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多目标优化论文：多目标优化问题的全局最优性条件【中文摘要】本文利用抽象凸性的概念研究了一类多目标问题的全局最优性条件,分别给出了目标函数是凹函数和弱凸函数的多目标的最优性条件,特别地我们还考虑了目标函数为弱凸函数的多目标规划的广义鞍点定理。【英文摘要】Multi-objective Optimization problem is a branch of research-ing more than one objective function in its domain. In many practi-cal problems, such as military, science, economics, management and industrial design, and other fields. We judge a scheme is good or not, its very difficult to just use only one yardstick, so recently many scholars have committed to multi-objective programming research. Multi-objective programming research means has been increasingly rich and colorful. In this paper we used the to.【关键词】多目标优化 全局优化 最优性条件 抽象凸性 鞍点【英文关键词】Multiobjective programming Global optimazition Optimatily condition Abstract convex saddle point【目录】多目标优化问题的全局最优性条件提要5-6摘要6-12ABSTRACT12-17第一章 引言19-231.1 有关多目标规划及抽象凸性的研究背景19-211.2 本文的结构安排21-23第二章 预备知识及符号表示23-292.1 多目标规划问题的基本知识23-242.2 抽象凸性的一些概念及结果24-29第三章 多目标全局优化问题的最优性条件29-38第四章 弱凸函数的L-次微分和L-法锥38-43第五章 弱凸函数多目标优化问题的最优性条件及鞍点定理43-535.1 有关弱凸函数多目
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