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数字信号处理Matlab实验报告实验五 FIR数字滤波器的设计姓名: 学号: 一 实验平台Matlab R2012a 7.14.0.739二 实验目的:(1)掌握用窗函数法,频率采样法及优化设计法设计 FIR 滤波器的原理及方法。(2)熟悉线性相位 FIR 滤波器的幅频特性和相频特性。 (3)了解各种不同窗函数对滤波器性能的影响。三 实验内容:(1) N=45,计算并画出矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗的归一化的幅度谱,并比较各自的主要特点。clear all;N=45; wn1=kaiser(N,0); wn2=hamming(N); wn3=blackman(N); h1,w1 = freqz(wn1,N);h2,w2 = freqz(wn2,N); h3,w3 = freqz(wn3,N); plot(w1/pi,20*log10(abs(h1),-,w2/pi,20*log10(abs(h2),-,w3/pi,20*log10(abs(h3),:); axis(0,1,-120,10);grid; xlabel(归一化频率/pi); ylabel(幅度/dB);title(三种窗口函数); legend(矩形窗,汉明窗,布莱克曼窗,3);分析:矩形窗函数具有最窄的主瓣宽度,但有最大的旁瓣峰值;汉明窗函数的主瓣稍宽,而旁瓣较小;布莱克曼窗函数则更甚之。矩形窗设计的滤波器过渡带最窄,但是阻带最小衰减也最差;布莱克曼窗设计的滤波器阻带衰减最好,过度带最宽,约为矩形窗设计的的三倍。汉明窗设计的滤波器处于矩形窗和布莱克曼窗之间。(2)N=15,带通滤波器的两个通带边界分别是1=0.3,2=0.5。用汉宁窗设计此线性相位带通滤波器,观察它的实际 3dB 和 20dB 带宽。N=45,重复这一设计,观察幅频和相位特性的变化,注意长度 N 变化的影响。clear all;N=15;h=fir1(N-1,0.3 0.5 ,bandpass,hanning(N); freqz(h,1) title(N=15,汉宁窗); N=45;h= fir1(N-1,0.3 0.5 ,bandpass,hanning(N); freqz(h,1);title(N=45,汉宁窗);8 分析:观察它的实际3dB和20dB带宽,发现N=15时,其3dB带宽约为0.2pi,20dB带宽约为0.45pi; N=45时,其3dB带宽约为0.16pi,20dB带宽约为0.3pi;可见N增大,其3dB带宽和20dB带宽分别减小,滤波器特性变好,过渡带变陡,幅频曲线显示其通带较平缓,波动小,阻带衰减大。相频特性曲线显示其相位随频率变化也变大。(3)分别改用矩形窗和布莱克曼窗,设计(2)中的带通滤波器,观察并记录窗函数对滤波器幅频特性的影响,比较三种窗的特点。clear all;%矩形窗N=15;h= fir1(N-1,0.3 0.5 ,bandpass,kaiser(N,0); h1,w1=freqz(h,1); subplot(2,1,1); plot(w1/pi,20*log10(abs(h1); axis(0,1,-80,10);grid;xlabel(归一化频率/pi); ylabel(幅度/dB);title(N=15,矩形窗);N=45;h= fir1(N-1,0.3 0.5 ,bandpass,kaiser(N,0); h1,w1=freqz(h,1); subplot(2,1,2); plot(w1/pi,20*log10(abs(h1); axis(0,1,-80,10);grid; xlabel(归一化频率/pi); ylabel(幅度/dB);title(N=45,矩形窗); clear all;%布莱克曼窗N=15;h= fir1(N-1,0.3 0.5 ,bandpass,blackman(N); h1,w1=freqz(h,1); subplot(2,1,1);plot(w1/pi,20*log10(abs(h1); axis(0,1,-80,10);grid;xlabel(归一化频率/pi); ylabel(幅度/dB);title(N=15,布莱克曼窗);N=45;h= fir1(N-1,0.3 0.5 ,bandpass,blackman(N); h1,w1=freqz(h,1); subplot(2,1,2);plot(w1/pi,20*log10(abs(h1); axis(0,1,-80,10);grid;从以上三张图可见:同一N值,分别用矩形窗,汉宁窗,汉明窗,布莱克曼窗设计滤波器时,主瓣宽度逐渐增大,过渡带变宽,但阻带衰减性能变好;N增加,主瓣变窄,旁瓣的分量增加,过渡带变陡,起伏震荡变密。加窗处理对滤波器的频率响应会产生以下主要影响:(1)使理想特性不连续的边沿加宽,形成一过渡带,过渡带的宽度取决于窗函数频谱的主瓣宽度。(2)在过渡带两旁产生肩峰和余振,它们取决于窗函数频谱的旁瓣;旁瓣越多,余振也越多;旁瓣相对值越大,肩峰则越强。(3)增加截断长度N,只能缩小窗函数频谱的主瓣宽度而不能改变旁瓣的相对值;旁瓣与主瓣的相对关系只决定于窗函数的形状。因此增加N,只能相对应减小过渡带宽。而不能改变肩峰值。肩峰值的大小直接决定通带内的平稳和阻带的衰减,对滤波器性能有很大关系。(4) 用 Kaiser 窗设计一专用线性相位滤波器,N=40,当=4、6、10 时,分别设计、比较它们的幅频和相频特性,注意取不同值时的影响。clear all;N=40; f = 0 0.2 0.2 0.4 0.4 0.6 0.6 0.8 0.8 1 ; a = 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 ;beta=4;h = fir2(N-1,f,a,kaiser(N,beta); h1,w1=freqz(h,1); subplot(3,1,1);plot(w1/pi,20*log10(abs(h1);axis(0,1,-80,10);grid; xlabel(归一化频率/pi); ylabel(幅度/dB);title(beta=4 时凯塞窗专用线性相位滤波器);beta=6;h = fir2(N-1,f,a,kaiser(N,beta); h1,w1=freqz(h,1); subplot(3,1,2);plot(w1/pi,20*log10(abs(h1);axis(0,1,-80,10);grid; xlabel(归一化频率/pi); ylabel(幅度/dB);title(beta=6 时凯塞窗专用线性相位滤波器);beta=10;h = fir2(N-1,f,a,kaiser(N,beta); h1,w1=freqz(h,1); subplot(3,1,3);plot(w1/pi,20*log10(abs(h1);axis(0,1,-80,10);grid; xlabel(归一化频率/pi); ylabel(幅度/dB);title(beta=10 时凯塞窗专用线性相位滤波器);分析:越大,w(n)窗越窄,频谱的旁瓣越小,但主瓣宽度也相应增加,过渡带变宽,相位特性变好。(5)用频率采样法设计(4)中的滤波器,过渡带分别设一个过渡点,令 H(k)=0.5。比较两种不同方法的结果。clear all;N=40;Hk=zeros(1,3) 0.5 ones(1,5) 0.5 zeros(1,1) 0.5 ones(1,5) 0.5 .zeros(1,5) -0.5 -ones(1,5) -0.5 zeros(1,1) -ones(1,5) -0.5 zeros(1,3);k=0:N-1;hn=real(ifft(Hk.*exp(-j*pi*(N-1)*k/N);H w=freqz(hn, 1); plot(w/pi, 20 *log10(abs(H); axis(0 1 -80 10) ;grid; xlabel(归一化频率/pi) ylabel(幅度/dB)title(频率采样法设计专用线性相位滤波器);(6)用雷米兹(Remez)交替算法设计(4)中的滤波器,并比较(4)、(5)、(6)三种不同方法的结果。clear all;N=40; f=0 0.15 0.2 0.4 0.45 0.55 0.6 0.8 0.85 1 ; a=0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 ; wt=2 1 2 1 2 ;b=remez(N-1,f,a,wt); h,w=freqz(b,1); plot(w/pi,20*log10(abs(h); axis(0 1 -70 10) ;grid;xlabel(归一化频率/pi) ylabel(幅度/dB)title(雷米兹交替算法设计专用线性相位滤波器); (7) 利用雷米兹交替算法,设计一个线性相位高通 FIR 数字滤波器,其指标为:通带边界频率 f c=800Hz,阻带边界频率 f r=500Hz,通带波动=1dB,阻带最小衰减 At=40dB,采样频率 f s=5000Hz。 clear all; fedge=500 800 ; mval=0 1 ; dev=0.01 0.109 ; fs=5000; N,fpts,mag,wt=remezord(fedge,mval,dev,fs); b=remez(N,fpts,mag,wt); h,w=freqz(b,1); plot(w*2500/pi,20*log10(abs(h); axis(0 2500 -80 10) ;grid; xlabel(频率/Hz) ylabel(幅度/dB)title(雷米兹交替算法设计线性相位高通 FIR 数字滤波器);四 思考题(1)定性地说明用本实验程序设计的 FIR 滤波器的 3dB 截止频率在什么位置?它等于理想频率响应 Hd (ej)的截止频率吗?答:从图形中看出,本实验设计的FIR滤波器的3dB截止频率在0.4或0.3和0.5,基本等于理想频率响应的截止频率。(2)如果没有给定 h(n)的长度 N,而是给定了通带边缘截止频率c 和阻带临界频

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