Petrel使用技巧——蚂蚁体追踪.doc

Petrel使用技巧Petrel蚂蚁体的问题拿一个实际数据体说说各个参数的影响力。原始数据的分析：一般作构造解释的地震数据并不特别需要做保幅处理，所以有些适度的AGC是比较好的作AGC前后的剖面对比如下：Petrel工作流程中推荐做“Structural smoothing”，注意这个属性的参数范围：效果对比：不同的平滑参数的对比效果：原始数据、AGC数据、Structural smoothing数据的方差体结果的对比：同数据源，不同的蚂蚁步长“Ant step size”对比效果：时间切片的效果对比，顺序跟上图不一致：雕刻一下：提取Fault paches的参数当然同样意义非常模糊，但是也同样重要，其实原问题问的就是这个部分了：对于面积、倾角等作过滤非常重要：合并Patches：适度平滑：转解释数据：其实有些Patches被错误合并到一起也是导致解释成果转化错误的一个原因。蚂蚁体不好做出效果的原因，我们把事情说穿就好工作流程过长，参数过多互相牵制。原始数据体强化后处理方差体-蚂蚁体断层提取Patches编辑生成解释数据。这个长流程中任何一个环节其实都可能增加或者强化出我们不希望出现的东西。而且蚂蚁体的目标就是强化方差体，尤其要解决方差体因为搜索时窗在大断层带来的阶梯效果和有些小断层可以被重新识别出来。这两个主要目标本身就是矛盾的，你希望模糊大断层上的时窗效果势必需要比较大的蚂蚁步来过滤（Filter）细节，而要保留甚至强化小断层效果则肯定要保证蚂蚁的敏感度，更适合较小的蚂蚁步。这样的思考矛盾也融合在长流程之中了。说一个不恰当的比喻，从婚姻为目的来看过长时间的恋爱。太短的恋爱就结婚固然是比较冒险的行为，但是那种爱情长跑也非常容易变成爱情杀手，因为增加了中间过程的变数概率。而蚂蚁体和断层提取两个步骤的思考过程中那些参数，就好比你对女友有若干互相矛盾的要求，女友上得厅堂可能就下不了厨房。所以，最关键的问题永远是：你一定要知道自己到底想要什么。从某种角度来看，我们却反而可以说蚂蚁体-断层提取流程很好，因为它充分保留了过程的矛盾性和开放性。我们经常更担心状态不是很多变数或者很多参数，我们担心的是给一个或者几个输入然后就等着一直看到一个我们并不想要的结果。当然更悲惨的也许是我们期望的跟那个结果完全不搭！蚂蚁体这种设计跟很多地震属性分析模块是有相近的，如果有朋友玩过地震多属性分析或者多属性叠代反演一类的工作就明白我的意思，过程还是越透明越容易做出自己需要的结果来，越“傻瓜”的相机越没有办法保证效果。就好像前面提到的蚂蚁步比较敏感一样，提取断层的两个门槛值，Extraction sampling threshold 和 Extraction background threshold，也很敏感：这种调参的原则是“先多再减，先大再小”。所谓先多再减，就是选定比目标所需的程度略高一些的控制参数，然后再衡量其它影响力略差的参数来减少之。所谓先大再小，就是要优先调整好影响最大最敏感的参数级别，然后渐次调整其它参数去逼近效果。Fault Patches for Seismic Filt AntTrack Realized 3 Extraction sampling distance: 9 Extraction sampling threshold: 5 Extraction background threshold: 7 Deviation from a plane: 7 Connectivity constraint: 1 Minimum patch size: 500 Patch down sampling: 10最前面的 9=90%，5=50%前两个经过很大尺度过滤，最后一个没有过滤。但是其实前两个对应的大断层的走向等细节仍然有可取之处的。所以也不能仅仅看一个结果就确定好或者坏，还是要多个数据对比分析更加重要。AGC只能做本道的能量均衡，而构造平滑可以实现临近道之间的能量均衡，会剔除一些（或者说模糊掉一些）微小的信号毛刺，做大断层识别的时候是必要的郝老师，做断裂带和裂缝发育分布等有时候需要用到曲率体,能简单讲讲曲率体一般怎么提取？步骤复杂程度和准 .裂缝的发育程度当然可以利用曲率进行一定程度的预测，在相同的弹性性质情况下，高曲率部分因为形变更剧烈所以相较低曲率部分更容易产生破碎。但是裂缝的发育程度（裂缝密度/强度）的分析是一个比较复杂或者多信息糅合的过程，目前来说比较难从一个单一因素来给出定量解如果能够给定，我们就在裂缝预测方向有了比较长足的进步了，所以目前来说一般只是认为这些因素考虑的越全面对裂缝发育程度的判断越有利，很多情况只能是利用