APS高级生产排程系统

让我们一起共建智能企业 我来自ENGINEST APS是什么 什么样的企业需要APS 什么样的企业可以应用APS ENGINEST是一家什么样的公司 POEMAPS的技术背景如何 POEMAPS的特点有哪些 POEMAPS的案例有哪些 APS被誉为供应链优化引擎 通常翻译为高级计划与排程 AdvancedPlanningandScheduling APS是一种基于供应链管理和约束理论的先进计划与排程工具 包含了大量的数学模型 优化及模拟技术 在计划与排程的过程中 APS并发考虑企业内外的资源与能力约束 用复杂的智能化运算法则 做常驻内存的计算 从成千上万 甚至百万个可行方案中选出一套最优方案来指导企业的生产 采购 库存等 帮助企业对生产中的资源利用进行计划 执行 分析 优化和决策 APS是什么 认为目前企业生产成本高而利润低 想要降低成本的企业 成品按期交付率低的企业无法准确预知订单交货时间的企业由于订单发生变化而导致生产计划紊乱的企业 什么样的企业需要APS POEMAPS 2000 2012 ENGINEST Allrightsreserved Simpler Smarter Swifter 小提示 如果您的企业不存在上述问题 请您关掉此PPT 您的企业在生产计划这方面已经做的非常好了 已经应用ERP或者MES的企业 应用APS要把握两个原则 首先是ERP或者MES先行 因为ERP或MES为APS提供数据 没有数据的话APS就是巧妇难为无米之炊 第二就是人机结合 APS虽然是很好的工具 但是不能够替代掉调度人员 不能替代掉排产师傅 应该是人和工具结合起来 什么样的企业可以应用APS 产品的主要设计者及研发者周建阳博士 毕业于北京大学计算机系 于法国马塞大学攻读硕士及博士学位 97年至2000年在法国国家信息与控制研究院INRIA作博士后工作 现任北京运筹学会副理事长 中国运筹学会企业运筹学分会常务理事 POEMAPS是基于NCL语言进行应用化研发 NCL语言是一门基于常规数理逻辑 求解约束满足问题的描述型语言 NCL语言与其它声明型语言不同 它基于一阶逻辑 量词 布尔逻辑 数值约束 集合运算和逻辑函数 自然地对问题建模 它在实数 整数 布尔 日期 时间 指针及集合的混合域上以混合集合规划 MixedSetProgramming 算法对问题求解 它适用于逻辑规划 约束规划 优化 建模 运筹学及人工智能等领域的研发人员 POEMAPS的技术背景如何 智能语法分析器 SemanticParser 模式识别技术广泛应用于NCL的语法分析及语义识别 支持对问题进行高度简洁的描述 确保完备性 严谨性以及可读性 混合集合规划 MixedSetProgramming 支持数值运算 集合规划 一阶逻辑 量词 谓词 函数 逻辑关系等 日期及时间推理等 对复杂的工业问题可直接在业务逻辑层面建模并求解 而不必如混合整数规划作线性转化再求解 求解规则 SearchRules 支持求解策略编程 启发式方法 软约束 多目标优化及近似解等 POEMAPS的技术背景如何 POEMAPS 2000 2012 ENGINEST Allrightsreserved Simpler Smarter Swifter 与国际市场产品相比 NCL的科技创新包括 国际保护 国际知识产权OMPI登记欧盟OHMI登记美国专利与商标局登记欧盟IDDN软件登记证书 国内保护 中国国家工商行政管理总局计算机软件著作权登记证书软件产品登记证书自主创新产品证书新产品证书软件产品测试报告 ENGINEST的知识产权保护 更简单易开发 易部署 易使用 使企业信息化落地变得更为简单 更智能基于新一代智能计算机语言NCL所开发的APS系统使您排程结果更优化更直观 更快捷面临生产过程中的多样性变化POEMAPS可以帮您更快捷的进行计划变更 ENGINEST的宗旨 POEMAPS 2000 2012 EGINEST Allrightsreserved 离散型生产企业的排程问题流程型生产企业的排程问题离散和流程混合型的排程问题项目排程问题 优化计算平台POEM POEM 算法 逻辑规划 求解规则 可视化 Simpler Smarter Swifter 数据逻辑复杂 约束繁琐 建模困难 工业问题远比学术问题复杂得多学术问题涉及少数约束 工业问题往往涉及种类繁多的约束工业问题往往可能是多个问题的叠加规模大 100道工序的生产排序问题MT10是学校里的问题 工业问题可上升到数十万道工序的数量级优化方案的技术含量高 优化及可视化技术对实时性 可视化 直觉式交互 二次优化有很强需求用户需求分析在方案的研发过程中多变实施困难 研发成本高 部署周期长 见效慢 工业中的优化问题 求解系统的构成要素 智能语法分析器parser 精确的解算器solver 高效的求解规则rules 建模 解算 规则 简洁的 高层级的数学建模 严谨的 完备的系统解算 快速的 个性化的规范求解 一体化求解系统 Parser与Solver相结合 用简洁的数学模型自然清晰地定义问题Rules与Solver相结合 用业务逻辑规范求解空间 稳定求解大规模复杂问题的有效方法 将parser solver rules三项技术集成一体 生产排程的约束及目标 1 资源约束 资源生产能力资源并行加工能力资源使用方式日工作模式资源工作日历日工作时间段 多班次 资源损耗上限外协资源约束 订单级约束 订单多批次执行最早开工时间最晚完工时间不同订单的资源耦合不同订单间的执行间隔订单间后继关系订单的调度次序订单相互间的次序关系订单的优先级 生产排程的约束及目标 2 工序级约束 工序的资源需求工序的工艺流程工序的时序控制工序的加工时间工序的开工时间窗口 优化目标 订单最小延迟时间量最小化工期主要设备最大利用率 繁杂的个性化约束 下班前不开工小批量遗留工序当班完成投料间隔 零部件级约束 产品的零部件结构关系与上周期零部件工序的衔接不同零部件的资源耦合零部件间前 后继关系零部件的调度次序 POEMAPS 2000 2012 ENGINEST Allrightsreserved Simpler Smarter Swifter 工序级约束 工序的资源需求工序的工艺流程工序的时序控制工序的加工时间工序的开工时间窗口 零部件级约束 产品的零部件结构关系与上周期零部件工序的衔接不同零部件的资源耦合零部件间前 后继关系零部件的调度次序 信息回馈与查询 可按时间段 订单 工位等查询并显示排程结果 对排程结果进行灵活的查询与反馈对客户至关重要 基于优化结果的生产模拟 直觉式交互与What If分析 先将相关作业的所有工序松弛 加入与拖拉有关的资源及时间约束 NCL二次排程求解 WhatIf式交互 NCL引擎对交互结果进行逻辑校验 成功则确认交互 失败则保持原态 将36号工序从数控立车3用鼠标拖至数控立车2上的5号工序前 二次排程结果 用负荷图表示资源的周期利用率 负荷图可清晰的体现关键资源的使用状况 拖拉并非简单的拖拉 是带有局部优化的拖拉 工序拖拉成功 复杂产品生产车间的排程 复杂制造企业生产排程 多约束 多目标离散排程问题零件品种多 批次多工艺复杂 使用设备多精度要求高 稳定性差工序长 可能跨周 甚至跨月生产规模大 10万工序量级 动态随机性强 干扰因素多 中国电子科技集团第29所项目 对大规模生产的排程与再排程 可求解数千资源 10万工序级规模的生产排程问题 厦门烟厂制丝生产线排程系统 离散排程 流程排程 离散排程 流程排程 烟草排程系统功能 验证新工艺 通过优化来验证产品配方及设备配套的合理性验证手工计划 验证手工安排的生产计划的可行性优化排程 单日计划 多日计划支持动态排程 可进行直觉式的交互 插单 删单 工序拖拉 POEMAPSVS其他的APS系统 POEMAPS 2000 2012 ENGINEST Allrightsreserved Simpler Smarter Swifter 产学研合作 高校 科研机构 清华大学管理学院和深圳研究生院中科院数学与系统科学研究院北京宇航系统研究所中国电子科技集团29所中国工程物理研究院中航工业综合技术研究所北京理工大学管理学院北京邮电大学自动化学院北京科技大学管理学院北京交通大学交通运输学院 营智真诚希望能和广大工业界 学术界专家学者展开深入合作交流 共同研究与解决生产制造 物流领域中的复杂优化问题 装甲兵工程学院技术保障系上海金融学院管理学院南京航天航空大学民航学杭州电子科技大学MES研究中心北京工业大学数理学院北京物资学院信息学院大连海事大学交通运输管理学院大连理工大学管理学院合肥工业大学管理学院四川大学东北财经大学 已建立合作 典型案例1 离散排程中国电子科技集团第29所四威产业园采用POEMAPS系统进行大规模 10万工序以上 车间生产计划和排程管理 该企业是一家年产值2亿的制造型企业 属于典型的单件 中 小批量 多品种混流 混批生产的装备制造型企业 典型案例2 流程排程法国Incotec公司采