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文档简介

线性空间的定义习题课 一线性空间的同构(基本概念)同构映射、同构映射的六个性质,两个线性空间同构二习题举例例1:求线性空间的维数1)数域P上所有反对称矩阵组成的线性空间。2)数域P上所有上三角形矩阵组成的线性空间。例2:证明:Pn的任意一个真子空间都是若干个n-1维子空间的交。证明:设V是Pn的任意一个真子空间,不仿设 V=L(),它是线性方程组的解空间,记为线性方程组,k=1,2,n-r 的解向量空间,显然是Pn的n-1维子空间,且V恰好是这n-r个n-1维子空间的交。例3设是n维线性空间V中的n个向量,V中的每个向量都可以由它们线性给出,求证:是V的一组基。证明:只须证明线性无关,事实上,如果是的一个极大线性无关组,则是V的一组基,所以,向量组就是向量组,是线性无关。例4:在中求齐次线性方程组 ,的解空间的维数与一组基。解:;解空间的维数是3,一组基是 例5:设,证明:实数域上矩阵A的全体实系数多项式组成的空间与复数域C作为实数域R上的线性空间同构。证明:注意到,则,建立V到的映射:,是同构映射;所以V与同构。练习:1 复数域C作为实数域R上的线性空间,与R2同构。2是同构映射,V1是V的子空间。证明:是W的子空间。3证明:线性空间可以与它的一个真子空间同构。证明:令,4在中求齐次线性方程组:的解空间的维数和一组基。答:解空间的维数是3,一组基是 5已知是有理数域Q添加所得的数域,试求作为Q上的线性空间的维数及一个基。解:可证=W维数是2:一个基是。1 设为数域P上n维向量的全体构成的线性空间,证明:(1) 存在子空间V1,其中每一个非零向量的分量都不为零:(2) 若子空间V2每个非零向量的分量都不为零,则V2必为一维子空间。2 设W,U是线性空间V的两个子空间;(1) 试问W+U与是否相等?举例说明。(2) 证明的充分必要条件是解答:(!)不一定。V是直角坐标平面,W,U分别是x,y轴,则x,轴上的非零向量与y轴上的非零向量的和属于W+U但不属于。(2)充分性:若,则=U,从而有,同样可证明当时等式也成立。必要性:若,但,即存在,任取,则,可证,且,即 ,故。总结练习一、填空1线性空间的两个子空间与的和是直和,则 ;线性空间中,由基到基;的过度矩阵是 ;3设线性空间V=L()维数是3,则V的所有子空间的个数是 ;由生成的子空间的个数是 ;4写出线性空间中的向量在基 下的坐标 ;5.数域P上的所有nn的上三角形矩阵构成的线性空间的维数是 。 二、判断对错6线性空间中的非零向量可以有两个负向量。( )7线性子空间的维数不能大于原线性空间的维数。( )8设是线性空间V的两个子空间,则也是V的一个线性子空间。9实数集在数的加法与乘法运算下构成有理数域上的线性空间。()10如果线性空间与它的一个非平凡子空间同构,则此线性空间是无限维空间。三、选择题11复数集在数的加法与乘法运算下是实数域上的线性空间,它的维数是()。A1 ; B2 ; Cn ; D无限维。12R4的子空间 W= 的维数等于()。A1 ; B2 ; C3 ; D4 。13设是A的所有实系数多项式组成的集合,在多项式矩阵的加法与数乘运算下构成R上的线性空间,则维(V)等于()。A1 ; B2 ; Cn ; D 无限维 。14下列集合对于给定运算构成实数域上线性空间的是( )。A全体n阶方阵的集合V,在加法:与通常数乘矩阵的运算;B实n维向量的集合,按通常向量的加法与数乘运算;C实数域R上全体对数 的集合V,按通常对数的加法与数乘对数的运算;D平面上始点在原点终点在第一象限的全体向量集合V,按通常向量的加法与数乘向量的运算。15设是线性空间V的两个子空间,则=的充分必要条件是( )。A;B; C; D= 。四、计算题1试讨论R22的向量的线性相关性。(线性无关)2已知R3的两组基:到基求(1)由基的过度矩阵;(2)求在基下的向量在基下的坐标。3已知,求的维数与一组基。4已知,求的维数与一组基5在R4中,求由齐次线性方程组 确定的解空间的维数与一组基。五、证明题1.设是线性空间V的两个子空间,证明:=的充要条件是 维()=维(证明:=的充要条件是由维数公式:维()+维=维(知;的充要条件是 维()=维(。2.证明:设W是n维线性空间V的一个子空间,则存在V的子空间U使得V是W与U的直和。证明:设是W的一组基,因为线性无关

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