品管七大手法.ppt

品管七大手法 柴修山整理2010年10月16日 大纲 目的 了解并掌握什么是七大手法 怎样实施七大手法 以便能持续贯彻于日常工作中 内容 1 了解七大手法的内容及相互关系 2 由浅入深的学习 每个手法均按照性能 分类 注意事项 步骤及案例等进行解析 尤以案例剖析为主 3 总结并对比七大手法的优缺 品管七大手法的内容 1 检查法2 层别法3 柏拉图4 因果图5 散布图6 直方图7 控制图 前提 分析 验证 对象逐项记录定期或不定期检查 1 性能 最简单 使用最多 用途最广 是其他手法的起点 2 分类 9项 诊断表 问询表 统计表 调查表 记录表 工程表 考核表 检查表 管制表 3 注意事项 3项 确定检查 项目 频率 人员4 步骤 对象 制表 检查并记录 定期总结持续改善 在规定的时间内确认改善效果 要求责任单位及时改善 问题 检查表 查检表 点检表 案例2 工作改善检查表 用它 针对某一特定主题的观点 意见或想法按组分类 将收集的大量的数据或资料按互相关系进行分组 加以层别 1 性能 品管中最基本的概念 是统计方法中最基础的管理 一目了然 可以弥补靠经验直觉判定管理的不足 可比性 2 分类 对象举例 11项 如 部门别 原材料别等 3 步骤 主题 制表并收集数据 比较分析 数据层别 真实性 及时性 代表性 原因 确定改善项目 层别法 分层图 层别后获得的信息 本日不良数最高的是粘合不良 计 个 其次是弯曲是 个 不良数最低的是油污为 本时间段之 产生的不良数最多计 注意事项 项 谁记录并统计 立即交上司审核 主管及时分析 巡线时随时了解原因和程度 分类放置和标识 以层别法为前提 对已确定项目从大到小进行排列 再加上累积值的图形 性能 能帮助我们找出关键的问题 抓住重要的少数及有用的多数 适用于计数值统计 同时也是降低不良的依据 决定改善目标 找出问题点 前面 项 可以确认改善的效果 分类 依用途分析现象用柏拉图 品质 成本 交货期 安全 分析原因用柏拉图 操作者 机器 原材料 作业方法 注意事项 6项 描点 连线 要留存 改善前后对比 评估效果 分类项目一般5 9项 分析是只要抓住前面2 3项 分类项少于4项 各项目分配比例差不多 则无实际意义 不要盲目照搬前面几项 其他项必须层别分析 检讨其中原因 如第一项依现有条件很难解决避开后推 数量或金额 数量或金额的累积百分比 检查项目 按程度大小从左到右 柏拉图 ABC图 排列图 4 步骤 7步 5 案例分析 背景 某电子厂品管部将上个月的组装线的制程不良作出统计 抽样2800件 总不良数为148件 其中不良数分布为 收集数据 分类汇总从多到少排序 计算百分比 绘制横众坐标刻度 绘制柱状图 绘制累积曲线 记入必要事项 分析 4 5 3 记入必要事项 a总检查数 2800件b总不良数 148个c不良率 5 28 d检验者 e绘图者 分析 a从图可以看出 制程中脱漆 耐压不良 变形占总不良率比率的75 1 这三项是8月份重点改善的项目 建议用因果图对这三项不良进行原因分析 b确定项目改善的责任人及完成期限 争取将以上三项的比例降下来 c参照上月的对比 从中发现改善前后的状况 如图 用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系 把握现状 分析原因 寻找措施 解决问题 1 性能 是一种用于分析品质特性 结果 与可能影响特性的因素 原因 的一种工具 2 分析 追求原因型追求对策型3 注意事项 确定原因要集思广益以免遗漏 要具体 有多少品质特性就要有多少张因果图 验证 要客观评价 要不断改进 重点放在解决问题上 并依5W2H的方法逐项列出 WHY WHAT WHERE WHEN WHO HOW HOWMUCH 原因解析要越细越好 应以现场第一线所发生的问题来考虑 Q C D M S 为什么 如何 因果图 鱼骨图 排列要因图 4 步骤 6项 5 案例分析 作业 恳谈会没有提高之原因 用因果图分析 全员参与 成立分析小组 3 6人 各部门代表 确定问题 讨论分析 记入重要事项 红笔或特殊记号标识 画鱼骨 主骨 大小骨 确定原因 在X Y轴坐标系上描绘因果关系所对应变化的数据 掌握两个变量之间是否相关和相关的程度如何 1 性能 了解现象与结果的关联与关联程度 很容易判断原因真假 2 分类 4类 正相关 负相关 不相关 曲线相关正负分强 中 弱 从左到右显示 正相关负相关无相关曲线相关 散布图 相关图 3 注意事项 4步 是否有异常有找立即找原因 但不能把异常点删除 除非找到原因 数据获得因作业人员 方法 材料 设备等变化相关性受到影响对数据的获得进行层别 否则不能真实反映 依经验可能认为美观 但图有相关趋势宜进步检讨什么原因造成假相关 数据太少易误判 至少30组以上 4 步骤 5项 确定变量收集最新数据 至少30组以上 找出两变量最大值和最小值描入XY轴 将相应的两变量用点标上XY轴 记入图名 制作者 制作时间 判读其与相关程度相关性 Y效果或因变量 X原因或自变量 判读 正常依据分类的四种分布形态判断如不能 利用中间值来判断 5 案例分析 了解 求出中间值 将对应数据按大小排列取值 画出横纵轴的平行线个一条 将图分成四个象限 然后计算各象限的点数 如图一三象限为正方向 二四象限为负方向 比较作判断如果1 一 三 二 四表示无直线关系如果2 一 三 二 四表示正直线关系如果3 反之 2 1 3 4 直方图 针对某产品或过程的特性 依正态分布的原理 把50个以上的数据分组 并算出每组出现的次数 再应图形来描述 应用于制造业 用于生产中 1 性能 将凌乱的数据作成图 了解查品品质分布规律 知道其是否变异 进一步判断生产是否正常 问题点在那里 并研究过程能力 柱状图不同于直方图 其原理不同 柱状图依据推移原理 2 判断过程能力 4图 3 步骤 10步 收集数据 计算极差 R 设定组数 确定测量最小单位 计算组距 h 求各组上下限 计算各组中心值 制作频数表 按表画图 分析 同一类型 R Xmax Xmin 数据总数50 100100 250250以上组数6 10组7 12组10 20组 按小数点的位数决定 1 0 1 0 01 h R 组数 第一组下限 最小值 测量最小单位 2第二组下限 第一组下限 组距 组中心值 组上限 组下限 2 组别组距上下限中心值频数表 坐标 刻度 图 标上下限 中心值 文字表述 4 直方图的常见形态和判定及原因只有正常型是正态分布 服从统计规律 过程正常 缺齿型产生的可能原因 a有经验的人员故意做假数据 b测量仪器精准度不够而要求高检验员只好估计 次数分配不当 c较多特性差异的数据混杂在一起 偏态型产生的可能原因 a习惯作业造成作业方法不对 b工具 治具 模具已经磨损或松动 离岛型产生的可能原因 a数据输入人员在输入的过程中 可能出错 b过程中其他物料混入 高原型产生的可能原因 a人为做的假数据 b经过全检挑选的数据 c测量仪器精准度不够双峰型产生的可能原因 a有两个不同的组合b 在过程中有变异的产生 而作了很大的调整不规则型产生的可能原因 a纯粹是不太熟悉的人员做的假数据b 数据太多或太少c 品质实在太差 未经过全检的数据 5 案例分析 背景 为考核某齿轮尺寸的品质水平 随机在一批产品中抽样测得数据100个 此产品的规格为 24 5 6 0mm 控制图 控制图上下界限设定的理论依据控制图以正态分布之中的三个标准为依据 中心线为平均值 上下控制界限以平均值加减三个标准差之值 如图 3 分类 分析用控制图依实际测量数据初期品质初期产品的过程控制控制用控制图依以前测量数据今后品质近期产品的过程控制4 控制图与过程变化的分析和判断 项 过程处于统计控制状态 平均值略有增大 标准差不变 过程平均值发生倾向性变化 标准差不变 过程平均值显著变大 标准差不变 过程平均值随机变大 过程发生周期变化 过程平均值与离散均增大 过程离散增大 平均值不变 4 控制图与过程变化的分析和判断 项 5 判稳准则 点子未越出控制界限 界限内点子的分布是随机的 没有规律 也无任何规律可言 多数点子集中在中心线附近 连续25点在控制界限内且无排列缺陷 少数点子落在控制界限附近 连续35点仅有一点越界限 界限内点子排列无缺陷 无点子超出控制界限 连续100点中不多于2点越界限 界限内的点子排列无缺陷 点的分布呈随机状态 无任何规则可言 6 判异准则 SPC 在中心线一侧连续出现 点或多于 点 点子在中心线一侧多次出现 间断链 连续 点中至少有 点位于中心线一侧连续 点中至少有 点位于中心线一侧连续 点中至少有 点位于中心线一侧连续 点中至少有 点位于中心线一侧 点子呈 链状 排列 点子连续上升或下降当连续 点上升或下降时过程发生异常 点子呈 趋势 状排列 点子经常出现在控制界限附近 连续 点中有 点接近控制界限 连续 点中有 点接近控制界限 连续 点中有 点接近控制界限 阶梯状周期变动 波浪形周期变动 点子呈 周期 状排列 其他不正常排列 中心线附近无点子 样本可能来自两个不同的批 控制界限附近无点子 数据可能经过筛选控制异常处理 当出现异常倾向时 应采取预防措施 进行原因分析 针对原因采取措施 消除异常波动因素 当出现下列情况时应重新计算控制界限并作控制图过程技术方面有明显变化取样方法改变生产过程发生了明显变化控制图使用时间过长 案例分析 本公司的 6 5 七大手法对比表 对象 应用 相互关系 用途 性能 优点 需要检查的项目 逐项检查 最简单使用最多 广泛 文字表述条理清晰 某一特定的主题 层别法为前提确定项目 品质特性与影响 特