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第一章SPSS软件的概述 1 2 参考书 杜智敏 抽样调查与SPSS应用 电子工业出版社2010 5马斌荣 SPSS PASW 17 0在医学统计中的应用 科学出版社2010 6张文彤 SPSS统计分析基础教程 高等教育出版社2004 9 3 1 1SPSS的发展及特点 4 5 SPSS软件的基本特点 1 功能强大2 兼容性好3 易学易用易普及 6 功能强大 囊括了各种成熟的统计方法与模型 为统计分析用户提供了全方位的统计学算法 为各种研究提供了相应的统计学方法 自由灵活的表格功能 使得制表变得更加简单和直接提供了各种常用的统计学图形 如线图 条图 饼图 直方图 散点图等多种图形 并且可以将表格图形直接拷贝到word文档 幻灯片中 直接进行结果的展现 7 兼容性好 在数据方面 不仅可以在spss中作数据录入工作 还可将日常工作中常用的excel表格数据 文本格式数据导入spss中进行分析 不仅节省了相当大的工作量 并且避免了因拷贝粘贴可能引起的错误 在结果方面 spss的表格 图形结果可直接导出为word 文本 网页 excel格式等 也可以将表格 交互式图形作为对象选择型粘贴到word powerpoint等中 并在其中再利用spss对他们进行编辑 8 易用性强 Spss之所以有广大的用户群 不仅因为它是权威的统计学工具 提供了强大的统计功能 也因为它是一种非常简单易用的软件 界面友好 操作简单 另外 spss也向一些高级用户提供了编程功能 使分析工作变得更加节省时间和精力 9 10 11 1 2SPSS使用基础 一 软件的启动与退出启动 1 在Windows开始菜单中选择开始 程序 IBMSPSSStatistics SPSSIBMSPSSStatistics19 0 2 在快捷工具栏单击IBMSPSSStatistics19 0图标 12 退出 选择菜单File Exit 或者直接关闭窗口 即可 Spss运行后 可见一个运行对话框 初次进入spss系统时会出现一个导航对话框 单击右下方的cancel按钮 即可进入spss的主界面 13 SPSS运行对话框 14 二 SPSS的基本操作环境 15 1 SPSS的4个窗口 1 数据编辑窗口 SPSSDataEditor 以 sav 为扩展名 是spss数据文件 2 结果管理窗口 SPSSOutputViewer 以 spo 为扩展名 是spss的结果文件 3 语法编辑窗口 SPSSSyntaxEditor 以 sps 为扩展名 是spss语法文件 4 脚本窗口 spssscripteditor 以 sbs 为扩展名 是spss脚本文件常用的是数据编辑窗口和结果管理窗口 16 17 18 19 20 21 数据编辑区 数据编辑区分为两个视图 1 dataview 如图1 3 a 显示具体的数据 一行代表一个观测个体 SPSS中称为Record 一列代表一个属性 SPSS中称为Variable 2 variableview 如图1 3 b 专门显示有关变量的信息 包括变量名称 每个变量的各种属性 格式等等 22 图1 3 a 数据视图 23 图1 3 b 变量视图 24 25 2 结果管理窗口 SPSSOutputViewer 又称结果视图 用于存放分析结果 如图 类似于windows的资源管理器 整个窗口分为两个区 左边 目录区是spss分析结果的一个目录右边 内容区 是与目录一一对应的内容 26 27 3 语法编辑窗口 SPSSSyntaxEditor spss最大的优势在于简单易用 即菜单 对话框式的操作 除此之外 spss还提供了语法方式或程序方式进行分析 这个方法既是对菜单功能的一个补充 也可以使繁琐的工作得到简化 尤其适用于高级分析人员 28 语法编辑窗口 SPSSSyntaxEditor 29 4 脚本窗口 spss脚本是用saxbasic语言写的程序 可以像spss宏一样构建和运行spss命令 而且脚本可以在命令中利用当前数据文件的变量信息 还可以对结果进行编辑或者构建一些新的自定义的对话框 脚本可用于使spss内部操作自动化 使结果格式自定义化 实现spss新功能以及将spss与VB和VBA兼容应用程序连接 30 31 三 SPSS的三种基本使用方式 窗口菜单方式 所有的分析操作都可通过菜单 按钮 输入对话框等方式完成程序运行方式 混合运行方式 32 1 3利用SPSS进行数据分析的基本步骤 数据分析一般包括 收集数据 加工和整理数据 分析数据三个主要阶段 33 1 3利用SPSS进行数据分析的基本步骤 一 数据分析的一般步骤1 明确数据分析目标是要明确本次数据分析要研究的主要问题和预期的分析目标等例如 分析城市和农村储户的储蓄行为是否存在显著差异以及成因 34 2 正确收集数据是指从分析目标出发 排除干扰因素 正确收集服务于既定分析目标的数据 35 3 数据的加工整理通常包括数据的缺失值处理 数据分组 基本描述统计量的计算 基本统计图形的绘制 数据取值的转换 数据的正态化等 36 5 读懂分析结果 正确解释分析结果 4 明确统计方法的含义和适用范围 37 二 利用SPSS进行数据分析的一般步骤1 SPSS数据的准备阶段2 SPSS数据的加工整理阶段3 SPSS数据的分析阶段4 SPSS分析结果的阅读和解释 38 1 4利用统计教练快速入门SPSS Help StatisticsCoach 39 第2章SPSS数据文件的建立和管理 2 1SPSS数据文件2 2SPSS数据的结构和定义方法2 3SPSS结构定义的应用案例2 4SPSS数据的录入与编辑2 5SPSS数据的保存2 6读取其他格式的数据文件2 7SPSS数据文件合并 40 2 1SPSS数据文件 数据的结构 数据的类型 取值说明 数据缺失情况等数据的内容 待分析的数据 一 SPSS数据文件的特点 1 SPSS数据文件的扩展名是 sav 2 SPSS数据文件是一种有结构的数据文件 它由数据的结构和内容两部分组成 41 一 SPSS数据的基本组织方式原始数据的组织方式待分析的数据是一些原始的调查问卷数据 或是一些基本的统计指标 42 频数数据的组织方式待分析的数据不是原始的调查问卷数据 而是经过分组汇总后的汇总数据一行为变量的一个分组一列仍为一个变量 代表某个问题及频数 43 44 45 2 2SPSS数据的结构和定义方法 SPSS数据的结构 是对SPSS每列变量及其相关属性的描述 主要包括 变量名 类型 列宽度 变量名标签 变量值标签 缺失值 计量尺度等信息 其中有些内容是必须定义的 有些是可以省略的 46 数据录入与数据获取 第一节数据格式概述一 用于分析的数据资料有两种 1 原始资料 如调查问卷中的数据 录入SPSS软件 建立数据文件 2 已经被录入为其他数据格式的资料 需要将其内容直接读入SPSS中 47 二 统计软件中数据的录入格式1 同一观察对象的数据应当独占一行2 同一个指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去 即每一个测量指标或影响因素只能占据一列的位置 48 数据库是一个二维表结构 行列表结构 列是变量 variable 行为个体 case record 数据表中的一个格子 叫做cell 要记住 一个格子放一个数据 可以是数值或字符 49 三 建立数据库的步骤 1 定义变量 变量名 变量属性 就是给每个指标起个名字 再对每个指标的一些统计特性作出制定 2 输入数据 即把每个被访者的各指标取值录入为电子格式 因此这里首先介绍一下变量的各种属性问题 50 进入SPSS数据编辑窗口以后 单击左下方的variableview 进入变量视图 我们可以看到spss会为每一个变量指定11种变量属性 四 定义变量 definedvariable 51 1 Name 变量名 在该选项下方的方格中 单击定位后 双击激活方格 进入编辑状态 输入变量名 系统默认值为VAR00001 1 Name 变量名 52 如果不对变量进行定义直接输入的话 就会出现这样的情况 53 从Spss12 0开始 变量名在8个字符之内的这个限制已经被取消了 但出于兼容性的考虑 变量名的定义还有一些限制 即1 首字符应该是英文字母或汉字 其后可为字母或数字及除了 和 以外的字符 但圆点 不能出现在变量名尾 中间不能有空格 2 变量名不能使用SPSS的关键字 保留字 如 ALL AND OR NOT EQ GE LE LT NE TO WITH及一些常用的符号等 3 一个数据文件中不能有相同的变量名等 当然 我们只要在使用中尝试即可 不必记那么多规则 4 系统中不区分变量名中的大小写字符 例如ABCD与abcd被认为是同一变量 54 2 Type 变量类型 SPSS中 变量有三种基本的类型 分别是 数值型 字符型和日期型 根据不同的显示方式 数值型又被细分了5种 所以SPSS中的变量类型共有8种 系统默认值为数值型 Numeric 55 单击Type单元格 方格的右侧会出现按钮 单击该按钮 会弹出变量类型对话框 56 在以上三大类变量类型中 数值型是spss中最常用的变量类型 因而默认为数值型 数值型的数据是由0 9的阿拉伯数字和其他特殊符号 比如美元符号 逗号或圆点 小数点 组成 如工资 年龄 成绩等变量都可以定义为数值型数据 57 在选定了变量类型以后 通常在对话框右侧还有选项供选择 比如 如果选择数值型 如上图 则会出现宽度和小数点 宽度 用于定义数值位数 系统默认为8位 根据需要可以进行修改 注意 小数点要占1位 小数点 用于定义小数位数 系统默认为2位 根据需要可以进行修改 试试宽度8位改2位 小数位数2位改0位 58 日期型如下 日期型数据主要在时间序列分析中比较有用 在较为简单的分析问题中完全可以用普通数值型数据来代替 59 美元数值型如下 60 String 字符型数据 也比较常用 默认宽度为8个字符位 它区分大小写字母 并且不能进行数学运算 字符型数据在SPSS的数据处理过程 比如在计算生成新变量时 中是用一对引号引起来的 需要注意的是 在输入数据时不应输入引号 否则 双引号将会作为字符型数据的一部分 Characters 定义字符串长度 系统默认为8位 一个中文字符占2位 61 3 width 宽度 相当于类型对话框中的宽度选项 单击选项下的方格定位后 方格右方会出现上下按钮 单击可增加或减少位数 或双击后直接在方格中填入位数 62 4 decimals 小数位数 decimals 小数位数 相当于type对话框中的decimal选项 单击选项下的方格定位后 方格右方会出现按钮 单击可增加或减少位数 或双击后直接在方格中填入位数 63 5 labels 变量名标签 即变量说明 对变量名 name 的含义进行进一步解释说明 该标签会在结果中代替变量名 输出 以方便阅读 增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性 具体操作是 单击定位后 双击激活方格 进入编辑状态 输入变量标签 64 65 6 values 数值标签 values 数值标签 用于定义变量值 是对变量取值含义的解释说明信息 数值标签对于分类变量来说 是必不可少的 它不但使分类变量的数据录入变得更加方便 而且明确了数据的含义 也同样增强了分析结果的可读性 66 67 注意 第一行表示你赋予的变量值 数值 也就是编码 第二行 是标签 表达的是它代表的真实含义 68 点击add按钮 最后单击ok按钮 数值标签就设置完成了 此时做任何分析 在结果中都有相应的标签出现 69 做任何分析 在结果中都有相应的标签出现 如果现在就想看效果 切换回dataview界面 然后选择菜单view valuelabels 就会看到下述结果 70 操作后界面将变成下面这样 现在表格里都是数值 71 每个变量值被变量标签所替代 在单元格中 多了一个下拉按钮 可以通过选择进行修改 现在表格里都是都变成文字了 72 7 missing 定义缺失值 Missing项是一个重要的 而且容易被忽视的选项 它用于定义变量缺失值 Spss中缺失值有两大类 一类是用户自定义缺失值 一类是系统缺失值 73 对于数值型的数据 系统缺失值用一个圆点 表示 而字符型变量默认就是空字符串 如果在问卷调查中 有些数据项漏填了 则数据录入时只能跳过 那么相应的单元格就会被系统自动当作缺失值来处理 例如 74 用户自定义缺失值 75 自定义缺失值 往往出现在一些设计比较严格的大型调查中 在一些题目选项处有的会给出这样的选项 不知道或拒答 相应的代码可能用9或者99来表示 那么显然 这里的99不是一个真实的答案 仅仅是缺失值代码 需要告知spss这个特定的标记数据 让他在统计分析的时候区别对待缺失值和正常的分析数据 76 discretemissingvalues 指定离散的缺失值 最多可以定义3个值最后一行 指定缺失值所在的区间范围 并可以同时指定一个离散值 77 8 columns 列宽 用于调整数据表中各列的显示宽度 系统默认为8位 9 align 定义字符排列方向 分别为左对齐 右对齐 居中 系统默认为右对齐 78 10 measure 数据量度选项Scale 定量变量Ordinal 有序分类变量Nominal 名义变量 分类变量 79 2 3SPSS结构定义的应用案例 80 2 4SPSS数据的录入与编辑 81 一 数据的直接录入 在spss中 新建一个数据文件非常容易 只要打开spss 系统就已经生成了一个空数据文件 用户只要按自己的需要 定义变量 输入数据 保存 即可 82 练习 1 定义变量名 83 例1 1的变量值标签 84 定义变量名 定义所有的变量名 单击name选项下第一单元格 输入 num 再单击下面第二个定位 输入 sex 依次输入其它变量名 最后回车或者单击任意方格 所有变量的其它选项激活 为默认设定 在绝大多数情况下 spss给出的默认数据类型和数据精度可以满足需要 如果默认值满足分析的需要 变量定义就到此结束了 否则就需要对不满足条件的选项进行进一步的设置 85 变量标签和数值标签的意义 定义变量标签后 在其它调用该数据库的操作中 变量标签会与变量名同时显示 在输出结果中 会以标签代替变量名 非常直观 数值标签与变量标签的作用相似 注意一点 在对数值进行编码时 尽量用数值代码 值标签这种录入方式 尽量不采用字符代码 值标签这种录入方式 86 87 88 89 二 SPSS数据的编辑 主要包括对数据的定位 增加 删除 修改 复制等操作 90 1 SPSS数据的定位人工定位 通过人工浏览数据 确定当前数据单元 适用于数据量较少的情况 自动定位 按照用户给出的定位条件自动寻找满足条件的第一个数据单元 并设置它为当前数据单元 适用于数据量较大的情况 定位条件 可以是一个个案的号码 也可以是某个变量的变量值 91 按个案号码自动定位 1 将当前单元定位在任何单元中 2 选择菜单Edit Gotocase 出现下列窗口 3 输入欲定位的个案号码并确认 92 按变量值自动定位 1 先定位到要查找的变量列的任何一个个案上 2 选择菜单Edit Find 出现如下窗口 3 输入定位变量值 如32 并确认 93 按变量自动定位 1 将当前单元定位在任何单元中 2 选择菜单Edit GotoVariable 出现下列窗口 3 选定欲定位的变量并确认 94 2 插入和删除一条个案 插入一条个案 1 将当前数据单元确定在一条个案上 2 选择菜单Data InsertCase删除一条个案 1 在欲删除的个案号码上单击鼠标左键 待删除的个案数据全部反向显示 2 单击鼠标右键 从弹出菜单中选择Cut选项以下行的个案自动依次前提一行 95 3 插入和删除一个变量 插入一个新变量 在某个变量前插入一个新变量 1 将当前数据单元确定在某变量上 2 选择菜单Data InsertVariable在该列之前插入一个空列 该列的变量名默认为Var00001 96 4 插入和删除一个变量 删除一个变量 1 在欲删除列的变量名上单击鼠标左键 待删除列的数据全部反向显示 2 单击鼠标右键 从弹出菜单中选择Cut选项其右边的变量列自动依次右移一列 97 5 数据的移动 复制和删除 1 数据修改 在单元格内 或在编辑栏修改即可2 数据的复制和粘贴 选定 右键复制 粘贴 或者在编辑器菜单栏中选择编辑 复制 粘贴 98 3 数据删除 单元格内数据删除 1 选定单元格 删除键 2 单击右键 清除 3 在编辑器菜单栏中选择编辑 清除整条记录删除 在序号栏上 选定要删除的序号 删除 清除 99 2 5SPSS数据的保存 一 SPSS支持的数据格式1 SPSS文件格式 文件扩展名为 sav 2 Excel格式文件 文件扩展名为 xls 3 dbf格式文件 文件扩展名为 dbf 4 文本格式文件 文件扩展名为 dat 2 3 4这些格式的优点 数据可以被相应的软件直接读取 缺点 仅保存SPSS数据编辑窗口中的变量值 不保存数据的结构等其他属性内容 100 二 保存SPSS数据的基本操作 1 选择菜单File Savedata或Saveas 2 给出存放数据文件的目录路径和数据文件的用户名 并根据实际需要选择数据文件的格式 101 数据文件的格式通过 保存类型 的下拉框选择 将数据保存为SPSS数据格式时 Variable按钮呈可用状态 它的作用是允许用户指定保存哪些变量不保存哪些变量 变量前画勾的变量将被保存到磁盘中 102 2 6读取其他格式的数据文件 一 直接读入其他格式的数据文件1 SPSS文件格式 文件扩展名为 sav 2 Excel格式文件 文件扩展名为 xls 3 dbf格式文件 文件扩展名为 dbf 4 文本格式文件 文件扩展名为 dat 103 打开excel文件 104 1 打开excel文件 Spss可以读入许多非spss默认类型的数据文件 方式主要有三种 A直接打开B利用文本向导读入文本数据C利用数据库ODBC接口读取数据 下面将以常见的Excel格式的数据 文本数据为例 介绍spss获取数据的功能 105 2020 1 15 106 步骤 文件 打开 数据 或单击快捷工具栏上的 打开文件 按钮 弹出打开数据对话框 单击文件类型 选择所需的文件类型 然后选中打开的数据文件 练习 107 选中文件后出现下面的对话框 108 首先要了解excel文件的结构 1 包括几个数据表 工作表 具体应当打开哪个表2 如果不需要所有数据 只需读入一部分 这时需要了解读入的数据的精确位置 如单元格A2 F5 3 第一行是否是变量名 109 数据读入的优点 1 这种直接读取的方法优于 拷贝 粘贴 可以顺利地进行变量名的转化 2 可以直接读取字符型变量 如果用 拷贝 粘贴 地方法 字符型变量就全部变成缺失值了 3 操作简单 不容易出错 就和读取spss自己的文件一样方便 110 3 读入文本文件 111 数据文件的合并 统计分析的第一步工作是数据录入 在数据量较大时 经常需要把一份大的数据分成几个小部分 然后再分别由不同的录入员进行录入 以缩短录入时间 就会出现一份大数据分别储存在几个不同的数据文件中的现象 除此之外 如果数据有多个来源 则可能会是变量分散在几个文件中 112 数据文件的合并方式 一 纵向连接 二 横向合并 113 数据文件的合并方式 一 纵向连接 将数据编辑窗口中的数据与另一个数据进行首尾对接 即将一个SPSS数据文件的内容追加到数据编辑窗口当前数据的后面 114 115 116 一 纵向合并的步骤 1 先打开第一个文件 4 3纵向合并文件1 作为当前的数据文件 然后操作步骤如下Data Merge File AddCases 会弹出下面对话框 117 2 如果需要合并的数据文件 4 4纵向合并文件2 已经打开 在上面对话框中单选项Anopendataset下面的数据文件列框表会出现需要合并的数据文件 4 4纵向合并文件2 直接选中它即可 如果需要合并的数据文件 4 4纵向合并文件2 没有打开 则需要点击在上面对话框中单选项AnexternalSPSSdatafile右边的Browse按钮找到要合并的数据进行合并 118 第一种情况需要合并的文件数据已经打开 119 第二种情况需要合并的文件数据没有打开 120 上述操作完成后 点击Continue按钮 会出现下面对话框 121 3 VariablesinNewWorkingDataFile框中显示的变量名是两个数据文件的同名变量 spss默认它们有相同数据含义 并将它们作为合并后新数据文件中的变量 如果不接受这种默认 可以单击按钮将它们剔出到UnpairedVariables框中 122 4 UnpairedVariables框中显示的变量名是两个文件中不同名的变量 表示该变量是当前数据编辑窗口中的变量 表示该变量是 2 中指定磁盘文件中的变量UnpairedVariables框中 如果有名称不同但数据含义相同的变量 123 5 如果希望在合并后的数据文件中看出哪些个案来自合并前的那个SPSS数据文件 可以选Indicatecasesourceasvariable项 0表示个案来自第一份数据文件1表示个案来自第二份数据文件 124 125 126 几点说明 第一 对不同单位录入的数据文件 往往会出现个别单位没有按编码表规定进行操作的现象 某些变量名与编码表中规定的变量名不同 此时可采用两种方式合并 127 UnpairedVariables框中 如果有名称不同但数据含义相同的变量 128 方式一 先将物理和外语两个变量移到VariablesinNewActiveDataset框中 然后按shift ctrl组合键 选数学1和数学作为匹配变量 激活pair按钮 单击pair按钮 在VariablesinNewActiveDataset框中就会出现 数学1 数学 变量 然后单击OK 129 第二 如果一个变量不需要出现在合并后的数据文件中 可以从VariablesinNewActiveDataset框中把它移除 第三 VariablesinNewActiveDataset框中的变量名不能更改 如果需要更改 先把该变量移到UnpairedVariables框中 然后点击Rename按钮 完成操作 130 数据文件的合并方式 二 横向合并文件 将数据编辑窗口中的数据与另一个数据进行左右对接 即将一个SPSS数据文件的内容追加到数据编辑窗口当前数据的右边 131 二 横向合并文件的条件 1 两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量 这个变量名是两个数据文件合并的依据 称关键变量 如学号 贵宾卡号等 关键变量可以是多个 2 合并前两个数据问价都必须事先按关键变量进行了升序排列 3 为方便合并 不同文件中数据含义不同的 变量名不应相同 132 横向合并文件的步骤 先打开第一个文件 4 6横向合并文件1 作为当前的数据文件 然后操作步骤如下Data Merge File AddVariables 会弹出下面对话框 点击Browse 打开第二个文件 4 6横向合并文件1 133 相应操作完成后 点击Continue按钮 会出现下面对话框 所有变量名 公有的变量名 134 关键变量 135 3 几点说明第一 如果两个待合并的数据文件的个案没有一一对应 利用Matchcasesonkeyvariablesinsortedfiles栏目 进行数据文件合并 第二 NewActiveDataset框中的变量均为合并后的数据文件的变量 如果不想是某个变量出现在合并后的数据库 可以把该变量移到Excludedvariables框中 第三 如果想Excludedvariables框中外边数据的含义不同的而同名的变量进入到合并后的数据库 要单击Rename按钮 将其变量名称更改为一个新变量名后 把其移到NewActiveDataset框中即可 136 第3章SPSS数据的预处理 3 1数据的排序3 2变量计算3 3数据选取3 4计数3 5分类汇总3 6数据分组3 7数据预处理的其他功能 137 3 1数据的排序 一 排序的作用 便于数据浏览 了解数据的取值情况 缺失值数量的多少等快捷找到数据的最大值和最小值 进而可以计算出数据的全距 初步把握和比较数据的离散程度快捷的发现数据的异常值 进一步明确它们是否对分析产生重要影响提供帮助 138 数据按某个或多个指定变量的变量值的升序或降序重新排列 该变量称为排序变量排序变量只有一个的排序称为单值排序排序变量有多个的排序称为多重排序 139 第一个指定的排序变量称为主排序变量 其他的依次是第二排序变量 第三排序变量等排序时首先按主排序变量值得大小次序排序 然后对那些具有相同的主排序变量值的数据 再按照第二排序变量值的次序排序 依次排序下去 多重排序中 140 二 数据排序的基本操作 1 打开文件3 1 2 选择菜单Data SortCases 1 数据排序的基本操作步骤 升序 2 指定主排序变量到Sortby框中 并选择 SortOrder框中的选项指定按变量升序还是降序 Ascending表示升序Desending表示降序 降序 141 142 3 如果是多重排序 还要依次指定第二 第三排序变量及相应的排序规则 143 把握感 升序 一致感 降序 有意义感 升序 144 主变量 145 2 说明 1 数据排序是整行数据排序 而不是只对某列变量排序 2 多重排序中指定排序变量的次序很关键 排序时先指定的变量优于后指定的变量 多重排序可以按某个变量值升序 或降序 排序的同时再按其他变量值降序 或升序 来排序 3 数据排序后 原有数据的排列次序将被打乱 因此应注意保留数据的原始排序 146 3 2变量计算 一 变量计算的目的数据的转换处理对数据的原有分布状态进行转换 147 注意 1 变量计算是针对所有个案 或指定的部分个案 的 每条个案 或指定的部分个案 都有自己的计算结果 2 变量计算的结果应保存到一个指定变量中 该变量的数据类型应与计算结果的数据类型相一致SPSS算术表达式SPSS条件表达式SPSS函数 148 二 SPSS算术表达式 NumericExpression 是由常量 变量 算术运算符 圆括号 函数等组成的式子字符型常量应用引号引起来变量是指那些已存在于数据编辑窗口中的现有变量在同一算术表达式中的常量及变量 数据类型应该一致 否则无法计算 强调 SPSS中算术表达式的计算是针对每个个案进行的 因此 得到的计算结果也是一系列的 每个个案都有相应的计算结果 149 三 SPSS条件表达式 简单条件表达式 由关系运算符 常量 变量以及算术表达式等组成的式子 关系运算符包括 大于 小于 等于 不等于 大于等于 小于等于 150 逻辑运算符号包括 或AND 并且 或OR 或者 或NOT 非 NOT的运算最优先 其次是AND 最低是OR 复合条件表达式 又称逻辑表达式 是由逻辑运算符号 圆括号和简单条件表达式等组成的式子 151 四 函数 SPSS函数大致可以分成八大类 算术函数 统计函数分布函数 逻辑函数字符串函数 缺失值函数日期函数和其他函数 152 五 SPSS变量计算的基本操作 1 打开文件3 2 5 选择菜单Transform Compute 2 在NumbericExpression框中给出SPSS算术表达式和函数 153 3 在Target框中输入存放计算结果的变量名 该变量可以是一个新变量 也可以是已经存在的变量 4 如果用户仅希望对符合一定条件的个案计算产生变量 则单击IF按钮 154 155 如果指定存放计算结果的变量为新变量 SPSS会自动创建它 如果指定产生的变量已存在 SPSS会提问用户是否以计算出的新值覆盖原有旧值 对不满足指定条件的个案 SPSS不进行变量值计算 对新变量 取值为系统缺失值 对已有旧变量 变量值保持不变 156 3 3数据选取 一 数据选取的目的提高数据分析效率检验模型的需要 157 二 数据选取 几种抽样方法 按指定条件抽样 Ifconditionissatisfied 随机抽样 Randomsampleofcases 第一 近似抽样 Approximately 第二 精确抽样 Exactly 选取某一区域内的样本 Basedontimeorcaserange 通过过滤变量选取样本 Usefiltervariable 158 三 数据选取的基本操作 1 打开文件3 3 2 选择菜单Data Selectcases 全部选中 159 Ifconditionissatisfied 按指定条件抽样 点击IF 学历 1 学历 3 160 161 Randomsampleofcases 随机抽样 点击Sample近似抽样 Approximately 精确抽样 Exactly 162 近似抽样 Approximately 50 精确抽样 Exactly 参数一 希望选取的个案数 5 参数二 指定的前几个个案中选取 10 163 近似抽样 Approximately 50 精确抽样 Exactly 希望选取的个案数 5 指定的前几个个案中选取 10 164 Basedontimeorcaserange 选取某一区域内的样本 点击Range 样本号范围的上限和下限上限 1下限 5 165 166 Usefiltervariable 通过过滤变量选取样本 选取职称 依据过滤变量的取值选取样本 要求指定一个变量作为过滤变量 变量值为非0或非系统缺失值的个案将被选中 这种方法通常用于排除包含系统缺失值的个案 167 168 OutputFilteredoutunselectedcases表示在未被选中的个案号码上打一个 标记 Copy 将选中的个案复制到新数据窗口中Deleted表示将未被选中的个案从数据编辑窗口中删除 169 说明 按上述操作完成数据选取后 以后的SPSS分析操作仅针对那些被选中的个案直到用户再次改变数据的选取为止采用指定条件抽样和随机抽样方法进行数据选取后 SPSS将在数据编辑窗口中自动生成一个名为filter 的新变量 取值为1或0 1表示本条个案被选中0表示未被选中 该变量是SPSS产生的中间变量 如果删除它则自动取消样本抽样 170 3 4计数 是对所有个案或满足某条件的部分个案 计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内 并将计数结果存入一个新变量中的过程 一 计数目的 1 计数 171 指定哪些变量参与计算 计数的结果存入哪个新变量中指定计数区间 2 实现计数的关键步骤是 172 二 计数区间 单个变量值 Value 系统缺失值 System missing 系统缺失值或用户缺失值 Systemoruser missing 给定最大值和最小值区间 nthroughm 小于等于某指定值的区间 Lowestthroughn 大于等于某指定值的区间 nthroughhighest 173 三 计数的基本操作 1 选择菜单Transform Count 出现如下窗口 2 选择参与计数的变量到NumericVariable框中 3 在TargetVariable框中输入存放计数结果的变量名 并在TargetLabel框中输入相应的变量名标签 4 单击DefineVariable按钮定义计数区间 出现如下窗口 通过单击Add Chang Remove按钮完成计数区间的增加 修改和删除 174 四 计数的应用举例 175 3 5分类汇总 分类汇总 是按照某分类进行分类汇总计算按照哪个变量 如上例中的学历 职业和文化程度 进行分类对哪个变量 如基本工资 消费金额 进行汇总 并指定对汇总变量计算哪些统计量 如平均工资 平均消费金额和标准差 一 分类汇总的目的 176 二 分类汇总的基本操作 1 选择菜单Data Aggregate 如图 2 指定分类变量到BreakVariable s 中 3 指定汇总变量到AggregateVariable s 中 4 单击Function按钮指定对汇总变量计算哪些统计量 5 指定将分类汇总结果保存到何处 有两种选择 第一 Createnewdatafile第二 Replaceworkingdatafile 177 6 单击Name Label按钮重新指定结果文件中的变量名或加变量名标签 SPSS默认的变量名为原变量名后加 1 7 如果希望在结果文件中保存各分类组的个案数 则选择Savenumberofcaseinbreakgroupasvariable选项 SPSS会在结果文件中自动生成一个默认名为N Break的变量 可以修改该变量名 178 说明 分类汇总中的分类变量可以是多个 称为多重分类汇总 在多重汇总中 指定多个分类变量的前后次序是很关键的 第一个指定的分类变量为主分类变量 其他的依次为第二 第三分类变量等 179 三 分类汇总的应用举例 180 3 6数据分组 数据分组 是根据统计研究的需要 将数据按照某种标准重新划分为不同的组别 例如 一 数据分组的目的 181 三种数据分组方法 单变量值分组组距分组分位数分组 182 单变量值分组 是把每一个变量值作为一组 这种分组方法通常只适合于离散变量