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文档简介

统计图表 复习回顾 一 抽样方法 简单随机抽样 分层抽样 抽签法 随机数表法 抽样过程中每个个体被抽取的机会相等 体现了抽样的客观性与公平性 系统抽样 练习1 1 在下列问题中 各采用什么抽样方法抽取样本较为合适 1 从20台彩电中抽取4台进行质量检验 2 科学会堂有32排座位 每排有40各座位 座位号为01 40 一次报告会坐满了听众 会后为了听取意见 留下了座位号为18的所有的32名听众进行座谈 3 实验中学有180名教工 其中有专职教师144名 管理人员12名 后勤服务人员24人 今从中抽取一个容量15的样本 简单随机抽样法 系统抽样法 分层抽样法 练习2 下列抽样试验中不是系统抽样的是 A 从标有1 15号的15个球中 任选3个作为样本 按从小号到大号排序 随机选起点i0 以后i0 5 i0 10 超过15则从1再数起 号作样本 B 工厂生产的产品 用传送带将产品送入包装车间前 检验人员从传送带上每隔五分钟抽一件产品进行检验 C 进行某一市场调查 规定在商场门口随机抽一个人进行询问调查 直到调查到事先规定调查人数为止 D 电影院调查观众的某一指标 通知每排 每排人数相等 座位号为14的观众留下来座谈 C 抽样过程中每个个体被抽取的机会相等 从总体中逐个抽取 将总体分成几层 分层进行抽取 各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样 总体中的个数较少 总体由差异明显的几部分组成 将总体均匀分成几部分 按事先确定的规则在各部分抽取 在起始部分抽样时采用简单随机抽样 总体中的个数较多 二 三种抽样方法的特点 联系和适用范围 3统计图表 一 一 提出问题 1 什么叫条形统计图 有什么特点 从条形统计图上很容易看出各种数量的多少 2 什么叫折线统计图 有什么特点 用一定单位长度表示一定的数量 根据数量的多少画出各点 然后 把各点用线段顺次连接起来 形成折线 用折线的升降来表示数量之间的关系及变化趋势的图形叫做折线统计图 折线统计图可以表示一种数量的增减变化情况 也可以表示几种数量的相互依存和发展变化的趋势或情况 3 什么叫扇形统计图 有什么特点 第27届美 俄 中 澳 德等国家奥运会金牌枚数所占的百分比 用圆和扇形分别表示关于总体和各个组成部分数据的统计图叫做扇形统计图 扇形统计图能直观地 生动地反映各部分在总体中所占的比例 二 应用举例 例1 我们对50人的智商情况进行了调查 如果按照区间 80 85 85 90 115 120 进行分组 得到的分布情况如图表示 1 有多少人的智商在90 105之间 2 有多少人的智商低于100 3 有多少人的智商不低于100 答 1 有38人 2 有29人 3 有21人 例2 下面是关于某个总体包含的所有学生的身高分布的几种表述 1 身高在160cm以下的学生数占50 不低于160cm的学生数占50 2 身高在150cm以下 150 160cm之间 不低于160cm的学生数分别占10 40 50 3 身高在150cm以下 150 160cm之间 160 170cm之间 不低于170cm的学生数分别占10 40 40 10 分别作出它们的条形统计图 并回答哪一种表述反映的总体信息较多 160以下 不低160 a 例2 下面是关于某个总体包含的所有学生的身高分布的几种表述 1 身高在160cm以下的学生数占50 不低于160cm的学生数占50 2 身高在150cm以下 150 160cm之间 不低于160cm的学生数分别占10 40 50 3 身高在150cm以下 150 160cm之间 160 170cm之间 不低于170cm的学生数分别占10 40 40 10 分别作出它们的条形统计图 并回答哪一种表述反映的总体信息较多 150以下 不低160 b 150 160 例2 下面是关于某个总体包含的所有学生的身高分布的几种表述 1 身高在160cm以下的学生数占50 不低于160cm的学生数占50 2 身高在150cm以下 150 160cm之间 不低于160cm的学生数分别占10 40 50 3 身高在150cm以下 150 160cm之间 160 170cm之间 不低于170cm的学生数分别占10 40 40 10 分别作出它们的条形统计图 并回答哪一种表述反映的总体信息较多 150以下 不低170 c 150 160 160 170 例3 2001年上海市居民的支出构成情况如下表所示 请分别用折线统计图和扇形统计图表示上面的数据 然后观察并比较这两种统计图回答下面的问题 它们分别有什么特点 你觉得哪种统计图更合适 2001年上海市居民支出情况折线统计图 2001年上海市居民支出情况扇形统计图 三 练习 某中学对343名学生就十本书的喜爱情况做了一项统计调查 结果呈现如下 请用三种统计图表示上述数据 解 1 条形图 2 折线图 3 扇形图 5 5 6 1 7 0 8 5 7 3 13 1 13 1 15 7 10 2 13 4 10 3统计图表 二 一 问题提出 有关部门从甲 乙两个城市所有的自动销售货机中分别随机抽取16台 记录下上午8 00 11 00间各自的销售情况 单位 元 甲 18 8 10 43 5 30 10 22 6 27 25 58 14 18 30 41 乙 22 31 32 42 20 27 48 23 38 43 12 34 18 10 34 23 你能用不同的方式分别表示上面的数据吗 0 1 2 3 4 5 5 6 8 0 0 4 8 8 2 5 7 0 0 1 3 8 甲 0 1 2 3 4 5 0 2 8 0 2 3 1 2 2 3 8 乙 3 7 4 4 8 象形统计图 茎 叶 茎 叶 叶 甲 8 二 抽象概括 一般地 当数据很小时 用中间的数字表示十位数 两边的数字表示个位数 它的中间部分像植物的茎 两边部分像植物茎上长出来的叶子 因此 通常把这样的图叫做茎叶图 茎按从小到大的顺序从上向下列出 共茎的叶一般按从大到小 或从小到大 的顺序列出 茎叶图的特征 1 用茎叶图表示数据有两个优点 原始数据没有损失 所有数据信息都可以在茎叶图中得到 二 抽象概括 一般地 当数据很小时 用中间的数字表示十位数 两边的数字表示个位数 它的中间部分像植物的茎 两边部分像植物茎上长出来的叶子 因此 通常把这样的图叫做茎叶图 茎按从小到大的顺序从上向下列出 共茎的叶一般按从大到小 或从小到大 的顺序列出 茎叶图的特征 1 用茎叶图表示数据有两个优点 原始数据没有损失 所有数据信息都可以在茎叶图中得到 2 茎叶图只便于表示两位 或一位 有效数字的数据 对位数多的数据不太容易操作 3 茎叶图对重复出现的数据要重复记录 不能遗漏 茎叶图中的数据可以随时添加 方便记录与表示 三 应用 例1 甲 乙两篮球运动员在上赛季每场比赛的得分如下 试比较这两位运动员的得分水平 甲 12 15 24 25 31 31 36 36 37 39 44 49 50 乙 8 13 14 16 23 26 28 33 38 39 51 解 画出两人得分的茎叶图 8 1 0 976611 甲 从这个茎叶图可以看出甲运动员得分大致对称 平均分及中位数 众数都是30多分 乙运动员得分除一个51分外 也大致对称 平均分及中位数 众数都是20多分 因此甲运动员发挥比较稳定 总体得分情况比乙好 例2 从两个班的月考的成绩中每班抽取20个同学的数学成绩如下 满分150分 甲班 120 118 135 134 140 146 108 110 98 88 142 126 118 112 95 103 148 92 121 132 乙班 138 124 147 96 108 117 125 137 119 108 132 121 97 104 114 135 127 124 135 107 试用茎叶图分析 哪个班的成绩比较稳定 解 7 甲 8 通过茎叶图可知乙班较稳定 练习1 下面是甲 乙两名运动员某赛季一些场次得分的茎叶图 据图可知 A 甲运动员的成绩好于乙运动员 B 乙运动员的成绩好于甲运动员 C 甲 乙两名运动员的成绩没有明显的差异 D 甲运动员的最低得分为0分 练习2 下列哪种统计图没有数据的损失 所有的原始数据都可以从该图中得到 A 条形统计图B 茎叶图C 扇形统计图D 折线统计图 练习3 P23 练习2 四 课堂小结 茎叶图

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