数据挖掘任职要求.doc

任职要求：1、计算机、数学、统计或其他相关领域本科或本科以上学历；2、有机器学习或数据挖掘相关工作经验，精通各项数据挖掘技术以及相关机器学习技术，包括：SVM、贝叶斯分类器、聚类、K均值、决策树等，并能针对不同的业务需求使用不同的工具有自己的见解，良好的数学基础，数据仓库；3、熟悉常用的数据结构和算法，有独立研究、实验的能力；4、有扎实的编程基础，至少能够熟练使用一种编程语言（java/c/c+）；熟悉python或java的优先；5、有一定的分布式数据处理经验；熟悉hadoop的优先；6、逻辑分析能力强。7、优秀的分析问题和解决问题的能力，具有强烈的钻研精神，能从不同角度考虑问题，具有将理论应用于实践的能力，其他能力（如：组织能力，团队协作能力，沟通表达能力，英文技术文献阅读能力，学习能力，耐心，数据敏感性）；8、熟练使用Linux/Unix；9、精通SQL，可以从数据库中调用需要的数据进行分析；10、熟练掌握至少一种数据挖掘工具如：SAS/SPSS/Weka/R/IBM IM/Mathout/EXCEl（精通开源数据挖掘软件）；有基于Hadoop、MPI或Cassandra、MongoDB分布式平台, HBase及类似的NoSQL存储, MySQL，和BI系统等实践经验优先；11、熟练的分析报告撰写能力；12、数据可视化技术；13、业务知识（如：电信、互联网个性化推荐、广告算法、精准营销经验）；14、第二外语；15、具备数据库（Oracle/Mysql/DB2）开发经验；16、熟悉HTML、CSS、JavaScript的开发框架如JQuery等，有JavaEE、Python经验优先；（不多）17、熟悉多线程/多进程开发，网络编程，熟练掌握TCP/IP网络协议；18、熟悉搜索引擎技术，云计算平台；总结：项目内容备注学历计算机、数学、统计或其他相关领域本科或本科以上学历少数是大专以上专业能力各项数据挖掘技术 相关机器学习技术 文本挖掘能针对不同的业务需求使用不同的工具有自己的见解良好的数学基础 BI 数据仓库 数据结构和算法 独立研究实验 扎实的编程基础从数据库中调用需要的数据进行分析其他能力逻辑分析能力 分析问题和解决问题的能力 钻研精神 能从不同角度考虑问题，具有将理论应用于实践的能力组织能力 团队协作能力 沟通表达能力英文技术文献阅读能力 学习能力 耐心 数据敏感性熟练的分析报告撰写能力 第二外语（除英语以外）专业技术SVM、贝叶斯分类器、聚类、K均值、决策树 java/c/c+ python hadoop Linux/Unix SQL（精通）数据挖掘工具：SAS/SPSS/Weka/R/IBM IM/Mathout/EXCEl（精通开源数据挖掘软件） Google Analytics其他技术基于Hadoop、MPI或Cassandra、MongoDB分布式平台, HBase及类似的NoSQL存储, MySQL，和BI系统数据可视化技术Oracle/Mysql/DB2HTML、CSS、JavaScript的开发框架如JQuery多线程/多进程开发，网络编程 熟练掌握TCP/IP网络协议搜索引擎技术，云计算平台专业经验机器学习或数据挖掘相关工作经验分布式数据处理经验具备数据库（Oracle/Mysql/DB2）开发经验经验要求2年或2年以上其他经验业务知识（如：电信、互联网个性化推荐、广告算法、精准营销经验）JavaEE、Python经验如果想成为一个厉害的数据挖掘工程师：必须掌握：机器学习，数据库，统计学，科学计算（这个是基础）软件：SPSS SAS 其实一般数据挖掘不用MATLAB mathmatical 软件会可能更好要掌握C语言，JAVA语言处理不是很好反正这是一个非常复杂的职位，是计算机 统计学 管理科学的交叉学科，这三方面都要会。由于数据挖掘项目多是在数据仓库建立成功的基础上才开始展开的，所以数据挖掘的很多技能与数据仓库是类似的，我认为主要有以下几点：1、（数据库基础，ETL）熟悉Oracle数据库的PL/SQL开发，存储过程、动态游标技术是必须要精通的，像PL/SQL、Toad是最好会使用的，因为多数数据仓库项目建立在Oracle上的2、（操作系统）会使用Linux3、（数据仓库基础）了解数据仓库理论，了解维度、事实表、OLAP立方体4、（数据挖掘）熟悉数据挖掘理论，了解各种挖掘算法，熟悉数据挖掘工