定性分析与或然性推理判断.doc

定性分析与或然性推理判断引言：信息分析与预测是一项综合性很强的学科，它与数学、统计学、图书情报学、决策学、管理学、系统工程等诸多学科相互联系和交叉。这种特点决定了信息分析与预测几乎没有自己专用的研究方法，所用的方法多数是从自然科学、社会科学和某些边缘学科的研究方法中借鉴过来的。信息分析是在吸收、移植其他学科的研究方法过程中不断发展起来的。因此信息分析方法一个显著的特点就是综合性,并逐步形成了信息分析与预测某些基本的、常用的方法。而在诸多方法中定性分析和或然性推理判断则是较为常用的。关键字：定性分析 或然性推理 判断定性分析定性分析就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。定性分析的对象是事物的特征、发展规律及其与他事物之间的联系，分析的角度是事物的性质，方法是逻辑思维，所依赖的工具是人的观察、总结、分析能力。定性分析要判断对象实体的存在性、要素组合的结构性、要素之间的联系性，是认识事物的开始。定性分析主要是解决研究对象“有没有”或者“是不是”的问题，更多地依靠历史经验的总结与归纳，判断事物之间的联系、事物内部与外部因素中决定因素和影响因素的主次关系，在此基础上对事物未来的发展方向、趋势进行预测。它分析的是物质的组成部分，应用到信息预测中即分析该事务与之相关的信息包括哪几个方面。定性研究大多是采用参与观察和深度访谈而获得第一手资料，具体的方法主要有参与观察、行动研究、历史研究法、人种志方法。其中参与观察，是定性研究中经常用到的一种方法。参与观察的优势在于，不仅能观察到被观察者采取行动的原因、态度、努力程序、行动决策依据。通过参与，研究者能获得一个特定社会情景中一员的感受，因而能更全面地理解行动。然后通过对观察和访谈法等所获得的资料，采用归纳法，使其逐步由具体向抽象转化，以至形成理论。定性研究主要分为三个过程：、综合分析、比较、抽象和概括1. 分析综合分析和综合的作用体现在：它是加工情报信息的基本方法、是揭示事物本质和规律的基本手段、是形成观点和模型的主要工具，也是构成各种逻辑方法的重要基础。分析就是把客观事物整体分解为部分或要素，并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系，通过推理、判断，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。其步骤有：（1）明确分析的目的；（2）将事物整体分解为若干个相对独立的要素；（3）分别考察分析对象以及各个要素的特点；（4）探明各个事物以及构成事物整体的各个要素之间的相互关系，并进而研究这些关系的性质、表现形式、在事物发展变化中的地位和作用。综合是同分析相对立的一种方法。它是指人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多的各个要素（情况、数据、素材等）进行归纳，从错综复杂的现象中探索它们之间的相互关系，从整体的角度把握事物的本质和规律，通观事物发展的全貌和过程，获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。其类型有简单综合和系统综合。（1） 简单综合是对与研究课题有关的信息（情况、数据、素材等）进行汇集、归纳和整理。它是从细微之处点点滴滴地积累材料，并要具有对有关信息的高度敏感性。 （2） 系统综合是从系统论的观点出发，对与研究课题有关的大量信息进行时间与空间、纵向与横向等方面的综合研究。系统综合不是简单的信息搜集、归纳和整理，而是一个创造性的深入认识研究课题的过程。2. 比较比较也称对比，就是对照各个研究对象，以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维方法。通过比较揭示对象之间的异同是人类认识客观事物最原始、最基本的方法。 根据不同的标准和角度，比较可以分为不同的类型，但通常分为时间上的比较和空间上的比较两种类型。时间上的比较是一种纵向比较，即将同一事物在不同时期的某些指标（如产品的质量、产量、性能、成本、价格等）进行对比，以动态地认识和把握该事物发展变化的历史、现状和走势。空间上的比较是一种横向比较，如将某一时期不同国家、不同地区、不同部门的同类事物进行对比，以找出差距，判明优劣。比较法在信息分析与预测中的应用：（1）揭示事物的水平和差距；（2）认识事物发展的过程和规律；（3）评价事物的优劣和真伪很多情况下被比较对象的不同指标各有优劣，不同指标本身的重要性也各不相同。比如企业，其市场营销能力的重要性可能远高于财务管理能力，而不同企业在不同能力上又各有所长，在这种情况下，要比较不同企业的整体优劣，就要进行加权比较。 3. 抽象概括抽象是在头脑中把同类事物的共同的、本质的特征抽取出来，并舍弃个别的、非本质特征的思维过程。这里的关键词有两个，抽取和舍弃，抽取的是事物的本质特征，是我们要给予单独考察的。而舍弃的是事物的非本质特征。抽象的意义就在于，通过抽象能透过事物的表面现象抓住事物的本质。我们知道，任何事物都有它的现象和本质。现象是表面的形态和外部的联系；本质指事物内在的性质和内在联系。事物的现象往往不能正确地反映事物的必然规律，事物的本质则能反映事物的必然规律，但不易为人们直接感知。因此我们要用科学抽象方法来透过事物的现象获得它的本质，并用概念、原理、规律的形式描述和固定下来。概括就是把个别事物的某些属性推广到同类事物中去或者总结同类事物的共同属性的思维过程。比较和区分的具体做法与抽象过程中的一样，不过在概括过程中，通过比较和区分要得到的是某类对象的共同本质。扩张指的是把由比较区分得到的关于对象的共同点推广到包括这些对象的一类更广泛的对象当中去。扩张是概括的关键。在扩张中得到更广泛的一类对象的新概念或新命题，对扩张了的对象来说不一定是真的。或然性推理判断或然性推理就是指即使前提真、推理过程合乎逻辑要求，其结论也未必真的推理。它与“必然性推理”是对称的。这种推理对于扩展知识有重要价值。其主要方法有：1. 归纳推理所谓归纳推理就是以有关某类思维对象个别或部分个体的知识为前提，从中推出关于该类思维对象全体的一般性知识的结论的推理。归纳推理有完全和不完全之分。作为或然性推理的一种形式主要是指不完全的归纳推理。全归纳法是指考察一类对象的全部个体对象，根据它们具有或不具有某性质，从而概括出关于该类的一般结论。由于得到结论的逻辑根据不同，不完全归纳推理又分为简单枚举归纳推理和科学归纳推理两种形式。简单枚举归纳推理 简单枚举归纳推理由前提得出结论的逻辑依据，是在考察过程没有遇到相反的情况。未遇反例只是从个别知识推出一般结论的必要条件，而非充分条件，因此其结论是不甚可靠的。提高简单枚举归纳推理结论可靠性的方法：增加考察对象的数量；调整考察对象的视角。 科学归纳推理 科学归纳推理由前提得出结论的逻辑依据不仅是未遇反例，而且还基于对某类思维对象之所以具有某种属性之原因的深入考察。科学归纳推理的特点，是不仅知其然，而且知其所以然，因此其结论较之简单枚举归纳推理更可靠。对科学归纳推理而言，其结论的可靠性，主要取决于所考察的思维对象是否具有代表性或典型性，而不在于考察对象数量的多少。 2. 探求因果联系的逻辑方法 1.因果联系及其特点 因果联系是思维对象间的一种重要联系形式，是指不同思维对象之间的引起和被引起关系。其特点如下： 时间上的前后相继性； 性质上的必然性、确定性和稳定性； 发展过程中的共存性和共变性； 表现形式上的复杂多样性。 2.探求因果联系的五种方法（穆勒五法） 求同法 在被研究现象出现的若干场合，如果只有一个情况是相同的，其他情况都不同，那么这个唯一共同的情况就是被研究现象的原因。而求同法所获得的结论只是或然性的，即使前提都是真的，结论可能真也可能假。各场合有无其他的共同情况，如果忽略了不同情况中隐藏着另一个共同的情况，就有可能错误地确定现象之间的因果联系。进行比较的场合愈多，结论的可靠性就愈高。 求异法 又称为差异法，如果所观察的现象在第一种场合出现，在第二种场合不出现，而这两种场合只有一个原因不同，则可初步确定这个不同的原因就是引发该现象的原因。 在正反两个场合中，是否还存在其他的差异情况，如果忽略了两个场合中存在的其他差异情况，那就有可能失去了真正的原因；正反场合的唯一不同的这个情况，到底是被研究现象的全部原因呢，还是只是部分原因，需要通过其他的方法找出剩余的原因。 求同求异并用法 考察两组事例，一组由被考察现象出现的若干场合组成（称正事例组），一组由被考察现象不出现的若干场合组成（称反事例组）；如果在正事例中有一个情况是共同的，这个情况在负事例组中都不出现，那么这一情况就是被研究现象的原因。 共变法 如果在所观察的现象发生变化的各种场合里，其他原因都没有变化，只有一个原因发生了变化，则可初步确定该发生变化了的原因是使所观察的现象发生变化的原因。除了唯一变化的情况外，其他的情况必须保持不变，如果变化的情况不是唯一的，就无法确定现象之间的因果关系。超出一定范围或一定限度后，共变的情况可能就不再继续，也可能会改变共变的方向。 剩余法 如果某一复合现象由另一复合原因引起，把其中确认有因果联系的部分减去，则剩余的部分也有因果联系。3. 类比推理 类比推理就是根据两个或两类思维对象在某些属性上相同，从而推出它们在另一些属性上也相同的推理。类比推理有其客观依据，即思维对象间存在的统一性和不同属性间的相互制约性；但思维对象间还具有差异性，因而类比推理的结论也是或然的。 提高类比推理结论可靠性的方法： 尽力增加类比对象间相似属性的数量； 已知相似属性和推出属性间应有较高的相关性； 应该就思维对象的较本质方面进行类比。 4. 统计推理所谓统计推理就是由样本具有某一属性推出总体也具有该属性的推理。在统计学中，把某一被研究领域称为总体；把从总体中抽出来加以考察的部分对象叫做样本。统计推理的结论显然超出前提的断定范围，因此也是或然的。提高统计推理结论的可靠性关键取决于两点： 一是样本要有代表性； 二是数据应用要合理。定性分析与或然性推理判断的关系定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言，或然性推理判断方法更加科学，但需要较高深的数学知识，定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。 定性研究方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化，从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础，从事物的矛盾性出发，描述、阐释所研究的事物。进行定性研究，要依据一定的理论与经验，直接抓住事物特征的主要方面，将同质性在数量上的差异暂时略去。然而它们得出的结论都并不一定很准确，尤其是或然性推理判断，其结论并不一定为真。在实际的工作中常常需要将两者联合起来使用，切不存在明确的区分，在此基础上再配合定量分析才能很好的解决问题。但