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气象数据集说明文档1.数据集信息 数据集中文名称：MODIS/Terra气溶胶、云、水汽、臭氧全球逐月3级格点产品 数据集代码：SATE_L3_EOT_MODIS_MWB_MOD08M3_GLB_V4 数据集版本：Version 4.0 数据集建立时间：200605312.数据来源： 从Goddard Space Flight Center，Distributed Active Archive Center, NASA（美国国家航空航天局, Goddard分布式数据档案中心）引进。 ESDT（Earth Science Date Type） short name: MOD08_M3, long name: MODIS/Terra Aerosol Cloud Water Vapor Ozone Monthly L3 Global 1Deg CMG.3.数据集实体 3.1.数据集实体内容说明 3.1.1.数据集实体文件名称：MODIS/Terra气溶胶、云、水汽、臭氧全球逐月3级格点产品 3.1.2.数据集实体文件的内容描述： 该数据集是MODIS大气3级标准数据产品，包括大气气溶胶粒子特性、臭氧负载总量、大气水汽、云的光学和物理特性、大气稳定度指数等大气参量的日平均值资料。每个参量还分别提供标准差、质量可信度权重等资料统计量。包括各种统计量在内，有739个参数。 如下为主要参数： 1. 由MOD04_L2数据产品派生的参数l 陆面和洋面气溶胶1. 散射角由MOD04_L2的SDS“Scattering_Angle”派生2. 光学厚度由MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Land_And_Ocean”派生3. 小比率光学厚度MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Ratio_Small_Land_And_Ocean”派生4. 反射通量由MOD04_L2的SDS“Reflected_Flux_Land_And_Ocean”派生l 陆面气溶胶5. 修正的光学厚度由MOD04_L2的SDS“Corrected_Optical_Depth_Land”派生。该参数组包括3个直方图：0.47微米-0.55微米，0.47微米-0.66微米对比，0.55微米-0.66微米，间隔尺度为5x5。6. 小比率光学厚度由MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_Ratio_Small_Land”派生。7. 质量浓度由MOD04_L2的SDS“Mass_Concentration_Land”派生8. 埃指数由MOD04_L2的SDS“Angstrom_Exponent”派生9. 透射通量由MOD04_L2的SDS“Transmitted_Flux_Land”派生10.反射通量由MOD04_L2的SDS“Reflected_Flux_Land”派生11.平均反射比由MOD04_L2的SDS“Mean_Reflectance_Land_All”派生。该参数包括3个波段（0.47、0.66和2.13微米）的资料。另外MOD08中还有2个分别与0.47和0.66微米的质量保证（QA）有关的统计表，其命名分别为Mean_Reflectance_Land_All_QA47和Mean_Reflectance_Land_All_QA66。l 洋面气溶胶12.质量浓度由MOD04_L2的SDS“Mass_Concentration_Ocean”派生13.平均有效光学厚度由MOD04_L2的SDS“Effective_Optical_Depth_Average_Ocean”派生14.小比率光学厚度（0.86微米）MOD04_L2的“Optical_Depth_Ratio_Small_Ocean_0.86micron”派生。该参数包括两种资料，一种是最优值，另一种是平均值。2002年春天开始由该参数代替原0.55微米反演的同类参数“Optical_Depth_Ratio_Small_Ocean”。15.有效半径由MOD04_L2的SDS“Effective_Radius_Ocean”派生16.云凝结核由MOD04_L2的SDS“Cloud_Condensation_Nuclei_Ocean”派生17.埃指数1由MOD04_L2的SDS“Angstrom_Exponent_1_Ocean”派生18.埃指数2由MOD04_L2的SDS“Angstrom_Exponent_2_Ocean”派生19.平均非对称因数由MOD04_L2的SDS“Asymmetry_Factor_Average_Ocean”派生20.平均后向散射率MOD04_L2的SDS“Backscattering_Ratio_Average_Ocean”派生21.平均透射通量由MOD04_L2的SDS“Transmitted_Flux_Average_Ocean”派生22.平均反射通量由MOD04_L2的SDS“Reflected_Flux_Average_Ocean”派生23.海洋模式产生的光学厚度由MOD04_L2的SDS“Optical_Depth_by_models_ocean”派生。该参量来自9个模式的结果。2. 由MOD05_L2数据产品派生的参数l 水汽24.晴空近红外水汽由MOD05_L2的SDS“Water_Vapor_Near_Infrared”派生。根据MOD05_L2的科学数据集“Quality_Assurance_Near_Infrared”整合成了晴空和云区两类。25.云区近红外水汽3. 由MOD06_L2数据产品派生的参数l 卷云检测26.卷云反射比由MOD06_L2的SDS“Cirrus_Reflectance”派生，根据MOD06_L2的SDS“Cirrus_Reflectance_Flag”整合成了卷云和飞行云两类。27.飞行云反射比28.基于短波红外辐射（SWIR）资料的卷云量由MOD06_L2的SDS“Cirrus_Reflectance_Flag”派生,根据MOD06_L2的SDS“Cirrus_Reflectance_Flag”整合成卷云和飞行云两类。通过标记将1km分辨率的坏资料、非卷云、卷云和飞行云标识出来。29.基于短波红外辐射（SWIR）资料的飞行云量l 云顶特性30.云顶温度由MOD06_L2的SDS“Cloud_Top_Temperature”派生，根据MOD06_L2的SDS“Cloud_Mask_5km”整合成了日间和夜间两类。31.日间云顶温度32.夜间云顶温度33.云顶气压由MOD06_L2的SDS“Cloud_Top_Pressure”派生,根据MOD06_L2的SDS“Cloud_Mask_5km”整合成日间和夜间两类。34.日间云顶气压35.夜间云顶气压36.云有效发射率由MOD06_L2的SDS“Cloud_Effective_Emissivity”派生,根据MOD06_L2的SDS“Cloud_Mask_5km”整合成日间和夜间两类。37.日间云有效发射率38.夜间云有效发射率39.红外反演的云相由MOD06_L2的SDS“Cloud_Phase_Infrared”派生,根据MOD06_L2的SDS“Cloud_Mask_5km”整合成日间和夜间两类。该要素还包括如下各类统计的直方图：晴空0，水相1或5，冰相2或4，冰水混合相3，不确定6。在2000年的L2资料中无标识码4和5。40.红外反演的日间云相41.红外反演的夜间云相42.红外微量云检测由MOD06_L2的SDS“Cloud_Fraction”派生,根据MOD06_L2的SDS“Cloud_Mask_5km”整合成日间和夜间两类。43.日间红外微量云检测44.夜间红外微量云检测45.红外卷云检测由MOD06_L2的SDS“Quality_Assurance_5km”派生。对该SDS进行了标识处理：Cirrus/NoCirrus或HighCloud/NoHighCloud46.红外高云检测l 云的光学特性47.光学厚度-水由MOD06_L2的SDS“Cloud_Optical_Thickness”派生，根据MOD06_L2的SDS“Quality_Assurance_1km”分成了水、冰、不确定、混合相、合成资料五类。液态水云参数包括三种直方图：COT-云有效半径、COT-云顶温度和COT-云有效发射率，间隔尺度分别为11x10、11x12和11x10。冰云参数也包括这三种直方图，间隔尺度分别为11x12、11x10和11x10。48.光学厚度-冰49.光学厚度-不确定50.光学厚度-混合相51.光学厚度-合成资料52.有效半径-水由MOD06_L2的SDS“Effective_Particle_Radius”派生，根据MOD06_L2的SDS“Quality_Assurance_1km”分成了水、冰、不确定、混合相、合成资料五类。液态水云参数包括两种直方图：CER-云顶温度和COT-有效发射率，间隔尺度分别为10x12和10x10。冰云参数也包括这两种直方图，间隔尺度分别为12x10和12x10。53.有效半径-冰54.有效半径-不确定55.有效半径-混合相56.有效半径-合成资料57.水程-液态由MOD06_L2的SDS“Water_Path”派生，根据MOD06_L2的SDS“Quality_Assurance_1km”分成了水、冰、不确定、混合相、合成资料五类。58.水程-冰态59.水程-不确定60.水程-混合相61.水程-合成资料62.微量云检测-水由MOD06_L2的SDS“Quality_Assurance_1km”派生，并据此SDS分成了水、冰、不确定、混合相、合成资料五类。云相资料来自云影（Cloud Mask）、红外（IR）和短波红外辐射（SWIR）的分解数据。63.微量云检测-冰64.微量云检测-不确定65.微量云检测-混合相66.微量云检测-合成67.短波红外辐射（SWIR）微量云检测-水由MOD06_L2的SDS“Quality_Assurance_1km”派生，并据此SDS分成了水、冰、不确定、合成资料四类。云相资料仅来自短波红外辐射（SWIR）的分解数据。从2001年3月起，SWIR算法一直在发展，因此这些参数包含所有的缺失资料。68.短波红外辐射（SWIR）微量云检测-冰69.短波红外辐射（SWIR）微量云检测-不确定70.短波红外辐射（SWIR）微量云检测-合成资料4. 由MOD07_L2数据产品派生的参数l 大气廓线71.臭氧总量由MOD07_L2的SDS“Total_Ozone”派生72.合计总量由MOD07_L2的SDS“Total_Totals”派生73.消散指数由MOD07_L2的SDS“Lifted_Index”派生74.K指数由MOD07_L2的SDS“K_Index”派生75.大气水汽由MOD07_L2的SDS“Water_Vapor”、“Water_Vapor_Low”和“Water_Vapor_High”派生。关键字“Low”和“High”是指大气柱的低层和高层部分。大气水汽（Water Vapor）也被称为可降水（Precipitable Water）。76.低层大气水汽77.高层大气水汽MOD08_M3数据产品包括多种统计项目。l 简单的均值统计1. 均值平均（Mean_Mean）2. 最小平均（Mean_Min）3. 最大平均（Mean_Max）4. 标准平均（Mean_Std）l 标准差平均5. 标准差平均（Std_Deviation_Mean）l 质量保证（QA）加权统计6. QA均值平均（QA_Mean_Mean）7. QA标准平均（QA_Mean_Std）8. QA最小平均（QA_Mean_Min）9. QA最大平均（QA_Mean_Max）10. QA标准差平均（QA_Std_Deviation_Mean）l 每个格点的直方图数量11. 直方图数量（Histogram_Counts）l 每种测量法的直方图置信度12. 直方图信度（Confidence_Histograms）l 特定条件下（如晴空、有云等）微量资料（Fraction）的像素平均值和标准差13. 平均值（FMean）14. 标准差（FStd）l 每个格点的观测总数（即像素总数）15. 像素数（Pixel_Counts）l 参数的log标准分布16. log均值平均（Log_Mean_Mean）17. log标准平均（Log_Mean_Std）18. log最小平均（Log_Mean_Min）19. log最大平均（Log_Mean_Max）20. log标准差平均（Log_Std_Deviation_Mean）l 参数的QA加权的log标准分布21. QA加权的log均值平均（QA_Log_Mean_Mean）22. QA加权的log标准平均（QA_Log_Mean_Std）23. QA加权的log最小平均（QA_Log_Mean_Min）24. QA加权的log最大平均（QA_Log_Mean_Max）25. QA加权的log标准差平均（QA_Log_Std_Deviation_Mean） 3.1.3.特征值说明：不详 3.2.数据存储信息 3.2.1.存储格式和读取：HDF 3.2.2.数据集在介质中的放置 存储介质及数量： DVD 12张 存储目录结构：（1） datasets:存放数据集实体文件，一年一个目录（2） metadata:存放数据集元数据文档（3） description: 存放数据集说明文档（4） documents: 存放数据集附加文档 数据总量：平均文件大小为750MB。自2000年3月至2005年12月共约51.06GB。 3.3.时间属性 时间范围：20000301-20051231 时间分辨率：1月 3.4.空间属性 3.4.1.地理范围 地理范围描述：全球 最西经度：180W 最东经度：180E 最北纬度：90N 最南纬度：90S 3.4.2.台站信息：无 3.4.3.空间分辨率：1 1 3.4.4.垂直范围：地面 3.4.5.投影方式：不详 3.5.观测仪器：Terra卫星MODIS中分辨率成像光谱仪 3.7.数据质量状况 3.7.1质量控制方法：略 3.7.2质量状况：已通过严格的质量控制。 3.8.数据完整性：完整4.引用文献：Goddard Space Flight Center Distributed Active Archive Center网站5.数据集制作及技术支持 5.1.数据集制作人 姓名：Aerosol retrieval over land: Dr. Yoram Kaufman Aerosol retrieval over ocean: Dr. Didier Tanre Water vapor(NIR estimates) & cirrus cloud detection: Dr. Bo-Cai Gao Water vapor(IR estimates), total Ozone,& cloud top properties: Dr. Paul Menzel Cloud optical properties: Dr. Michael King 资料引进和管理人员：臧海佳 单位：中国气象局气象信息中心气象资料室自Goddard Space Flight Cente