SPSS练习题.doc

练习与思考题2. 数据排序练习 （1） 对本章提及的目标数据文件9293.sav（见正文图2-3），请按照学号（xh）降序排序高考成绩（score），成绩相同时再按性别升序排序。要求分别采用对话框法和命令法实现排序。 （2） 对本章提及的目标数据文件9293.sav，要求限选农村（location=2）中的女生（sex=2）进行题（1）所要求的高考成绩的排序。 3. 随机抽样练习 （1） 请在目标数据文件9293.sav中，随机抽样20%的个案。 （2） 请在目标数据文件9293.sav中，抽样前50个个案。 4. 数据加权练习 请在目标数据文件9293.sav中，用location变量值对个案加权。某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下。患者：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11 健康人：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87 试建立数据库文件。 进行频数分布分析。 进行分组分析。10名15岁中学生身高、体重数据如下：编号12 3 45 6789 10性别男男男男男女女女女女身高(cm)166.0 189.0 170.0 165.1 172.0 159.4 171.3 158.0 158.6 169.0 体重(kg)57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5 回答：1男生体重指数的均数？标准差? 2女生体重体重指数的均数？标准差? 体重指数=体重(kg)/ 身高(cm)2调查对象：上海市部分大专院校在籍大学生，见张文彤数据文件student.sav, 分别用合并、分性别进行统计描述。某妇女联合会向工会提出质疑，认为公司在对女性员工的职位安排上存在歧视，因为该公司216名女性雇员中，只有10人（4.6%）为经理，其余206人为办事员，而257名男性雇员中，74名（28.7%）为经理，但是工会说，男女间职位类别比例的差异，只是一个随机误差，并不是真的存在性别歧视，哪种说法才是正确的呢？（见张文彤数据文件Employee.sav） 结论：经卡方检验：2=46.92 P=0.000 性别与职务类别存在差异。下表是我院杨海鹏老师调查得到的资料，试进行分析。表1 劳动能否代替体育健身活动 可以 部分可以 不可以 不知道 合计 c2 P男 346 224 313 107 990 9.41 0.024 女 341 171 353 108 973蒙古族 351 203 294 129 977 14.15 0.003汉族 336 164 371 115 986下表是两位放射科医生对一批矽肺胸片独自做出了矽肺分级诊断，试分析两结果有无显著性差异，见下表。乙结果级级级甲结果级32150级15412级0745为研究长跑运动对增强普通高校学生的心功能效果，对某校15名男生进行实验，经过5个月的长跑锻炼后，看其晨脉是否减少。锻炼前后的晨脉数据如下： 高校学生实验前后的晨脉数据123456789101112131415锻炼前707656636356586065657566565970锻炼后485460644855544551485648645054请比较两种治疗方法是否有显著差别，哪种方法更好？性别状态治愈未治愈男3010女2010请分析性别与所喜爱的颜色是否有关？性别喜爱颜色红蓝绿男301010女201020将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为两组。甲药组治疗62人，54人有效；乙药组治疗64人，44人有效。问两种药物的治疗效果有无差别？(2.sav)1. 选用SPSS过程：Weight cases, AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs 。2. SPSS的结果与解释（包括检验方法、统计量、P值和统计推断）：经c2检验，c2=6.13，P = 0.013。 可认为两种药物的治疗效果有差别，即甲药疗效（90.0%）优于乙药（68.8%）。某零售连锁店对3家分店的客户满意度进行了调查，其中一项指标是在购物时是否经常向店员寻求帮助，现希望分析寻求帮助与性别间有无联系。（见张文彤数据文件part3 cmh.sav）某药厂声称该厂生产的某种药品有60的疗效。但是当实际调查了100名使用该药物的患者之后，发现有40名患者服后有效。试问药厂的说法是否属实？（见思考与练习：样本率与总体率的检验 非参数检验 二项分布检验）根据营养学要求，成年女性每日摄入食物的推荐平均热量为7725Kcai,今随机抽查11名30岁成年女性，每日摄入食物的热量如下：5260 5470 5640 6180 6390 6515 6805 7515 7515 8230 8770问现今20至30岁成年女性的每日摄入食物的平均热量是否足够？从一批木头中随机抽取5根，测得直径如下，是否能认为这批木头的平均直径是12.3cm？ 12.3 12.8 12.4 12.1 12.7 结论：t=1.232 p=0.282 差异显著，因样本均值为12.46，故可以认为这批木头的直径大于12.3。单样本t检验：见思考与练习样本均数与总体均数比较跳远（已知总体均数为5.20）结论：t=0.153 p=0.88 差异不显著，样本均数与总体均数无差异。用两种教法教学，学生成绩（服从正态分布）如下：教法1 86 87 56 93 84 91 75 79 80 79 58教法2 91 77 82 76 66 56 65 63 63 68 69 72 75 74检验两种教法效果的差异有无显著性意义？（见思考与练习：两独立样本t检验）结论：t=1.832 p=0.08 差异不显著，两种教学效果无差异。现希望评价两位教师的教学质量，试比较其分别任教的甲、乙两班（设两班原成绩相近，不存在差别）考试后的成绩是否存在差异？（见张文彤数据文件part3 ttest.sav）甲班：85 73 86 77 94 68 82 83 90 88 76 85 87 74 85 80 82 88 90 93乙班：75 90 62 98 73 75 75 76 83 66 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80 结论：t=3.056 p=0.028 差异显著，两位教师教学质量有差别，甲班成绩高于乙班。37人乓乒球运动员数据，考察他们的简单反应时的男女性别间是否存在差异？（见思考与练习37名）结论：t=-2.295 p=0.004 差异显著，简单反应时的男女性别间存在差异，男性好于女性。用某药治疗10名高血压病人，对每一病人治疗前、后的舒张压进行了测量，结果如下，问该药有无降压作用？（见张文彤数据文件part3 pairedt.sav）病例编号12345678910治疗前120127141107110114115138127122治疗后12310812010710098102152104107结论：t=2.645 p=0.027 差异显著，治疗后的舒张压低于治疗前，说明该药有降压作用。同一批学生，训练前后的跳远成绩如下，试检验跳远训练有无效果。（见思考与练习成对t检验） 结论：t=-1.858 p=0.090 差异不显著，跳远训练无效果。现以体育疗法治疗高血压，10个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压，试判断体育疗法对降低血压是否有效。（见罗纹岱数据文件data06-04）结论：t=-5.639 p=0.000 差异显著，该体育疗法对降低舒张压有明显疗效。 将20名某病患者随机分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后的血沉（mm/hr），数据如下表。问：1.甲、乙两药是否均有效？ 2.甲、乙两药疗效是否相同？ （见思考与练习治疗前后比较）结论：1. 甲药t=5.237 p=0.001 前后差异显著，乙药t=2.704 p=0.024 前后差异显著， 2. 求出差值D，对D值进行独立样本t检验，t=-0.489 p=0.631 差异不显著，疗效相同。37人乓乒球运动员数据，考察他们的技术类型、简单反应时、选择反应时，综合反应时、最快综合与不同运动水平间是否存在差异？（见思考与练习37名）结论：略某康体中心的减肥班学员入班时的体重数据和减肥训练1个月后的体重数据如下，试分析1个月的训练是否有效。如果按性别分组分析结果如何？如果按体重等级分组检查训练效果，结果会是怎样的？ （见罗纹岱数据文件data06-06）为评价两个培训中心的教学质量，对两个培训中心学员进行了1次标准化考试，试分析两个培训中心教学质量是否有所差异? （见罗纹岱数据文件data06-07）为考查不同训练方法对磷酸肌酸增长的影响，采用了四种不同的训练方法。每种方法选取条件相仿的11名运动员，通过三个月的训练以后，其磷酸肌酸的增长值（单位：mg/100ml）如下表。试检验训练方法对运动员磷酸肌酸增长值有无显著性影响？即四种训练方法运动员磷酸肌酸平均增长值差异有无显著性意义？（单因素方差分析）（见思考与练习增长值分析）编号方法一方法二方法三方法四13.33.00.43.6.21.22.31.74.5302.42.34.242.71.14.54.453.04.03.63.763.23.71.35.6平均值2.232.752.304.33结论：经方差齐性检验p=0.133 各方法方差齐性。经方差分析F=13.272 p=0.000 各方法差异显著，可以进一步作多重比较。 经多重比较：方法一与方法二、三差异不显著，与方法四差异显著。 方法二与方法三差异不显著，与方法四差异显著。 方法三与方法四差异显著。 方法四最好。测得男子排球、体操、游泳三个项目运动员的纵跳成绩（单位：厘米）. 试检验运动项目对纵跳成绩有无显著性影响，即不同运动项目运动员平均纵跳成绩之间的差异有无显著意义（单因素方差分析）排球体操游泳1786569275636237365664786567576676866270768结论：经方差齐性检验p=0.784 各项目方差齐性。经方差分析F=33.894 p=0.000 各项目间差异显著，可以进一步作多重比较。 经多重比较：排球与体操，排球与游泳均差异显著。 体操与游泳差异不显著。 排球运动员纵跳成绩最好。为了探讨不同的训练方法对提高100m成绩的效果，现将64名初一男生随机分成4组，每组16人，进行4种不同方法的训练，一学期后，按统一测量方法进行测试，得到他们实验前后100m跑成绩的差数，试分析不同训练方法的效果是否存在显著性差异？（见思考与练习单因素方差分析100m成绩）对四个服务行业的服务质量进行评价，较高得分表示较高的服务质量，对航空公司、零售业、旅馆业和汽车制造业进行评定，试检验4种行业质量等级的总体均值是否差异显著？你的结论如何？ （见罗纹岱数据文件data07-12）这是汽车耗油量的资料，其中变量mpg的含义是每加仑汽车油可以行驶的里程数（耗油量），现比较产自这几个国家的汽车，考察其每千克耗油量有无差异？（使用单因素方差分析法）（见张文彤数据Cars.sav） 结论：总体方差齐性：F=0.108 p=0.900 经方差分析差异显著：F=97.969 P=0.000 各国耗油量不同。 均数的两两比较：对超市中销售的某种商品而言，其销售额会受到货架摆放位置的影响，另外，超市的规模是否也会有所影响，或两者间是否会存在交互作用。有人着手研究这个问题，他们按照超市的大小（3水平），摆放位置（四水平），记录其同一周内该货物的销量，见张文彤数据文件twoway.sav ，P15某单位欲研究3种药物对小白鼠肉瘤的抑制作用，将性别相同、体重相近的同一配伍组的3只小白鼠分别用3种药物抑癌，共5个配伍组。实验结果得瘤重（克）如下。试比较3种药物的抑癌作用有无差别？三种药物的抑癌作用（瘤重：克）配伍组ABC10.800.360.2820.740.500.3630.310.200.2540.480.180.2250.760.260.301. 选用SPSS过程：Analyze General Linear Model Univariate2. SPSS的结果与解释（包括检验方法、统计量、P值和统计推断）：A、B、C三种药物的瘤重均数(克)分别为： 0.62， 0.30和0.28。经随机区组设计资料的方差分析，F = 16.43，P = 0.001。可认为3种药物的抑癌作用有差别。经多个样本均数间每两个均数的比较的q检验，按a=0.05水准，可认为B和C药的抑抑癌作用大于A药，但还不能认为B和C药的抑癌作用有差别（P0.79）。教学方法的改革实验。采用随机区组设计方法，以成绩作为划分区组的特征，消除成绩对教学方法的不良影响。现将成绩相等的24个学生分为8个区组，每个区组3个学生。三周后学习测验的结果如下表，问学生经三种不同教学方法的教学后的成绩有无差别？（多因素方差分析） （见思考与练习：随机单位组设计-成绩）区组号 教法A 教法B 教法C 1 50.10 58.20 64.50 2 47.80 48.50 62.40 3 53.10 53.80 58.60 4 63.50 64.20 72.50 5 71.20 68.40 79.30 6 41.40 45.70 38.40 7 61.90 53.00 51.20 8 42.20 39.80 46.20 （见思考与练习37人乒乓球数据）1、试考察不同运动水平与性别对各测试指标的影响。2、检验：性别与单位间有无差异。（单位行，性别列，何种列联表；卡方检验） 性别与反应时间有无差异。（因子性别）3、四种反映时是否服从正态？4、作出频数分布表。（单位与类型：单位行，类型列,求描述统计量 不同性别、单位与类型 性别、单位与年龄的均数、标准差等 不同类型与四种反应时的均数、标准差 不同单位、类型与四种反应时的均数、标准差）5、考察技术类型与不同运动水平（单位）间是否存在差异？考察四种反应时与不同运动水平间是否存在差异？（单因素方差分析）6、队员年龄与反应时是否相关？ 例：运用三种不同训练方法以提高男子排球甲级队员的弹跳能力，选拔了30名身体素质条件基本相同的运动员，随机分成3组分别接受不同方法的训练，经过3个月训练后，增长的弹跳高度及训练前弹跳高度见表。（协方差分析） 检验3种不同训练方法对增长弹跳力是否有显著差异。 原来弹跳高度与训练后增长的高度有无明显关系训练方法一训练方法二训练方法三原来高度增长高度原来高度增长高度原来高度增长高度8612457555841482224227911671472665893258315761077167411801249592169116671047785148017991595198923851272867127810某医生欲了解成年人体重正常者与超重者的血清胆固醇是否不同。而胆固醇含量与年龄有关，资料见下表。（协方差分析）正常组超重组年龄(X1)胆固醇(Y1)年龄(X2)胆固醇(Y2)483.5587.3334.6414.7515.8718.4435.8768.8444.9495.1638.7334.9493.6546.7425.5656.4404.9396.0475.1527.5414.1456.4414.6586.8565.1679.2建立三个变量：组别，年龄，胆固醇。首先应进行预分析，了解资料是否符合协方差分析的要求，最重要的一点就是看age的影响在两组中是否相同，这可以用age与group是否存在交互作用来表示。预分析步骤的结果如下：上表显示交互作用无统计学意义，而且P值非常大，因此交换group和age多半交互作用也无统计学意义，因此可以不继续作预分析了，当然，严格的步骤应当交换两者的顺序继续进行预分析。这是正式的统计分析结果，显示group和age都对胆固醇含量有影响，P值分别为