分布的可加性与正态分布的性质--matlab.doc

第三次试验报告试验六：分布的可加性poison分布可加性分析：由最后一图可知：P(10)与P(5)的人数总和与P(15)的人数和几乎一致，泊松分布具有可加性。二项分布可加性分析：由最后一图可知：B(3， 0.6)与B(2， 0.6)的人数总和与B(5， 0.6)的人数和几乎一致，二项分布具有可加性。正态分布可加性分析：由最后一图可知：N(10， 2)与N(30， 4)的人数总和与N(40， 6)的人数和几乎一致，正态分布具有可加性。实验七：期中考试成绩分析数据省略列举。代码：n1=length(x) %x y 长度n2=length(y)Ex=sum(x)/n1 % x y 期望Ey=sum(y)/n2Dx=sum(x(1,:)-Ex).2)/n1 %X Y 方差Dy=sum(y(1,:)-Ey).2)/n2Dxx=sqrt(Dx) % x y 标准差Dyy=sqrt(Dy)cov=sum(x-Ex).*(y-Ey)/n1 %cov(x, y)结果n1 = 65n2 = 65Ex = 64.7231Ey = 81.8154Dx = 428.323Dy = 162.9813Dxx = 20.6960Dyy = 12.7664cov = 259.8258分析：1、期望来看本班较低；2、方差来看，本班较大，成绩比较分散；3、cov（x， y）不懂成绩评价：总的来说本次成绩是不理想的。1、 基础知识不牢固，虽然当时知道但却错了填空题；2、 思维过于复杂，将计算题第一题想太多了；3、 得复习高数积分求导的公式，不得再弄错了；4、 看题得仔细，不能把离散分布变量与连续分布变量弄混了学习及复习计划：1、 绝对不能缺课，上课要仔细听讲；2、 作业不能对照例题来做，要先看例题，在独立完成作业；3、 多与老师同学沟通，了解最新信息。期末成绩期望:力争达到90分及其以上实验八：正态分布的质 N（mu， sigma2）I） f(x)关于x=mu对称；II） f（x）在x=mu处有最大值f（x）=1/sqrt(2*pi*sigma)；III） 二维正态分布的边缘分布还是正态分布；IV） 二维正态分布中，X与Y相互独立的充要条件为p=0；V） 当XN(mu, sigma2)时，Y=kX+cN(k*mu+c, (k*sigma)2);VI） 正态分布具有可加性； （2）验证当 时 代码： k=0:20;x1 =normrnd( 10, 2, 1, 1000); %XN(10, 4)y1 = 1000* normpdf(k, 10, 2); subplot(2,1,1); plot(k,y1);hold onhist(x1, 20);k1=0:60;x2 = normrnd( 23, 4, 1, 1000); %Y=2X+3N(23, 16)y2 =1000* normpdf(k1, 23, 4);subplot(2,1,2); hist(x2, 23);hold onplot(k1,y2);（3）验证当 且相互独立时代码：x1 =normrnd( 10, 2, 1, 1000); %XN(10, 4)y1 = 1000* normpdf(k, 10, 2); subplot(3,1,1); plot(k,y1);hold onhist(x1, 20);k1=0:60;x2 = normrnd( 30, 4, 1, 1000); %YN(30, 16)y2 =1000* normpdf(k1, 30, 4);subplot(3,1,2); hist(x2, 30);hold onplot(k1,y2);k2=-200:500;x3=normrnd(83, 160, 1, 1000);y3=10000* normpdf(