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皖西大别山连片特困地区贫困差异及影响因素的研究舒明明,江激宇,张士云,赵艳芳 安徽农业大学经济管理学院摘要:皖西大别山连片特困地区是11个连片特困地区之一,本文采用2000-2010年皖西大别山连片特困地区的数据,运用多元回归模型和聚类分析方法对贫困发生率和致贫因素间的关系,以及各个县不同的致贫因素对贫困发生率所产生的不同贡献进行了测算和分类。结果显示因病致贫、非农收入占比、交通闭塞、教育水平落后、自然灾害频繁依次对皖西大别山连片特困地区的贫困状况具有重要的影响,片区内12个县通过聚类被分为三类不同地区。最后笔者根据致贫因素的分析结果提出了一系列皖西大别山连片特困地区的扶贫开发路径。关键词:皖西大别山连片特困地区 贫困发生率 致贫因素 扶贫路径 一、引言贫困问题的研究一直备受人们的关注。关于贫困的定义,阿马迪亚森认为贫困是缺乏基本的达到某些最低可接受的水平的能力。1他将贫困概念由最初的收入贫困拓展到现在的能力贫困,认为贫困人口缺少获得和享有正常生活的能力。而关于贫困标准的设立,在国际上,有大家所熟知的世界银行 “1天1美元”的贫困标准。在中国,国家统计局发布的政府贫困标准有两个:一个是1986年制定的绝对贫困标准,另一个是2000年制定的低收入标准。从2009年始,中国的绝对贫困标准和低收入标准合二为一,把现行低收入标准作为新的扶贫标准。改革开放以来,中国政府逐渐认识到缓解贫困的重要性,颁布实施了一系列扶贫开发规划文件,进行了全面的大规模的扶贫行动。2011年中国农村扶贫开发纲要(2011-2020年)确定大别山连片特困地区为扶贫攻坚的主战场。2011年皖西大别山片区人均地区生产总值为10285.5元,只达到安徽省人均生产总值的40%,全国人均生产总值的29%,农民人均纯收入4876元,只达到安徽省农民人均纯收入的77%,全国人均生产总值的70%。由此可见,该片区欠发达的基本区情没有根本改变,发展不足仍然是现阶段的主要矛盾。本文主要通过测算皖西大别山连片特困地区的贫困状况,以期找出重要的致贫原因,进而提出相应的扶贫路径。这对于加快大别山区摆脱贫困的步伐,从而在国家新一轮扶贫开发战略中迅速崛起具有重要意义。 二、文献综述近年来,针对贫困与反贫困的问题,国内学者进行了大量的研究。首先关于致贫因素,王国敏(2005) 从我国农业自然灾害的特征入手,阐述了自然灾害与农村贫困的关系,提出了减灾与扶贫相结合,脱贫与巩固温饱相结合的的现阶段农村扶贫新思路。2洪秋妹等(2010)利用七轮农村样本户的调查数据,对疾病与贫困间的相互关系及动态发展作用过程进行了分析,发现疾病仍是我国农村致贫的重要原因之一。3单德朋(2012)通过构建理论模型,分析了教育效能、教育结构与贫困减缓的关系,并利用 20002010 年西部地区省级动态面板数据进行了实证检验。结果表明,教育质量对城市减贫的作用比平均受教育年限更为显著;平均受教育年限对西部农村贫困减缓具有“门槛”效应,且现阶段教育效能对农村减贫的整体作用为负。其次,针对于安徽尤其是大别山区的贫困与反贫困问题,也出现了很多的研究成果。安徽农调队安徽贫困问题研究(1996)以安徽农村为例,利用多年农村住户抽样调查分户资料测算了19841994的高、低贫困线。同时,分别使用贫困规模、贫困深度、贫困强度三个指数测量了安徽农村贫困状况。刘璨(2003)采用多投入一多产出生产函数,利用金寨县1978年1997年的93个样本农户数据,分析了同期农户层面上全要素生产率的变化,并将全要素生产率与贫困发生率等有机地联系起来。结果表明,不同农户的全要素生产率的变化有明显区别,制度变迁在其中发挥着重要作用,全要素生产率的变化与贫困发生率呈现出逆向变化。4张西华(2006)经过研究得出大别山地区的贫困特征,并指出封闭是大别山区贫困的根源,提出科技联合开发和教育扶贫的对策。综上所述,已有文献大多是关于贫困与不同致贫因素之间的关系以及安徽部分地区贫困问题的研究,而关于皖西大别山连片特困地区的致贫状况和致贫因素缺乏全面的研究。因此,本文借鉴现在的理论研究成果,从教育水平、灾害状况、疾病等等角度出发来全面考察该地区的致贫因素,进而提出适宜的扶贫开发路径。三、皖西大别山连片特困地区的贫困状况皖西大别山连片特困地区共有12个县(市),地域面积27571.47平方公里,占安徽省的26.6%,2011年末总人口1361.7万人,占安徽省的19%。表1 皖西大别山连片特困地区名单省名设区市县安徽(12个县)六安(3个)寿县、霍邱、金寨安庆(5个)潜山、太湖、宿松、岳西、望江阜阳(3个)临泉、阜南、颍上亳州(1个)利辛资料来源:国务院扶贫办贫困发生率 H=q/n表示贫困人口占总人口的比例,这是最直观,也是最重要的贫困程度核心指标,可以反映有多少人通过经济发展或专项扶贫越过了贫困线或重新回到了贫困线之下。下图1即是将皖西大别山11个县 注:望江县是国家扶贫开发工作重点县,却不是国家级贫困县,故统计年鉴上没有望江县的贫困发生率数据。的总贫困人口除以总人口得出的各年总贫困率趋势。 由图1可知:1998年到2000年皖西大别山贫困发生率呈急剧下降的趋势,随着2001年中国政府制定了中国农村扶贫开发纲要(20012010年),皖西大别山贫困发生率开始呈现上升的趋势。直到2003年,贫困发生率又开始呈现下降的趋势。从2009年贫困标准将绝对贫困标准和相对贫困标准合二为一后,新标准的提高导致2008年贫困发生率陡然上升,继而再呈现缓慢下滑的趋势。四、皖西大别山连片特困地区致贫因素的分析(一)针对整个地区致贫因素的多元回归分析1、模型的建立与变量的选取致贫因素分析是建立理论模型的前提条件,通常情况下,导致贫困的主要因素包括教育落后,交通闭塞,因灾致贫,因病致贫等。本文运用多元回归模型的研究方法,以贫困发生率为因变量Y,同时选取5个指标为自变量,分别是平均教育年限(x1)、运网密度(x2)、非农收入比重(x3)、旱涝灾害占比(x4)、医疗支出占比(x5)。在收集数据后,分别作自变量和因变量的散点图发现X3、X4和Y呈双曲线关系,故而建立多元回归模型为2、数据来源与描述本文初始数据来源于2000-2010年皖西大别山地区4个市的统计年鉴,而最终的数据都是将各县合计平均计算的结果。其中:(1)由于2008年前后的贫困标准不统一,2008年之后不再以绝对贫困标准,而是以低收入标准确定贫困线。故将2008至2010年三年的贫困发生率都各自除以2。(2)非农收入比重是非农收入占人均纯收入的比重;(3)平均教育年限 平均教育年限=文盲半文盲劳动力比重*0+小学劳动力比重*6+初中劳动力比重*9+高中劳动力比重*12+中专以上劳动力比重*12+大专以上劳动力比重*16的公式参照单德朋(2012)5等的做法;(4)运网密度的公式为公路里程(包括各等级公路和等级外公路)除以地区面积;(5)旱涝灾害占比是为度量因灾致贫的影响程度,皖西大别山地区主要的自然灾害为旱涝,故选取旱涝灾面积占耕地面积这一指标;(6)医疗支出占比指居民人均医疗保健支出占人均纯收入的比重,在农村,由于受收入水平的影响以及农民的保健意识相对淡薄,医疗支出基本都是疾病支出,因此医疗支出越多,一定程度上表示健康状况越差。3、实证检验分析 运用Eviews软件做最小二乘法进行多元回归分析,实证分析结果见表3。具体考察各个解释变量的显著性,发现在10%的显著性水平下各自变量都通过了检验,且不存在异方差、自相关和多重共线性的问题。 表2:多元回归分析结果自变量系数T值P值X1-0.014-1.480.1988X2-0.027-2.980.03081/X3-0.09-4.60.00581/X40.0021.890.1178X50.991.40.2204R 0.88D.W2.4因此可以得到最终的多元回归模型为: 通过该模型我们可以得出如下结论:1、平均受教育年限与贫困发生率呈负相关关系。平均受教育年限每提高1年,贫困发生率就降低0.02%。2、运网密度与贫困发生率呈负相关关系。运网密度每提高1km/km,贫困发生率就降低0.03%。3、非农收入占比与贫困发生率呈负相关关系。非农收入占比每提高1%,贫困发生率就降低0.09%。说明非农收入占比越高,贫困发生率越低,而皖西大别山地区普遍是以农业为主,非农产业发展较为落后。4、旱涝灾害占比与贫困发生率呈正相关关系。旱涝灾害占比每降低1%,贫困发生率就降低0.002%。5、医疗支出占比与贫困发生率呈正相关关系,且疾病与贫困之间的关系密切,皖西大别山地区因病致贫的状况比较普遍。医疗支出占比每降低1%,贫困发生率就降低0.99%。(二)针对12个县不同致贫因素的聚类分析为制定出针对皖西大别山12个县因地制宜的扶贫路径,有必要以致贫因素为依据进行聚类分析6。选取2010年12个县各自的平均教育年限、运网密度、非农收入比重、旱涝灾害占比、医疗支出占比5个指标,运用SPSS.13多元统计软件将数据无量纲化后进行聚类分析得出的结果如下表4: 表3:2010年皖西大别山连片特困地区的情况表县平均教育年限 年运网密度km/km非农收入比重%旱涝灾害占比%医疗支出占比%潜山7.50.960.660.910.017太湖8.20.870.700.270.030宿松7.60.770.500.550.062岳西8.10.770.740.250.034望江7.60.960.480.910.049临泉6.40.960.480.010.034阜南7.81.590.600.360.054颍上6.91.080.570.010.052寿县8.00.840.480.040.024霍邱8.30.880.340.110.029金寨8.00.640.690.920.034利辛5.01.250.520.940.064 数据来源:2011年安徽统计年鉴表4:皖西大别山地区聚类分析结果分类结果一类宿松、望江、阜南、利辛二类潜山、太湖、岳西、金寨三类临泉、颍上、寿县、霍邱一类地区贫困发生率7.5%。平均受教育年限相对较高,除利辛县的平均受教育年限只有5年。但是非农收入占比较低,旱涝灾害占比以及医疗支出占比又较高。此类地区的主要致贫因素为因病致贫、非农收入占比低、因灾致贫。二类地区贫困发生率11%。平均受教育年限是三类地区最高的,但是运网密度小,旱涝灾害占比以及医疗支出占比又较高。此类地区的主要致贫因素为因病致贫、交通闭塞、因灾致贫。三类地区贫困发生率3.5%。虽然贫困发生率不高,但是非农收入占比和平均受教育年限相对较低,医疗支出占比又较高。此类地区的主要致贫因素为因病致贫、非农收入占比低、教育落后。五、皖西大别山连片特困地区扶贫开发路径的选择根据上文对皖西大别山连片特困地区贫困状况和致贫因素的研究,可以得到以下扶贫开发的路径。(一)针对整个皖西大别山连片特困地区的扶贫路径1、医疗扶贫为了杜绝皖西大别山连片特困地区因病致贫、因病返贫的现象,应健全健康保险制度,推进正规风险应对机制的建设。首先,应逐步完善目前新型农村合作医疗制度,加强政府的补贴力度,规范报销手续,增强制度对农户的吸引力,提高农户的真实参与意愿。其次,加强医疗救助制度的建设。处于贫困线边缘的农户在重大疾病负担的打击下,有可能成为新增的长期贫困人口,因此实行专门针对特困人群的医疗救助制度, 与新型农村合作医疗制度有机结合,来应对残余的健康经济风险,保障贫困农户能够享受到基本医疗卫生服务。最后,鼓励和引导商业医疗保险的发展。商业医疗保险一定程度上能够缓解仅靠社会医疗保险运作,过分依赖国家财政所带来的保障面不足,保障力度不够等诸多问题。2、产业扶贫皖西大别山连片特困地区非农收入占比不高,产业结构亟需调整。首先要确立片区的主导产业。笔者认为大别山片区规划中的武汉-麻城-金寨-合肥经济走廊应以汽车产业为主导。合肥六大主导产业之一就是汽车和装备制造业,金寨,霍邱,寿县可以利用这一经济走廊以及两个省会城市的经济带动作用,抓住机会,承接汽车产业转移。漯河-淮阳-颍上-寿县-淮南走廊应以煤炭产业为主导。淮南市是我省的煤炭大省,颍上县煤炭储藏量亦很丰富。各县政府应在资金、物资和政策上向主导产业倾斜,发展支柱产业。该片区的西南片应该以休闲旅游业和生物医药业为主导。安庆市的5个县旅游资源丰富,在不破坏生态环境的前提下,优化整合旅游资源,形成地区特色。同时,金寨县应和蕲春县共同发展生物医药业,而不仅仅是药材基地。皖西大别山地区特色资源丰富,应从现有资源优势、区位特点和产业基础出发,以资源节约和环境保护为前提,合理进行产业布局。7着力培育绿色食品加工业、文化旅游产业、民族特色工艺产业、矿产精深加工业、现代商贸物流业等皖西大别山地区新型优势产业基地,加快特色产业发展,形成布局优化的产业发展机制。3、教育扶贫治贫必先治寓。首先,应大力普及九年义务教育,保证义务教育能普及到每一个地方。政府应将财政倾斜到教育设施建设上,切实改善农村教学和教师住宿条件。同时建立专项资金帮助贫困儿童接受教育,降低文盲率。其次,加快发展高等教育。要高度重视当前农村出现的“读书无用论”和初中毕业生辍学问题,采取多种措施,从思想观念和政策行动上鼓励学生继续接受教育,在不久的将来为自己的家庭和家乡的脱贫致富做出自己的贡献。最后,要大力发展农村职业教育,不断提高农村劳动力的操作技能。一方面要举办多种形式的培训班,对农村青壮年进行专业技能培训,使每户中的主要劳动力都能掌握一项实用技术。在农村中学适当开设专业技能课,使农村学生中学毕业后成为既有文化、又有技能的“双料”人材。另一方面,重点培育技能型实用人才,支持企业和职业学校联合开展订单式培训,提高劳动者素质。4、基础设施扶贫交通不便和旱涝灾害频繁都是皖西大别山连片特困地区的主要致贫因素,因此这里的基础设施扶贫主要包括交通设施和农业基本设施的完善。首先,完善交通设施建设,有效利用皖西大别山片区良好的交通区位。大别山区域作为国家级战略规划区,应通过主通道与相邻的三大国家级战略规划区紧密沟通,形成国家级战略规划区域群。其次,完善农业基础设施,增强抵御自然灾害的能力。建立农业自然灾害的监测、预报和防治的预警机制,同时,建立农业自然灾害的风险保障体系。大力兴修水利设施,提高农田抗灾能力,改善农业生产条件,提高农业劳动生产率,主要工作有:做好病险水库和河流治理工作,建设一批大型水库工程和拦蓄工程,对中小型水库进行除险加固;建设大型灌区续建配套与节水改造工程;治理重要支流,开展小流域综合治理,防止水土流失。(二)针对聚类分析结果因地制宜的扶贫路径一类地区中宿松县、望江县可以利用该地区的农业资源发展现代农业、生态农业,在扶贫开发中一方面开展农业生态环境保护,另一方面开发农业生态资源,推进现代农业沿着生态农业的方向做出规模,做出质量,做出效益。而该地区要以产业扶贫、医疗扶贫和基础扶贫为主

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