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第二讲实验样本的数字特征目的：会计算样本的数字特征均值、样本离差阵、样本的协方差阵、样本的相关阵2)距离的计算l 多元样本数据 X=x1,x2 ,x3,xn=l 样本均值matlab: 功能：求样本均值 语法：m=mean(X)说明：此函数按列计算均值，要求输入的矩阵X的行元素是观测值，列元素是变量。若X为向量，返回结果为X中元素的均值；若X为矩阵，返回结果为行向量，它包含X的每列数据的均值。l 中心化数据标准化l 样本的协方差矩阵matlab:功能：样本的协方差矩阵语法：C=COV(X)说明：要求输入的矩阵X的行元素是观测值，列元素是变量。若X为向量，返回结果为X的方差；若X为矩阵，返回结果协方差矩阵。l 求样本的相关系数matlab:功能：样本的相关系数语法：R=CORRCOEF(X)说明：要求输入的矩阵X的行元素是观测值，列元素是变量。若X为向量，返回结果为X的方差；若X为矩阵，返回结果协方差矩阵。例题: 测定13块中籼南京11号高产田的每亩穗数（X1，单位：万）、每亩实粒数（X2）和每亩的稻谷产量（X3,单位0.5kg），得结果见表 X1: 27.6 31.1 30.4 33.9 34.6 33.8 30.4 27.0 33.3 30.4 31.5 33.1 34.0;X2: 73.4 59.0 65.9 58.2 64.6 64.6 62.1 71.4 64.5 64.1 61.1 56.0 59.8 ;X3: 1008 959 1051 1022 1097 1103 992 945 1074 1029 1004 995 1045均值：mean(X) 1.0e+003 *0.0316 0.0634 1.0249协方差：COV(X) 1.0e+003 * 0.0060 -0.0084 0.0785 -0.0084 0.0247 0.0032 0.0785 0.0032 2.3537样本相关矩阵：CORRCOEF(X) 1.0000 -0.6880 0.6615 -0.6880 1.0000 0.0135 0.6615 0.0135 1.0000课后练习：根据个人专业的实验数据，构造阵列
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