量表效度分析.doc

旅游研究方法课程作业院系：旅游学院08级饭店管理班题 目：量表效度分析 课程名称：旅游研究方法学生姓名：孙文喜（20083416） 2011年 4 月 第11题的量表效度分析1. 量表题项反向计分很满意满体一般不满意很不满意计分123452. 求出量表总分总分频率百分比有效百分比累积百分比有效30.001.5.7.740.001.5.71.341.001.5.72.043.0021.11.33.344.0021.11.34.645.0042.22.67.246.0042.22.69.947.0021.11.311.248.0073.84.615.849.0094.95.921.750.0073.84.626.351.00137.18.634.952.00179.211.246.153.0073.84.650.754.00105.46.657.255.0084.35.362.556.0063.33.966.457.0073.84.671.158.00126.57.978.959.0031.62.080.960.0031.62.082.961.0052.73.386.262.0063.33.990.163.001.5.790.864.0031.62.092.865.0021.11.394.166.001.5.794.767.0021.11.396.168.001.5.796.769.0021.11.398.070.001.5.798.776.0021.11.3100.0合计15282.6100.0缺失系统3217.4合计184100.03. 量表总分高低排列4. 找出高低分组上下25%处的分数统计量总分N有效152缺失32百分位数2550.00005053.00007558.0000由表知高低分组上下25%处的分数分别为50，585. 依临界分数将观察值将量表多分分为高低两组6. 独立样本t检验组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误总体印象1.00402.1750.59431.093972.00441.5000.50578.07625独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限总体印象假设方差相等.663.4185.62182.000.67500.12008.43612.91388假设方差不相等5.57876.992.000.67500.12101.43403.91597组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误可进入性1.00403.6000.54538.086232.00444.2500.61474.09268独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限可进入性假设方差相等.035.852-5.10582.000-.65000.12732-.90328-.39672假设方差不相等-5.13581.956.000-.65000.12659-.90183-.39817组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误游路设置1.00403.1250.40430.063932.00444.2500.57567.08679独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限游路设置假设方差相等10.101.002-10.26882.000-1.12500.10957-1.34296-.90704假设方差不相等-10.43777.247.000-1.12500.10779-1.33962-.91038组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误旅游安排1.00403.0500.67748.107122.00444.0909.64043.09655独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限旅游安排假设方差相等.066.798-7.23882.000-1.04091.14382-1.32701-.75481假设方差不相等-7.21880.137.000-1.04091.14421-1.32788-.75393组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误观景设施1.00403.1750.71208.112592.00444.2500.61474.09268独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限观景设施假设方差相等.082.776-7.42482.000-1.07500.14480-1.36306-.78694假设方差不相等-7.37277.489.000-1.07500.14583-1.36535-.78465组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误路标指示1.00403.0500.71432.112942.00444.0455.71380.10761独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限路标指示假设方差相等.000.998-6.38182.000-.99545.15600-1.30578-.68513假设方差不相等-6.38181.232.000-.99545.15600-1.30583-.68508组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误景物介绍牌1.00403.1000.70892.112092.00444.1136.65471.09870独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限景物介绍牌假设方差相等.341.561-6.81382.000-1.01364.14878-1.30961-.71766假设方差不相等-6.78779.550.000-1.01364.14935-1.31088-.71639组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误宣传资料1.00402.6750.61550.097322.00443.7955.63170.09523独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限宣传资料假设方差相等.000.988-8.21882.000-1.12045.13633-1.39167-.84924假设方差不相等-8.22981.594.000-1.12045.13616-1.39135-.84956组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误讲解服务1.00402.9750.80024.126532.00433.8372.78468.11966独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限讲解服务假设方差相等.777.381-4.95481.000-.86221.17403-1.20847-.51595假设方差不相等-4.95180.308.000-.86221.17415-1.20876-.51566组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误安全保障1.00402.8750.82236.130032.00444.0455.74567.11241独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限安全保障假设方差相等.245.622-6.84282.000-1.17045.17108-1.51078-.83013假设方差不相等-6.81079.039.000-1.17045.17188-1.51258-.82833组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误环境卫生1.00403.1250.85297.134872.00444.1136.65471.09870独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限环境卫生假设方差相等1.647.203-5.99082.000-.98864.16506-1.31699-.66029假设方差不相等-5.91672.977.000-.98864.16713-1.32172-.65555组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误旅游厕所1.00402.8750.93883.148442.00443.7955.87815.13239独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限旅游厕所假设方差相等.104.748-4.64382.000-.92045.19826-1.31486-.52605假设方差不相等-4.62879.879.000-.92045.19890-1.31629-.52462组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误邮电服务1.00402.8500.89299.141192.00444.0000.64700.09754独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限邮电服务假设方差相等4.449.038-6.80382.000-1.15000.16905-1.48630-.81370假设方差不相等-6.70170.535.000-1.15000.17161-1.49222-.80778组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误商品购物1.00402.4250.81296.128542.00443.8636.85156.12838独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限商品购物假设方差相等.762.385-7.90182.000-1.43864.18207-1.80084-1.07643假设方差不相等-7.91981.795.000-1.43864.18167-1.80005-1.07723组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误旅游餐饮1.00402.4500.84580.133732.00443.7273.72701.10960独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限旅游餐饮假设方差相等1.873.175-7.44182.000-1.27727.17166-1.61876-.93579假设方差不相等-7.38777.339.000-1.27727.17291-1.62155-.93299组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误旅游秩序1.00402.8000.88289.139602.00444.1364.63212.09530独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限旅游秩序假设方差相等2.287.134-8.03082.000-1.33636.16642-1.66742-1.00531假设方差不相等-7.90670.026.000-1.33636.16902-1.67347-.99926组统计量高低分组N均值标准差均值的标准误景物保护