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高等工程应用数学Modern Engineering-Applied Mathematics开课单位：机械电子工程学院适用专业：机械制造及其自动化授课对象：硕士生开课学期：1课内学时：40学分：2课程类型：学位课教学方式：讲授考核方式：考试预修课程：高等数学、现代物理、工程控制论1 教学目标与要求根据国务院学位委员会对工学博士生的要求，设置本课程。本课程的教学目的是：（1）启发学生的数学创新思维；（2）拓宽学生的工程数学知识，使学生掌握基本的工程数学方法；（3）提高学生的数学文化素质。2 课程内容与学时分配第一章 绪论（4学时）1.1 1.2 第二章 三次数学危机及启示（4学时）2.1 第三章 模糊数学（24学时）第四章 人工神经网络的数学基础（16学时）第五章 遗传算法（12学时）3 教材朱剑英，智能系统非经典数学方法，华中科技大学出版社，第一版，2001年4月4 主要参考书1 朱梧槚，肖奚安. 数学基础概论. 南京大学出版社，1996.2 朱梧槚. 几何基础与数学基础. 辽宁教育出版社，1987.3 李洪兴， 汪培庄. 模糊数学. 国防工业出版社，19944 李士勇. 模糊控制、神经控制和智能控制论. 哈尔滨工业大学出版社，1996.5 王士同. 神经模糊系统及其应用. 北京航空航天出版社，19986 陈国良等. 遗传算法及其应用. 人民邮电出版社，1996.7 蔡自兴，徐光祐. 人工智能及其应用. 清华大学出版社，1996.8 戴汝为，王珏，田捷. 智能系统的综合集成. 浙江科学技术出版社，1995.大纲撰写负责人：朱剑英 授课教师：朱剑英、倪勤、殷洪友等数学模型Mathematics Model开课单位：机械电子工程学院适用专业：机械制造及其自动化授课对象：硕士生开课学期：1课内学时：40学分：2课程类型：学位课教学方式：讲授考核方式：考试预修课程：微积分、线性代数、概率论1 教学目标与要求根据国务院学位委员会对工学博士生的要求，设置本课程。本课程的教学目的是：逐步培养学生利用数学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译”为数学语言，并予以求解，然后再解释实际现象，甚至应用于实际。最终提高学生的数学素质和应用数学知识解决实际问题的能力。2 课程内容与学时分配依据模型的研究方法分类，分别讲授了初等模型、微分方程模型、优化模型、随机模型及更复杂的模型。第一章：建立数学模型的基本知识（3学时）第二章：初等数学方法建模（6学时）第三章：量纲分析法建模（3学时）第四章：微分法建模（9学时）第五章：稳定性方法建模（9学时）第六章：变分法建模（6学时）第七章：差分法建模（6学时）第八章：层次分析法建模（3学时）第九章：随机性模型（6学时）第十章：更复杂的模型（3学时）3 教材姜启源主编，数学模型（第三版），高教出版社出版，2003。4 主要参考书1 李尚志等，数学建模竞赛教程，江苏教育出版社，1996.62 杨学桢等，数学建模方法，河北大
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