随机变量的分布.doc

实 验 报 告课程名称：概率论与数理统计学院名称：数学与统计学院 班 级： 姓 名： 学 号： 2013-2014学年第 2学期数 学 与 统 计 学 院 制实验地点课程类别公共课 专业课实验日期2011.5.19实验编组第 组实验所用时间 2 小时实验名称随机变量的分布实验目的：应用MATLAB程序，讨论与观察随机变量分布函数的图像及其性质实验环境MATLAB 软件一.实验准备：1.Matlab中常用分布的命令字符为二项分布 bino 泊松分布 poiss均匀分布 unif，unid 指数分布 exp正态分布 norm2.Matlab中每一种分布提供的函数其命令字符为：概率密度函数 pdf 分布函数 cdf逆概率分布 inv 均值 mean方差 var 随机数生成 md二.实验内容：1.画出0-1分布，二项分布，泊松分布的分布律与分布函数的图形；2.二项分布有最大可能值吗？3.泊松分布有最大可能值吗？4.二项分布与泊松分布有关系吗？三.实验目的与作用1.理解0-1分布，二项分布，泊松分布的分布律与分布函数的性质；2.掌握二项分布的最可能值；3.观察泊松分布的概率曲线随着参数的增大而变化趋势；4.掌握泊松分布定理；四.实验方法： 通过编程计算机模拟实验直观、公正的显示实验结果。 （1）：Matlab（2）Matlab程序中的命令字符二项分布 bino 均匀分布 unid, unif 随机数生成 rnd绘制垂直直方图 bar(3)生成二项分布随机数binornd（n,p,1,N）(4)X服从n个点上的均匀分布生成均匀分布随机数unidrnd（n,1,N）(5)生成均匀分布随机数unifrnd（a,b,1,N）其中，N为重复实验次数五实验步骤及结果(1)泊松分布的pdf的程序及图像function P(lamda)X=(-2:0.01:20);Y=poisspdf(X,lamda);plot(X,Y)P(20)（2）泊松分布的cdf的程序及图像function P1(lamda1,lamda2)X=(-2:0.01:10);Y=poisscdf(X,lamda1);Z=poisscdf(X,lamda2);plot(X,Y,-,X,Z,-)P1(1,5)的图像（3）泊松分布与二项分布的cdf的程序及图像function BP(n,p,lamda)X=(-1:0.01:12);Y=binocdf(X,n,P);Z=poisscdf(X,lamda);plot(X,Y,-,X,Z,-（4）正态分布的程序及图形function N(mu1,sigma1,mu2,sigma2)x=(-6:0.01:6);y=normpdf(x,mu1,sigma1);z=normpdf(x,mu2,sigma2);plot(x,y,-,x,z,-)N(0,3,0,6)(5)正态分布概率的计算，并验证3sigma原则function N2(x1,x2,mu,sigma)p=normcdf(x1,mu,sigma)-normcdf(x2,mu,sigma); p六实验分析：1.正态分布中，固定mu，sigma越小，图形越高、越窄；sig