数据库-实验1-实验报告.doc

实验一 大型数据库的基本操作一、实验目的1. 熟悉大型数据库实验环境，以MS SQL SERVER为例。2. 掌握MS SQL SERVER的企业管理器的用法。3. 能够根据给定的设计要求，设计数据库和数据库表结构。4. 能够使用MS SQL SERVER的企业管理器完成数据库创建和表创建等操作。5. 能够往表中添加数据记录。二、实验内容（1）创建数据库1 数据库名字为：abc；实验图如下：2 此数据库包含两个数据文件，其中主数据文件的逻辑文件名为：Data1,物理文件名为Data1_data.mdf，辅助数据文件的逻辑文件名为：Data2，物理文件名为Data2_data.ndf. 逻辑文件名如下所示：物理文件名如下所示：Data1初始大小为3MB，存放在新建目录下，增长方式为自动增长，每次增加1MB，最多增长到10MB.Data2初始大小为2MB，同主数据文件存放在相同的位置，不自动增长。3 日志文件的逻辑文件名为：log1,物理文件名为log1_log.ldf。初始大小为2MB，同主数据文件存放在相同的位置，增长方式为自动增长，每次增加15%。（2） 创建表为描述销售人员对产品的销售情况，定义了三张表：销售人员表、产品表和销售情况表，分别用于描述销售人员的基本信息、产品的基本信息和销售人员与产品之间的销售情况。三张表如下所示：写出在 “abc”数据库中定义这三张表的语句并创建这三张表，（请将语句以文件形式保存下来，文件名为“考生名.sql”，存放在新建的目录下。可以将下述所有的SQL语句均保存到此文件中，在文件中要注明题号），三张表的结构为：注:括号中为表名和列名的拼音表示，建表时用拼音表示表名和列名即可。1 销售人员表（XSRYB）包括如下字段：职工号（ZGH）：普通编码定长字符型，6位长，主码姓名（XM）：普通编码定长字符型，10位长，非空年龄（NL）：整型，取值范围为20 60，允许空地区（DQ）：普通编码可变长字符型，10位长，允许空邮政编码（YZhBM）：普通编码定长字符型，6位长，每一位必须是数字，允许空销售人员表实验图如下图所示：其中年龄（NL）约束条件2060 check约束如下：邮政编码（YZhBM）每一位必须是数字，允许空的check约束语句如下：2 产品表（CPB）包括如下字段：产品号（CPH）：普通编码定长字符型，6位长，主码产品名（CPM）：普通编码可变长字符型，20位长，非空生产厂家（SCCJ）：普通编码定长字符型，10位长，非空价格（JG）：整型，大于0，允许空生产日期（SCRQ）: 小日期时间型（SmallDatetime），允许空，默认为系统当前日期产品表实验图如下所示：其中价格（JG）大于0的check约束语句如下：3 销售情况表（XSQKB）包括如下字段：职工号（ZGH）：普通编码定长字符型，6位长，非空 产品号（CPH）：普通编码定长字符型，6位长，非空销售日期（XSRQ）：小日期时间型，非空 销售数量（XSSL）：整型，允许空其中：（职工号，产品号，销售日期）为主码销售情况表如下：职工号为引用销售人员表的外码，产品号为引用产品表的外码。关系图如下：（3） 在表中加入数据销售人员表职工号,姓名,年龄,地区,邮政编码G01,人员1,25,北京,100101G02,人员2,45,北京,100108G03,人员3,30,天津,200211G04,人员4,42,天津,200322G05,人员5,50,南京,123456G06,人员6,38,上海,300310G07,人员7,28,上海,300123G08,人员8,55,上海,300456产品表产品号产品名生产厂家价格生产日期P02电冰箱北京48002002/2/14P03计算机北京79002001/11/1P04音响上海40002001/4/6P05空调上海38002001/10/11P06洗衣机青岛31002001/9/18P07笔记本北京112302001/8/30P08微波炉天津19802002/1/20销售情况表职工号产品号销售日期销售数量G03P042001/11/2016G03P052001/11/202G05P022002/5/21G06P072001/12/45G06P082002/4/410G03P022002/6/54G08P022001/12/51 三、实验要求1. 提前预习实验，认真阅读实验原理以及相应的参考书。2. 要求在上机时或上机前做完。3. 实验中服从实验室管理人员以及实验指导老师的管理。4. 认真撰写实验报告，内容可以自己编排。四、实验总结 1、通过这次实验，更好的熟悉了SQL Server的具体操作，熟练的掌握了如何建立一个新的数据库的具体过程。 2、在实验中通过对数据库一些细节的要求以及基本属性的设定，加深了对SOL语句的理解，在对一些约束的建立过程中，对相应的语句规则也有了进一步的理解，对今后学习SQL语句带来了很大的