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人工智能技术在电气自动化中的应用论文 1可操作性 人工智能以计算机技术的发展为基础，操作中需间接输入指令，使程序设备自动运行。部分通过直接指令可自行予以诊断，而其它则需借助传输设备予以控制，如光纤、互联网和电缆等媒体传输。然而，人工智能也有自动逻辑分析，能搜集信息，矫正准确度，降低成本和维护安全。除此，数字化平台促进了操作代码程序的标准化，不仅提升了设备利用率，更缩短了准备时间。 2可靠性 人工智能技术，属于互联网发展背景下的高科技产品。该技术的开发充分应用了高端智能电器数字化系统，减少了传统设备的使用，使电力系统操作更为快捷，控制精度相对更高。目前，光纤技术得到了飞速发展，电气自动化技术应用促进了生产安全、效率的提升，同时也推动了现代企业的稳步发展。 3人工智能技术在电气自动化控制中的应用 3.1电气设备中 在电气设备中，人工智能技术可从电气设备设计中予以体现。电气设备设计属于系统性工作，要求我们熟练掌握电机、电路及电磁场等理论知识，并积累大量的设计经验。传统设计主要为实验或手工经验，设计方案有待改进。基于此，将人工智能技术应用于电气设备设计，实际上促进了计算机辅助设计。传统设计与计算机辅助设计的融合，减少了电气产品的开发时间，改善了产品效率及质量。另外，电气设备运作过程中，人工智能技术也起着重要的作用。长期以来，提高电气化系统的运作效率成为电气自动控制行业的研究难题，它牵涉诸多领域及学科。人工智能技术的诞生能逐步取代脑力劳动，促进电气设备的自动化运转。在节省人力成本的同时，也提升了电气设备的运行效率及精确度。 3.2电气控制领域 电气行业运行期间，电气控制起着极为关键的作用。现阶段，电气控制过程已初步实现了人工智能控制。人工智能控制技术需借助计算机运行程序予以控制，控制程序成为该项技术的核心所在。控制系统可根据各环节需要，适时调用其他程序以控制生产过程。可见，各环节的控制要求均比较严格，稍有误差均可能影响产品生产。 3.3故障诊断与修复 针对电气设备，其故障或事故发生前多有某些征兆。征兆具有非线性、不确定性特征，征兆不同，设备的故障类型也有所不同。所以，设备故障出现前，及时监测征兆并判别设备故障类型，对故障进行定位维修，能有效保障设备运行。人工智能技术在该领域中的应用，实现了对电气设备故障的准确定位、诊断和修复，对电气设备运行提供了可靠保障。目前，电气设备故障诊断工作中，主要应用了人工智能技术中常见的模糊逻辑、专家统筹和神经网络等智能技术。以电气系统中常见设备-变压器为例，它能够顺畅运行关系到整个电力系统的安全。所以，变压器故障诊断与处理成为该领域的研究热点。通过借助人工智能技术，我们可准确判别变压器油液中的气体，并依此诊断和把握变压器的故障类型、程度。此外，在发电机和电动机的故障诊断方面，人工智能技术也有广泛的运用。 3.4日常操作中 电气操作程序较为复杂，过程相对严格，这就导致人工操作易出现各类问题。若操作出了问题，可能会引发更大故障，带来更严重的经济损失。通过应用人工智能技术，能简化电气系统的日常操作过程，全面提升操作效率与准确度。另外，电气系统操作界面在被简化同时，还实现了对系统操作的远程控制，这对于维护电气系统运行安全、改进生产效率，均有很大的促进作用。 4结论 人工智能技术，是人类智力技术的延伸物，在自动化生产与控制形势下能为人类提供更便捷的服务。国民经济增长离不开电力，电气的自动化必然要借