曲线估计实验.doc

课 程 名 称：实验设计与SPSS应用 实 验 项 目：正交试验设计_ 实 验 类 型：验证性实验_ 学 生 学 号：2011962030_ 学 生 姓 名：王媛媛_ 学 生 班 级：11级统计班_ 课 程 教 师：张卓_ 实 验 日 期：2013年11月07日_ 1.实验目的：熟练掌握运用SPSS进行无重复正交试验方差分析2.实验内容利用SPSS对表7-24的实验结果进行方差分析3.实验步骤1、将表7-24数据输入SPSS数据编辑窗口中，如图一所示，在菜单栏中依次选择“分析”“一般线性模型”“单变量”即可，如图二所示。图一 数据输入格式图二 SPSS数据编辑窗口3、在打开的主对话框中，将左边的“实验的综合衡量指标”变量导入到右侧的“因变量”列表中，将“A”、“B”、“C”、“D”项目选入到“固定因子”列表中，其中“E”不动，用于估算实验误差，如图三所示。图三 【单变量】对话框4、在打开的主对话框中，选择右侧的“模型”按钮，打开【单变量模型】子对话框，将“制定模型”选择“设定”形式，将左边的“A”、“B” 、“C”、“D”项目选入到“模型”中，单击继续返回主对话框，如图四所示。图四 【单变量模型】对话框 5、再选择“两两比较”，在打开的子对话框中，将左边的“A”、“B”、“C”、“D”项目选入“两两比较检验”中，选择“Duncan”,单击继续，返回主对话框，如图五所示。图五 【单变量:观测均值的两两比较】对话框 6、最后单击确定，输出结果，进行分析4.实验结果（或心得体会） 由表一的结果可知，因素“A”，；“B”, ;“C”, ;“D” 。且四个因素的的值都大于0.05，小于1。这说明四个因素对实验的结果影响差异不显著，但根据其值大小的比较，可以看出其对实验结果影响的先后顺序为因素“A”、因素“C”其次是因素“B”,最后是因素“D”。表一 实验结果方差分析表因变量:试验的综合衡量指标源III 型平方和df均方FSig.校正模型94.750a127.8961.612.385截距17455.734117455.7343563.910.000A33.083311.0282.252.261B20.51336.8381.396.395C29.57039.8572.012.290D3.78731.262.258.853误差14.69434.898总计18099.63016校正的总计109.44315a. R 方 = .866（调整 R 方 = .329） 由表二、表三、表四、表五Duncan多重比较表可以看出，“A”因素四个水平之间差异不显著，但以一水平试验的综合衡量指标较高，“B”因素四个水平之间差异不显著，但以一水平较高，“C”因素四个水平之间差异依然不显著，但是是二水平下较高，“D”因素也是二水平下试验的综合衡量指标较高，即为适宜的实验组合。对于“D”因素是实验结果的次要影响因素，且四个水平差异不显著，可根据操作方便，经济实惠等条件选择最好的水平。表二 “A”因素对转化率影响的Duncan多重比较表AN子集14432.32503432.33752433.27001436.1950Sig.088表三 “B”因素对转化率影响的Duncan多重比较表BN子集13432.04504433.11252433.79001435.1800Sig.135表四 “C”因素对转化率影响的Duncan多重比较表DN子集14433.00503433.06751433.80752434.2475Sig.474表五 “D”因素对转化率影响的Duncan多重比较表DN子集14433.00503433.06751433.80752434.2475Sig.4745.指导教师点评（总分100分，所列分值仅供参考，以下部分打印时不可以断页）实验内容出色完成30分良好完成25分基本完成20分部分完成15分初步完成5分实验步骤精益求精30分比较完善25分合乎要求20分缺少步骤15分少重要步骤5分实验结论(心得体会)分析透彻20分分析合理17分合乎要求14分结论单薄