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文档简介
【优化指导】2013高考数学总复习 2-3-1、2 两个变量的线性相关 新人教a版1两个变量之间的相关关系是一种()a确定性关系b线性关系c非确定关系 d非线性关系答案:c2回归直线方程表示的直线abx必经过点()a(0,0) b(,0)c(,) d(0,)解析:由ab得ba,即点(,)适合方程abx.答案:c3下列图形中具有相关关系的两个变量是()解析:a和b符合函数关系,即对x的每一个值,y都有唯一确定的值与之对应;从c、d散点图来看,d的散点都在某一条直线附近波动,因此两变量具有相关关系答案:d4设有一个回归方程32.5x,当变量x增加一个单位时,变量y_个单位解析:32.5(x1)32.5x2.52.5,因此,y的值平均减少2.5个单位答案:减少2.55已知回归直线方程0.866x0.271,则当x15时y的估计值为_解析:0.866150.27113.261.答案:13.2616(2012台州高一检测)对一质点的运动过程观测了4次,得到如表所示的数据,求刻画y与x的关系的回归方程.x1234y1356解:(1234),(1356),n 4,iyi46,iyin ,30,2,n 225, n 230255,b1.7,ab0.5,y1.7x0.5.(时间:60分钟满分:60分)知识点及角度难易度及题号基础中档稍难判断变量之间的相关关系1线性回归分析56求回归方程2,39回归方程的应用4,78101.下列两个变量中不具有相关关系的是()a正方体的表面积与体积b学生的学习时间与学习成绩c商品的销售额与广告费d家庭的支出与收入解析:相关关系是一种非确定性关系,函数关系是一种确定性的关系a是函数关系,b、c、d都是相关关系故选a.答案:a2给出两组数据x、y的对应值如下表,若已知x、y是线性相关的,且回归直线方程:abx,经计算知:b1.4,则a为()x45678y1210986a.17.4b1.74c0.6 d0.6解析:(45678)6,(1210986)9.ab 91.4698.417.4.答案:a3已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()a.1.23x4b.1.23x5c.1.23x0.08 d.0.08x1.23解析:由回归直线方程的定义斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5)可得答案:c4某经济研究小组对全国50个中小城市进行职工人均工资x与居民人均消费水平y进行了统计调查,发现y与x具有相关关系,其回归方程为0.3x1.65(单位:千元)某城市居民人均消费水平为6.60,估计该城市职工人均消费水平占居民人均工资收入的百分比为()a66% b55.3%c45.3% d40%解析:由题意得6.600.3x1.65,x16.5,0.4,故选d.答案:d5改革开放30年以来,我国高等教育事业迅速发展,对某省19902000年考大学升学百分比按城市、县镇、农村进行统计,将19902000年依次编号为010,回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为:城市:2.84x9.50;县镇:2.32x6.76;农村:0.42x1.80.根据以上回归方程,城市、县镇、农村三个组中,_的大学入学率增长最快按同样的增长速度,可预测2010年,农村考入大学的百分比为_%.解析:增长速度可根据回归直线的斜率来判断,斜率大的增长速度快,斜率小的增长速度慢通过题目中所提供的回归方程可判断,城市的大学入学率增长最快;2010年农村考入大学的百分比为0.42201.8010.2.答案:城市10.26期中考试后,某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析,得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为60.4x.由此可以估计:若两个同学的总成绩相差50分,则他们的数学成绩大约相差_分解析:令两人的总成绩分别为x1,x2.则对应的数学成绩估计为160.4x1,260.4x2,所以|12|0.4(x1x2)|0.45020.答案:207(2011广东高考)某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_cm.解析:由题设知:设解释变量为x,预报变量为y,它们对应的取值如下表所示x173170176y170176182于是有173,176,b1,a17617313,得回归方程x3,所以当x182时,185.答案:185820世纪初的一项关于16艘轮船的研究显示,轮船的吨位从1923 246吨,船员的数目从532人,对船员人数关于轮船的吨位数的回归分析得:船员人数9.50.006 2轮船吨位(1)假设两轮船吨位相差1 000吨,船员人数平均相差多少?(2)对于最小的轮船估计的船员人数是多少?对于最大的轮船估计的船员人数是多少?解:(1)由9.50.006 2x可知,当x1与x2相差1 000吨时,船员平均人数相差12(9.50.006 2x1)(9.50.006 2x2)0.006 21 0006(人)(2)当取最小吨位192时,预计船员人数为9.50.006 219210(人)当取最大吨位3 246时,预计船员人数为9.50.006 23 24629(人)9一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组数据:i123456789101112xi1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07yi2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50xiyi2.432.2642.8563.2643.5904.074.6435.0905.6526.0966.6537.245,2.847 5,29.808,99.208 1,i yi54.243.(1)画出散点图;(2)求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程解:(1)画出散点图:(2)设回归直线方程bxa,利用,计算a,b,得b1.215,ab0.974, 回归直线方程为:1.215x0.974.10(2012漳州高一检测)一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:转速x(转/秒)1614128每小时生产有缺点的零件数y(件)11985(1)如果y
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