校正合计 LSD多重比较 散点均匀散布在对角线两侧 散点均匀散布0的两侧 测量值 模型预测值 残差 例8 2 说明某结核菌素新制品的儿童皮肤反应性以标准品为对照24名儿童按同年龄 同性别配成12对每对中的2名儿童随机分别接种两种结核菌素在注射72小时后记录皮肤反应平均直径 表8 124名儿童分别接种两种不同结核菌素后皮肤的反应直径 mm 例9 6 为研究某降血糖药物对糖尿病及正常大鼠心肌磺脲类药物受体SUR1的mRNA的影响涉及因素 药物 大鼠健康状况将24只大鼠随机等分成4组正常大鼠两组 另两组制成糖尿病模型不同健康状态中的两组分别给予或不给予某降血糖药物测量各组mRNA吸光度值 表9 144种不同处理情况下吸光度的值 新建 打开数据库 新建数据库定义数据结构 变量设置ID大鼠 Mouse 1 正常大鼠 2 糖尿病大鼠 药物 Drug 1 使用药物 2 不使用药物 吸光度值 x 打开数据库SPSS文件 例题与习题数据 第9章数据 第9章例题数据 e9 6 sav SPSS实现 校正模型 截距 大鼠主效应 药物主效应 药物 大鼠交互效应 误差 合计 校正合计 结果解释 首先看交互效应若交互效应无统计学意义 P 0 05 说明因素间效应相互独立可直接根据方差分析结果看主效应有无统计学意义若交互效应有统计学意义 P 0 05 说明因素间效应不独立 即大鼠的健康状态不同药物的效应也有差异应根据独立效应看主效应有无统计学意义将一个因素固定在某一水平 看另一个因素的意义 独立效应的检验 在其它因素的水平固定的情况下 某因素对效应指标的影响作用药物的独立效应 将大鼠的健康状态固定在一个水平看药物的作用正常大鼠使用药物与不使用药物吸光度的差异糖尿病大鼠使用药物与不使用药物吸光度的差异 表9 144种不同处