Stata软件学习者应该收藏的学习资源.doc

此软文主要面向讲师和做科研的人员，建议发布在此类人员关注的互动性强的网站Stata软件学习者应该收藏的学习资源 - Stata牛人的学习笔记分享（转帖）前言：小弟小本，非统计专业科班出身，参加工作才知道原来学的统计知识不够用，在头儿的刺激下开始学习统计软件，计量知识薄弱，为了理清一堆模型，在各经济论坛潜水多时，水平没见涨，倒是收集了不少学习资料。这里转一篇Stata牛人前辈的笔记分享，供广大奋战在软件学习道路上的同学参考+瞻仰正文如下：我经常会被问到“Stata好学吗”、“我多长时间能学会Stata”，诸如此类的问题。诚然，相比于SPSS和Eviews等软件，Stata的门槛的确要高一些。然而，问题的关键并不在于Stata本身有多么难学，而在于你在统计和计量方面花费了多少时间，这与学习Stata所需的时间显著负相关。因此，我的回答往往会是：“哦，这个不好说，如果，其实很简单”。相比于十年前，现在学习Stata的资料已经非常丰富了。虽说殊途同归，但不同的学习路径却存在着巨大的效率差异。对于初学者而言，我的建议是，首要的问题是知道“Stata能做什么”，继而才是“Stata如何做什么”。第一个问题之所以重要，是因为从本质上讲，Stata只是我们完成统计分析的工具而已，因此，其基本平台是否宽广、是否有扩展潜力，以及它提供的分析工具是否能满足你的专业需求，都是你在选择Stata之前需要深入了解的。Stata Users Guide（400页，中文）对这些问题做出了很好的解答，是一幅绝佳的导航图，能帮助你在短时间内了解Stata的基本架构、语法特征和核心功能。对于第二个问题，则有众多的资料可供参考：(1) 网络资源我精选了一些链接。值得一提的有如下几个：l Stata官方网站。Stata公司提供的Web resources，涵盖了大量相关网络资源；其FAQ则提供了各种常见问题的解答；Statalist则是一个类似于人大经济论坛的免费的讨论区。加入Statalist的方法很简单，你只需要发送邮件至，邮件内容无需任何称谓，只需写上“subscribe Statalist”的字样即可。接到确认信息后，你便成为一名Statalist的成员了。当然，即使不加入，你仍然可以浏览，但不能提问。l UCLA(加州大学洛杉矶分校)提供的网络教程。该网站提供的Data Management、Graphics、Regression、Logistic Regression、Multilevel Modeling、Survey Data Analysis等模块都非常出色；其Web Books、Textbook Examples模块则非常细致地呈现了几十本非常流行的统计和计量教材的Stata实例；对于LaTeX感兴趣的朋友，则可以通过Stata Tools for LaTeX模块获得诸多有用的信息；在Graph examples模块中，则列举了四十余种图形的绘制方法；最后，在Classes and Seminars模块中，你可以在线观看数十个Stata英文教学视频。l 人大经济论坛。若从人数上来讲，人大经济论坛或许是全球最大的经济类论坛了。目前，其计量经济学板块又细分出多个计量软件专题讨论区，在Stata专版已发布了4000余个讨论主题（18000余条回复），而Stata上传下载区则汇集了大量学习资料。(2) 相关的书籍自从Hamilton(1990)出版Statistics with Stata后，一系列将计量理论与软件操作结合起来的书籍开始相继面世，而在此之前，人们似乎都认为软件操作是件非常简单的事情。也正因为如此，很多学生在修习完了一个学年的计量经济学课程后，仍然不知道该如何完成OLS估计。为此，我列举的书籍多附有Stata实例（* 表示我的推荐程度），多数书中的范例数据都可通过Stata官方网站下载。l 一份详细的书单。UCLA提供了的书单：Statistics Books for Loan。l 入门教材：Baum(2006)*、Newton and Cox(2009)、Chen et al.(2005)、Adkins and Hill(2008)*；Wooldridge(2009)*，波士顿大学的网站上提供了该书所有章节的Stata范例，是一套非常好的学习资料。l 综合性教材：Cameron and Trivedi(2005)撰写的Microeconometrics: Methods and applications一书全面介绍了微观计量中的基本分析工具，其中不乏最近十年中得到广泛应用的Bootstrap、Monte Carlo模拟，以及非参数估计法。二人于2009年出版的另一力作(Cameron and Trivedi(2009)*)是这本书的姊妹篇，重点介绍了常用计量模型的Stata实现方法。l Stata手册。我一直非常佩服撰写Stata手册的那些人(我的导师也有相似的感觉)，他们总能以最简洁的语言说清楚纠结我很久的问题。Stata11附有16本电子手册，仅需统一放置于D:stata11utilities目录下，即可从Stata内部的帮助文件中的Also see部分直接链接到相应的PDF说明书中。作为初学者，我强烈建议你将 U 和 D 打印出来，反复研读。l 统计方法：Rabe-Hesketh and Everitt(2006)。l Stata绘图：Mitchell(2008)，非常细致地介绍了各种图形的绘制方法。l Stata数据处理：Kohler and Kreuter(2005)*、Long(2009)*、杨菊华(2008)。l Stata编程：Baum(2009)，当然，该书中有关数据处理的介绍也非常精彩。l Logit/Probit模型：Hosmer and Lemeshow(2000)*对相关的理论进行非常细致的介绍，是我学习Logit模型的入门教材；Long and Freese(2001)*、Long and Freese(2006)、Hilbe(2009)则涉及了大量的Stata实例，对解读Logit/Probit模型的结果很有帮助；Rabe-Hesketh et al.(2004)提供了在GLLAMM架构下估计xtlogit, xtprobit, xtmelogit, 以及xtmepoisson模型的方法。l Panel Data和多层次模型：Stata11 手册XT*，简洁明了，附有大量实例；Cameron and Trivedi(2009)*、王志刚(2008)、Rabe-Hesketh and Skrondal(2008)。l Mata：Schmidheiny(2008)*，简洁明了介绍了Mata的基本用法；详情则可参考Stata11手册 M。l GLLAMM：Rabe