廖信林-安徽省城市化质量评估.doc

20132013 年中国区域经济学会年会投稿论文年中国区域经济学会年会投稿论文 安徽省城市化发展质量评估安徽省城市化发展质量评估 廖信林 马成文 方驭涛 安徽财经大学经济学院 蚌埠 安徽 233030 内容摘要 内容摘要 城市化发展水平不能仅从人口城市化的角度来衡量 应当综合考虑 城市居民的物质 文化生活水平的高低 城市产业结构的协调性 资源消耗的 合理性以及环境污染等多方面的质量 本文结合安徽省 16 个地市的实际情况 从经济发展质量 城市基建质量 科教文卫质量 低碳质量和城乡统筹质量五 个方面构建了适合安徽省的城市化发展质量评估体系 并利用 SPSS 软件中的 聚类分析法简化了评估体系 再经由因子分析法建立了因子得分函数 据此计 算出了安徽省各地市 2011 年的城市化质量的得分 最后 得出建立城市化质量 评估体系的实际意义 并根据所得到的结果提出了关于提高安徽省城市化发展 质量的建议对策 关键词 关键词 城市化质量 评估体系 因子分析法 作者简介 廖信林 男 江西赣州人 安徽财经大学经济学院副教授 博士 研究方向 区域经济理论 与实践 马成文 男 安徽亳州人 安徽财经大学经济学院院长 教授 硕士生导师 研究方向 计量经济学 方驭涛 男 安徽无为人 上海对外经贸大学金融学硕士生 1 一 引言一 引言 城市化简单地说就是农村人口向城市转移的过程 改革开放以来 中国一 直都在以惊人的速度发展 城市化进程也在快速推进 城市化水平基本以每年 1 左右的速度增长 2011 年中国的城市化率已经超过了 50 达到了 51 27 也就是说现在我国已有超过一半的人口生活在城市了 然而 高速城市化的进程必然会掩盖许多问题 比如 在这一半的人口中 很多人都没有城市户籍 他们中的大多数属于流动人口 虽然常年居住在城市 但却支付不了在城市长期定居的高昂生活成本 生活水平同城市居民仍存在着 较大差距 享受不到城市居民应有的社会福利和社会保障 而这些人却在传统 的统计口径下被归入了 城市居民 外来人口难以市民化的城市化依然是城乡 二元结构的城市化 这也是我国城市化质量不高的一个重要体现 即我国的城 市化率所反映的城市化水平有些 虚高 1同时 除了城乡二元结构问题 在 城市化进程中还存在着环境污染 资源使用效率 居民社会福利等问题 这些 问题影响到城市化发展的质量 再者 城市化进程有其固有的 不为人的意志所改变的发展规律 但多地 的城市化却存在着违背规律发展的现象 如某些地方政府在利益的驱动下人为 地推进城市化 在地方政府的推动下 虽然能短期内得到 怡人 的城市化率 但势必会给该地区以后的发展留下隐患 或因人地矛盾 或因当地政府的庞大 债务导致的金融机构大面积坏账 因此 片面地只通过人口城市化来衡量一个城市的城市化水平 或者只追 求城市化率必定会使城市化率与城市化质量脱节 城市化是 量 和 质 的 统一体 它不仅仅是农村人口向城市人口转变的这一数量的多少 还包括了人 口市民化 生活方式的转变 产业结构的优化 生态环境的改善 居民素质的 提高等全方位的质量的提高 城市化的发展质量涵盖了一个城市的经济 文化 环境 基础设施建设等诸多方面的发展概况 综合衡量了城市发展的健康程度 城市化的进程应该要把更多的精力放在 质 的提升上 保证城市化的 质 和 量 的协调发展 1刘建国 刘宇 中国城市化质量的省级差异及其影响因素 J 现代城市研究 2012 11 50 55 2 2011 年安徽省的 GDP 为 15110 3 亿元 按可比价格计算 比 2010 年增长 了 13 5 GDP 全国排名第 14 位 人均 GDP 达到了 16656 元 城镇人口比重 为 44 80 虽然与全国平均水平 51 27 相比还存在着一定距离 但也步入 了城市的快速发展时期 2 安徽省的农业人口的比重相当高 也就是说安徽省城 市化的进程必然和其他省份有所不同 因此 研究迅速城市化的安徽省 如何 在保证 量 的高速增长的基础上 提高城市化发展的 质 是一个比较重要 的问题 二 文献综述二 文献综述 当前关于我国城市化质量问题的研究并未形成统一观点 诸如城市化质量 的内涵 测度指标的着眼点 统计方法的选择 影响因素以及关于城市化质量 的评价模型的构建等问题的研究基于学者学科背景的不同都有所争议 而且 目前国内外尚无统一的城市化发展质量评价模型 联合国人居中心对城市化质量的研究在国际上有一定的代表性 其评价体 系包括城市发展指数和城市指标准则 二者基本上涵盖了经济发展 基础设施 环境治理 教育等 10 方面的内容 3 国内对于城市化发展质量的研究 叶裕民早在 2001 年提出了城市化质量的 内涵 一是城市的发展质量 城市现代化问题 二是城市化域面载体 城 乡一体化问题 并建立了关于城市化质量研究的综合指标共计三大类十二个指 标 4中国国际城市化发展战略研究委员会鉴于人口比重指标法的缺陷 在 2011 年提出了开展建立我国城市化质量评估体系相关课题的研究工作 经过了 2 年 的研究 城市化发展战略研究委员会于 2013 年 1 月 6 日的第六届中国城市化国 际峰会上公布了 中国城市化质量评估体系 简称 评估体系 的试行版 评估体系 主要包括低碳城市化评估指标 和谐城市化评估指标 幸福城市 化评估指标 感性城市化质量评估指标四个板块和近 300 条的基础评估指标 近几年国内对城市化质量的研究也逐渐增多 现有的采用综合指标体系来 2 转引自 2012 年安徽省统计年鉴 网址 3韩增林 刘天宝 中国地级以上城市城市化发展质量特征及空间差异 J 地理研究 2009 28 6 1508 1515 4叶裕民 中国城市化发展质量研究 J 中国软科学 2001 7 27 31 3 评估城市化质量的基本可以分为以下几类 一类是运用主观赋权法来确定评估 体系中各指标的权重 还有一类是以欧向军为代表的利用熵值法克服人为确定 权重的主观性的综合指标 5另一类是以袁晓玲为代表的 SPSS 因子分析方法 袁晓玲教授利用聚类分析建立了简化的评估体系 并利用因子分析法对陕西省 各市的城市化质量进行了分析 6 本文基于最新的 评估体系 试行版 基础指标并加入了以城乡收入差距 衡量的城乡统筹指标 并以 SPSS 因子分析方法构建了适合安徽省的评估体系 以期为安徽省的城市化质量提升提供帮助 三 城市化质量评估体系的构建及评估方法三 城市化质量评估体系的构建及评估方法 一 评估指标的选取 一 评估指标的选取 本文基于 评估体系 试行版 确定的近 300 项指标 并在考虑了数据的 可获得性 权威性 可量化程度 可比性及指标选取的全面性的原则的基础之 上 结合安徽省各地市的实际情况构建了适合安徽省的城市化质量评估体系 共计五大类 25 个指标 城市化质量评估体系应当能综合反映城市化质量的内 涵 而以上指标基本涵盖了一个城市的综合发展水平 包括经济发展 产业结 构 居民物质生活水平 城市基础设施建设 教育 卫生 资源能耗 环境 城乡发展差距等多个方面 具体指标如下 1 经济指标 主要用来衡量城市经济发展水平及发展质量 人均 GDP 元 地方人均财政收入 元 人均可社会商品销售额 元 人均可支配收入 元 工业化程度 第二产业比重 第三产业比重 恩格尔系数 城市化率 其中 恩格尔系数为逆指标 2 城市基建指标 主要用来衡量城市基础设施建设的质量 人均住房面积 平方米 每万人拥有公共汽车数 辆 人均城市道路面积 平方米 社会 保障支出占财政支出比重 城市公共服务支出占财政支出比重 城市燃气普及 5欧向军 甄峰 叶磊等 江苏省城市化质量的区域差异时空分析 J 人文地理 2012 5 76 82 6袁晓玲 王霄 何维炜等 对城市化质量的综合分析 以陕西省为例 J 城市发展研究所 2008 15 2 38 45 4 率 3 科教文卫指标 衡量城市的科教文卫建设的质量 科技支出占财政支出 的比重 万人拥有图书 册 万人拥有高校大学生数 万人拥有医生数 4 低碳指标 主要用来衡量城市发展效率和环境质量 万元 GDP 能耗 吨 万元 人均公园绿地面积 平方米 市环卫专用车辆设备数 台 建成区绿 化覆盖率 生活垃圾无害化处理率 城市污水处理率 5 城乡统筹指标 用来衡量城乡一体化程度 城乡收入差距 农村人均收 入 城市人均收入 使用农村收入 城市收入可以调整其为正指标 二 研究工具及方法 二 研究工具及方法 本文主要利用 SPSS16 0 结合聚类分析法和因子分析法对 2011 年安徽省 16 个地市 巢湖市数据已纳入合肥市 的截面数据进行分析 由于指标数目高达 25 个 若要对指标进行因子分析 必须先用聚类分析法对变量进行聚类 将相 似的指标聚为一类 选取代表性指标 然后再对代表性指标进行因子分析 聚类分析就是将相似的样本或变量聚为一类 是一种建立分类的多元统计 分析方法 它能够根据样本或变量的诸多特征 按照其在性质上的差异程度 在没有先验知识的情况下对样本或变量进行自动分类 本文采用的是 SPSS 软 件的 R 型聚类 因子分析则是以最少的信息丢失为前提 将众多的原有变量综合成较少的 几个因子的统计分析方法 其目的就在于从原有的多个变量中获取少数具有解 释性的因子来建立模型 四 安徽省城市化质量评估体系数据分析四 安徽省城市化质量评估体系数据分析 一 变量的标准化 一 变量的标准化 由于统计数据具有不同的数量级和量纲 因此需要对数据进行标准化处理 Analyze Descriptive Statistics Descriptive 保存标准化的变量并记新变 量为 Zscore 变量名 这样就得到了新的标准化的指标 标准化以后的变 量的均值为 0 标准差为 1 5 二 城市化质量指标的聚类分析 二 城市化质量指标的聚类分析 基于得到的标准化指标 选择菜单 Analyze Classify Hierarchical Cluster 选择 by variables 并选择输出 Proximity Matrix 个体间距离矩阵 Icicle 冰挂图 和 Dendrogram 聚类分析折树图 运行后 对得到的冰挂图 或折树图进行分析 现以经济指标的聚类分析为例 表表 1 经济类指标聚类冰挂图经济类指标聚类冰挂图 由上述冰挂图可知 当经济类指标的8项指标聚成7类时 人均财政收入与 人均GDP可以归为一类 记为A类 其余7项指标各为一类 当聚成6类时 人 均社会商品销售额和A类成为B类 其余4项指标各为一类 当聚成5类时 城市 化率与第二产业比重归为C类 其余3项各为一类 当聚成4类时 B类和C类归 为D类 其余2项各为一类 当聚成3类时 人均可支配收入与D类成为E类 其 余2项各为一类 当聚成2类时 第三产业比重与E类成为F类 余下的恩格尔系 数独自成为一类 基于各指标间的亲疏程度 距离 可将上述8个指标分为3类 即 E类 人均可支配收入 人居社会商品销售额 人均财政收入 人均GDP 城市化 率与第二产业比重 第三产业比重 恩格尔系数 随后 对E类这6个指标进行相关性分析获取代表性指标 执行操作 Analyze Correlate Bivariate 得出相关系数矩阵 利用公式 Vertical Icicle Case Num ber of clust ers Zscore 恩格尔系 数 Zscore 第三产业 比重 Zscore 人 均可支配 收入 元 Zscore 城市化 率 Zscore 第二产业 比重 Zscore 人 均社会商 品零售额 元 Zscore 人 均财政收 入 万元 Zscore 人均 GDP 万 元 1XXXX XXXXXX XX XX X 2XXX XXXXXX XX XX X 3XXXXXXXX XX XX X 4XXXXXXX XX XX X 5XXXXXXXX XX X 6XXXXXXX XX X 7XXXXXXXX X 6 计算每一个指标与其余指标的相关系数的平方 的平 m i ij mrR 1 22 1 2 ij r 均数 其相关系数如下表所示 表表 2 E 类类 6 个指标的相关系数矩阵个指标的相关系数矩阵 Zscore 人均 GDP 万 元 Zscore 第二 产业比重 Zscore 人均 社会商品零 售额 元 Zscore 人均 财政收入 万元 Zscore 人均 可支配收入 元 Zscore 城市 化率 Zscore 人 均GDP 万元 1 818 899 957 769 890 Zscore 第二 产业比重 818 1 672 749 621 893 Zscore 人均 社会商品零 售额 元 899 672 1 954 655 869 Zscore 人均 财政收入 万元 957 749 954 1 743 903 Zscore 人均 可支配收入 元 769 621 655 743 1 644 Zscore 城市 化率 890 893 869 903 644 1 经计算 人均GDP 第二产业比重 人均社会商品销售额 人均财政收入 人均可支配收入 城市化率对应的值分别为 2 R 0 755 0 573 0 671 0 751 0 745 0 715 应当选取最大的值 2 R 0 755 即人均GDP为E类的代表性指标 综上 经济类指标通过聚类可以简 化为恩格尔系数 第三产业比重 人均GDP三项指标 同理 通过相似的方法可以相应将社会指标聚类为万人拥有公共汽车数 人均道路面积 文化指标聚类为万人拥有高校大学生数 万人拥有图书册数 生态指标聚类为人均公园绿地面积 经简化处理之后的9个代表性指标 为了简化指标体系 将社会指标与文化 指标合并为生活指标 如下表所示 7 表表 3 简化的指标体系简化的指标体系 指标基础指标 恩格尔系数 第三产业比重经济指标 人均GDP 万人拥有公共汽车数 人均道路面积 万人拥有大学生数 生活指标 万人拥有图书册数 生态指标人均绿地面积 城乡统筹指标城乡收入差距 三 城市化质量体系的因子分析 三 城市化质量体系的因子分析 接着对以上代表性指标进行因子分析 执行操作 Analyze Data Reduction Factor 选择输出 Coefficients Matix 相关系数矩阵 和 KMO and Bartlett s test of sphericity KMO 检验和巴特利特球度检验 选中 Varimax 方差最大法 提取 4 个因子 为了研究方便 默认 Principal Component Analysis 主成分分析法 并将得到的因子得分作为新变量保存 到 SPSS 中 save as variables KMO 检验和巴特利特检验结果如下 表表 4 KMO 检验与巴特利特检验结果检验与巴特利特检验结果 KMO and Bartlett s Test Kaiser Meyer Olkin Measure of Sampling Adequacy 681 Approx Chi Square67 481 Df36 Bartlett s Test of Sphericity Sig 001 由表4可知 KMO检验的结果为0 681 已显著大于0 5 即通过了KMO检 验 巴特利特球度检验的统计量观测值为67 481 对应概率P值为0 001 若在显 著性水平为0 05的情况下 则概率P值明显小于显著性水平 应该拒绝巴特利特 球度检验的零假设 即相关矩阵与单位矩阵存在显著差异 表明原有变量是适 8 合进行因子分析的 现对原有变量的总方差解释情况进行分析 表表 5 因子方差贡献率因子方差贡献率 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Compo nentTotal of Variance Cumulati ve Total of Variance Cumulati ve Total of Variance Cumulati ve 13 74541 61341 6133 74541 61341 6133 34137 12137 121 21 87420 82262 4351 87420 82262 4351 61417 93655 057 31 22813 64576 0801 22813 64576 0801 47516 38571 443 4 8829 79985 879 8829 79985 8791 29914 43785 879 5 5486 08891 968 6 3143 49295 460 7 2242 48897 947 8 1131 25799 204 9 072 796 100 000 Extraction Method Principal Component Analysis 第 2 到第 4 列描述了初始因子解的情况 可以看出第 1 个因子的特征根植 为 3 745 方差贡献率为 41 613 表明可以解释原有 9 个变量总方差的 41 613 累计方差贡献率为 41 613 第 2 个因子的特征根植为 1 874 方差贡献率为 20 822 累计方差贡献率为 62 435 其余数据含义类似 第 5 到第 7 列描述了满足条件 特征根大于 1 因子解的情况 可以看出 其中 前 4 个因子对方差的累计贡献率达到了 85 879 这同时也证明前文为 了研究方便提取 4 个因子的做法是正确的 最后 3 列描述了旋转后的最终因子解情况 因子旋转以后累计方差贡献率 并没有改变 即没有改变原有变量的共同度 但 4 个因子解释原有变量的方差 却重新分配了 这样使得因子更易于解释 为了使因子能进一步准确体现因子对变量的解释性 选择对经方差最大法 旋转以后的因子载荷矩阵进行分析 从下表旋转后的因子载荷矩阵可以看出 万人高校大学生占比 万人拥有 公共汽车 万人拥有图书册数和人均GDP在第1个因子上载荷很高 第三产业比 重 人均城市道路面积在第2个因子上的载荷很高 人均绿地面积在第3个因子 上载荷很高 城乡收入差距在第4个因子上载荷很高 由此因子1可定义为生活 指标 因子2定义为经济指标 因子3定义为生态指标 因子4定义为城乡指标 9 这样就基本涵盖了上述表3的指标体系 表表 6 方差最大法旋转后的因子载荷矩阵方差最大法旋转后的因子载荷矩阵 Rotated Component Matrixa Component 1234 Zscore 万人高校大学生占比 928 010 180 117 Zscore 万人拥有公共汽车 901 103 115 024 Zscore 万人拥有图书册数 865 163 290 194 Zscore 人均GDP 万元 806 348 349 148 Zscore 第三产业比重 074 872 066 219 Zscore 人均城市道路面积 平方 米 370 620 280 480 Zscore 人均公园绿地面积 平方 米 157 006 894 128 Zscore 恩格尔系数 313 550 577 308 Zscore 城乡收入差距 074 099 095 914 a Rotation converged in 9 iterations 结合上述四个因子并将其方差贡献率作为权数 就可以得到因子得分函数 F 41 613 F1 20 822 F2 13 645 F3 9 799 F4 0 85879 依据上式代入生成的各因子得分计算安徽省16市城市化质量的因子得分 表表 7 安徽省各市城市化质量的得分表安徽省各市城市化质量的得分表 F1F2F3F4F 合 肥 市2 4665671 744840 008786 1 141711 489 淮 北 市 0 34629 1 669110 217865 0 76659 0 625 亳 州 市 1 31011 2525880 5892140 426738 0 189 宿 州 市 0 97932 0 09916 0 446030 007878 0 569 蚌 埠 市0 6841870 217487 2 262460 1684180 044 阜 阳 市 0 328810 630459 1 17027 0 37653 0 235 淮 南 市 0 0545 1 055 0 10565 0 24471 0 327 滁 州 市 0 388550 0582490 216881 9381920 081 六 安 市 0 716420 0455210 146843 1 50148 0 484 马鞍山市0 616361 0 636381 362999 0 110190 348 芜 湖 市0 768640 1524290 2894561 0941690 580 宣 城 市 0 397710 120905 0 648041 713389 0 071 铜 陵 市1 631776 1 758210 6247270 639720 537 池 州 市 0 692910 723041 956933 0 641410 077 安 庆 市 0 75173 0 84708 1 08047 1 30752 0 890 黄 山 市 0 201191 1194110 2992190 1016220 233 从得分可以看出 合肥市的城市化质量最高 其次是芜湖市 铜陵市 马 10 鞍山市 安庆市位列最后 为了便于比较 可以结合安徽省各市城市化率与城 市化质量排名建立表 8 表表 8 2011 年安徽省各市城市化率 城镇人口比重 排名与安徽省城市化年安徽省各市城市化率 城镇人口比重 排名与安徽省城市化 质量排名对比质量排名对比 排名各市城市化率各市城市化质量 1铜 陵 市58 2合 肥 市1 489 2淮 南 市46 3芜 湖 市0 58 3淮 北 市43 3铜 陵 市0 537 4芜 湖 市42 6马鞍山市0 348 5合 肥 市36 8黄 山 市0 233 6马鞍山市35 7滁 州 市0 081 7蚌 埠 市28 2池 州 市0 077 8黄 山 市24 8蚌 埠 市0 044 9滁 州 市22 1宣 城 市 0 071 10安 庆 市18 2亳 州 市 0 189 11宣 城 市18 1阜 阳 市 0 235 12池 州 市18 1淮 南 市 0 327 13六 安 市14六 安 市 0 484 14宿 州 市13 5宿 州 市 0 569 15阜 阳 市12 9淮 北 市 0 625 16亳 州 市11安 庆 市 0 89 数据来源 安徽省统计年鉴数据来源 安徽省统计年鉴 2012 从表 8 可以看出 单纯的城市化率的排名与本文所构建的安徽省城市化发 展质量评估体系的排名有一定的出入 例如 合肥的总分排在第一位 而合肥 城市化率省内排名第 5 对比表 7 与表 8 可以看出 合肥的 F4 得分很低 这说 明合肥市在城乡统筹方面做得还不够 还有待进一步提高 这同时也说明仅仅 依靠城市化率来衡量城水化水平是不够的 安徽省城市化质量评估体系的建立 还是有一定实际意义的 五 安徽省城市化质量发展的建议与对策五 安徽省城市化质量发展的建议与对策 针对安徽省城市化发展质量评估体系的各项因子 对安徽省城市化质量发 展提出以下建议 一 提高质量认识 全面协调发展 一 提高质量认识 全面协调发展 前文已提及 由于片面追求城市化率 安徽省甚至全国很多城市在城市化 11 的进程中过分强调经济增长 忽视了城市化发展的整体质量 因此 对城市化 发展质量的认识必须提高 要保证物质文明 精神文明和生态环境的协调 谨 防 拉美陷阱 以使城市健康发展 二 统一评估指标 建立合理体系 二 统一评估指标 建立合理体系 这也是我国城市发展委员会正在努力的方向 现行的城市化质量评估体系 的指标选取多数带有主观性 所以建立一个全面涵盖城市各项代表性指标的公 认的综合性指标体系是必要的 值得一提的是 此次颁布的 评估体系 试行 版 中的感性城市化评价指标更加丰富了城市化发展质量的评估体系 是一个 新的创新点 更多关注了老百姓的直接感受与直接体验 三 加快农业发展 缩小城乡差距 三 加快农业发展 缩小城乡差距 安徽省是农业大省 农业人口占总人口的比重约 77 实现农民增收和解 决农民的就业是安徽省城市化发展过程中至关重要的问题 农业是工业的基础 实现农业产业化 建设现代农业是加快城市化发展的一个较好的出路 省政府 应当对现代农业的发展给予支持 提供财政补贴 争取建设安徽省特色现代农 业 在解决农民就业问题方面 多发展劳动密集型产业 完善劳动力市场及机 构 为农民提供完全的信息 同时应加强对农民的培训 注重农民素质的提高 鼓励农民自主创业 并关注