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文档简介

传感器的数据处理 如何通过这些数据获得精度高 表达形式简单函数或曲线是系统分析设计的关键亲数据处理是很重要的 传统的数据处理方法 拟合与插值 由于数据本身存在误差以及平面上数据的分布特征复杂性 采用这些方法得到的几何曲线无论多么复杂都有一个共同特征 也就是在高放大时 任何一个小区域最终可以看成一条直线事实上传感器特性曲线应该是一条光滑曲线 也就是说采用这些方法得到的曲线和实际的特性曲线存在较大的误差 不能够精确的刻画传感器的特性 编程难度大 程序依赖于数据 当测量数据变化时 程序也要发生变化 分形插值法二次插值法 根据传感器本身的自相似性和实际测量的数据 用分形原理求出描述其特性的函数的方法称为分形插值法 分形插值函数是用迭代函数系统 IteratedFunctionSystem 来实现函数或曲线 面 拟合函数 结果表明采用这种方法处理数据具有精度高 便于编程 适合传感器系统实现等特点 采用拉格朗日二次插值的方法对信号数据进行处理 其处理过程与线性插值法相似 称为二次插值法的算法 就是用抛物线近似代替区间里的实际曲线 用传统的线性插值的方法处理数据 虽然适用 但对大量表格数据及非线性较大时的信号处理时就必须大量地存储数据才能保证计算精度 这样不但造成编程工作量大 而且对单片机系统的程序存储容量也提出了更高的要求 使用小二的话提高了计算精度简化了编程步骤大大大节省了表格数据的储量 3 将实际曲线用抛物线段近似逼近 通过近似公式计算 如果折线的段数取得台适 可以达到比较高的精确度 并且计算方法也比较简单适当改变软件的内容 就可以对不同传感器或转换电路进行补偿 基于二次插值理论数据处理方法 提高了数据处理精度并节省了处理数据
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