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文档简介

班级： 性别： 学号： 概述： 图像复原与图像增强技术一样，也是一种改善图像质量的技术，其目的是使退化的图像尽可能恢复到原来的真实面貌。图像复原的一般过程为：分析退化原因 建立退化模型 反向推演 恢复图像1、对图像琵琶女图片.jpg分别加入高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声，其结果如图所示: I=imread(琵琶女图片.jpg);J1=imnoise(I,gaussian,0,0.02);J2=imnoise(I,salt & pepper,0.02);J3=imnoise(I,speckle,0.02);subplot(2,2,1),imshow(I);title(原图)subplot(2,2,2),imshow(J1);title(高斯噪声图像)subplot(2,2,3),imshow(J2);title(椒盐噪声图像)subplot(2,2,4),imshow(J3);title(乘性噪声图像) 2、对图古筝美女图片.jpg所示的图像分别采用运动PSF和均值滤波PSF进行模糊，观察不同的PSF产生的效果： I=imread(古筝美女图片.jpg);H=fspecial(motion,50,45); %运动PSFMotionBlur=imfilter(I,H);subplot(1,2,1); imshow(MotionBlur);title(运动PSF模糊图像)H=fspecial(disk,10);%均值PSFblurred=imfilter(I,H);subplot(1,2,2);imshow(blurred);title(均值滤波PSF模糊图像)3、对图5.5（a）所示的图像添加随机噪声。 I=imread(888.jpg);imshow(I),title(原图)I=I(10+1:256,222+1:256,:);noise=0.1*randn(size(I);noisy=imadd(I,im2ui
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