学习漫谈 (1).doc

学习漫谈（93）：夯实基础 厚积薄发二谈科学方法论（下） 精选 已有 956 次阅读 2013-7-30 09:00 |个人分类:寄语学子|系统分类:科研笔记|关键词:学习漫谈 科研方法 学习方法 九、懂得学习巧用方法要提高学习效率，必须掌握正确的学习方法，如爱因斯坦所说：“方法比知识更重要”。不存在万能的普适的学习方法，每个人应通过自己的实践，摸索适合于自己的方法。下面讲述自己经长期摸索领悟到的十个要点，供朋友们参考。1、学会略读与精读在第六节中讲到了略读与精读。概言之，略读，指的是抛弃细枝末节的快速阅读；而精读指的是推敲主要细节的细致阅读（详见链接中的8，9）。前不久我读到一篇短文，谈及一个观点：“七岁看到老，看什么？就看幼时有没有培养好快速阅读的本事”，我对此颇有共鸣。培养快速阅读的机会无处不在。例如，大家经常读报、上网，就可以有意识地锻炼快速阅读的能力。关于熟读、精读，前辈学者有很多教诲。朱熹一再强调：“熟读之法，在循序而渐进，熟读而精思。”他还说：“看文字须大段精彩看，耸起精神，竖起筋骨，不要困，如有刀剑在后一般。就一段中须要透；击其首则尾应，击其尾则首应，方始是。不可按册子便在，掩了册子便忘。”这里，他就指出，必须通过熟读精思，记住一些忘不掉的东西，特别是最基本的知识。（参看链接中的9，22）。2、学会过笔与笔记岳麓书院学规第十五条规定：“读书必须过笔”，也就是说，读书时应该勤记笔记，古人过笔的方法有四：圈点；眉批；加注；评述。“圈点”相当于现时读书时的划线或加点，在电脑里读书作文除了加下划线以外，还常用加粗、变色等手法；“眉批”的手法很常用，例如，石头记的脂砚斋眉批就十分有名，为后世研究红楼梦提供了宝贵资料；金圣叹编辑“第五才子书”多用夹加注记的办法，笔者幼时读“第五才子书”水浒、三国，常常赞叹金圣叹的妙语连珠的夹注；太史公的史记中的大段评述是其一大特色；清代袁枚的随园诗话实际上是一本读书笔记。古人的这些记笔记的方法值得借鉴。今人记笔记除了沿用古人的办法以外，还广泛采用在卡片上做摘要的方法。笔者开始做科学研究的头二十年，非常得益于这种卡片摘要法。时下，随着电脑的普遍使用，在理工科学人中做卡片摘要者越来越少，但我发现，文科研究者仍乐此不疲，因此曾经呼吁把这类传统的“手工活”捡起来，这种手法对于广泛搜集整理资料极有益处（见链接中的20）。学习过程中，记课堂笔记是很有技巧的一环。要不要记课堂笔记？怎样记课堂笔记？是见仁见智的事情。我特别推崇“林家翘记笔记法”，曾在不同场合提及（例如，参看链接中的25）；其要点是：上课记要点；下课“过电影”（回忆上课内容）；默写上课内容；每周每月整理（两遍），把所学知识集约化。这种做法值得仿效。3、学会质疑与争辩学习过程中的创造精神极其重要，要像培根指出的那样，不要尽信书上所言，要有怀疑精神。岳麓书院学规的最后一条是“疑误定要力争”，讲得极有道理。值得注意的是：“拷问”、质疑的应该是大问题，而不是鸡毛蒜皮。特别是在阅读文献是，要抓住其中的要害问题，详察：立论？假设？架构？ 步骤？逻辑？验证？结论？记得自己刚开始科学研究时，往往纠缠于作者的数学推导是否正确，走过一段弯路。只有在要害问题上穷追猛打，直到辩明为止，才有可能取得较好的学习和探索的效果。4、学会联想与移植在学习时切忌单科突进，不进行联想。贝弗里奇说过：“具有正确的研究观点的人养成这样的习惯，把书上所言同自己的知识经验加以比较，并寻找有意义的相似处。这种学习方法也是形成假说的一种法。”因此学习时要养成联想的习惯。联想已学过的知识，联想其它学科中的类似方法；学会移植搬用别的学科中的方法。笔者在讲授流体力学课程时，讲到旋涡诱生的流动的计算，其中在分析涡线生成的流动时遇到了“毕奥-沙瓦定律”，联想起电磁学中有同名的定律，而且数学形式相近。就问自己一个问题：哪个领域里先有这一定律？于是去查百科全书，发现毕奥是精通电磁学的物理学家，就相信，电磁学中先有这个定律，而流体力学中出现同名定律，只不过是因为两类问题有相近的数学描述，于是，在授课时强调了这种“移植”过程。近几年来，我发现原先研究水波的同行，纷纷转行搞金融数学，尤其在研究期权问题颇有作为，一开始有点纳闷。于是，我设法了解期权问题的数学描述，特别是弄来赫赫有名的Black-Schules方程，很快发现，这种数学描述与水波动力学的数学描述如出一辙，微分方程的形式非常相似，只不过水波问题经常研究的是初值问题或边值问题，而期权问题中常遇见终值问题（亦即购买期货时预测到期时的最终定价），两者都属于自由边界问题，因此所用的数学工具很相近，移植方法可以大显功效。这也解决了我的一个疑问：我国著名的自由边界问题专家、应用数学家姜礼尚转行之后没多久就成了金融数学的专门家，原来事出有因！5、学会分类与整理在漫长的学习过程中，许多知识纷至沓来进入脑海。有些以课程形式学到的知识还比较有次序，更多的新知识是无序地进入头脑的，因此，在自己的头脑中对它们不断进行分类整理极为重要，因为经验告诉我们，有序状态的知识较易为头脑所接受和存储。因此，必须随时随地付出条分缕析、整理归类的劳动。分类时，要抓住主线，抓住脉络，比较异同，可以以学科或方法对学到的知识进行分类，特别要留意知识水平呈螺旋线上升的进程。为此，不妨在自己的大脑里“开中药铺”，把学到的新知识随时装到“中药铺”的“小抽屉”里（参看链接中的26）。另外，每个人的脑子里神经元个数大致相同，记忆容量有限。因此我还主张 经常把头脑“存储器”局部地“格式化”，不断抛弃无用记忆，把存储空间留给最需要记忆的知识。6、学会记录与采撷每个爱学习的人经常感到时间不够用，因此要学会随时随地进行学习，其中的三个可行的做法是：经常记录自己的“思想火花”；善于发现别人的治学诀窍； 随时采撷唾手可得的知识。7、学会求教与帮扶应该真切地认识到自己所掌握的知识永远只是沧海一粟，始终做到不耻下问，虚心求教。一方面，善于抓机会向智者学习大学问，例如听他们讲课、作报告；主动向他们请教，特别要在关键性的大问题上征询他们的意见；另一方面要常与同僚切磋，经常就各种问题与他们展开讨论；最好以各种方式与（近距离或远距离的）小同行“结成死党”，如组织沙龙或小型workshop等，定期或不定期地进行学术讨论。另外应该充分认识到，帮助别人也是自己的学习机会，在以各种形式传授知识的过程中自己必有长进。8、学会合理分配学习时间每个人的时间总是常数，但总有比较清醒和比较糊涂的时段，要学会合理分配学习时间，我的经验是： 大段时间做艰深的学问； 零星时间学易懂的知识； 清醒时分读晦涩难懂之正经书； 糊涂时分看轻松好玩的“闲书”。另外，不妨学习季羡林那样的大家，善于利用“边角料”时间。我在博客中介绍了著名生物学家柳比歇夫的时间统计法，若有足够的定力和坚韧性，这是提高实践利用率的行之有效的方法。（参看链接中的27）。9、学会讲课与讨论现今的科学研究越来越成为一种社会化行为，因此，学习过程中要学会与别人的合作和交流。应该认识到如下几点：讲课是深入学习的好机会；表述是增进知识的好方法；答疑是巩固基础的好途径；讨论是解决疑惑的好形式。有些科研工作者排斥教学工作，其实很不聪明。实际上，教学与科研是相辅相成、相互促进的。大家都有经验，要讲清楚某个知识环节，必须对之有透彻的了解，教学有利于提高掌握知识的深度和广度。有些青年教师走上大学的工作岗位后，主动争取把本领域的一些重要课程讲上一遍，实在是一种明智之举。要提高自身的素质，尽快掌握口头表述（如讲演、答辩）和笔头表述（如写作论文）能力是非常必要的，林家翘先生把做好表述作为“科研五诀窍”的第二个，确实有道理。10、学会补缺和“连横”我们提倡终身学习，但每个阶段的学习内容应好好掌握，其中，极为重要的是：清醒地认识自己知识结构的缺陷，随时拾遗补缺。无论是理科背景的学人还是工科背景的学人，都有各自的知识缺陷，特别在面临较为困难的科研任务时表现得尤为明显；因此，要不断设法弥补所缺失的学问，努力学会从不同的视角看问题。理科背景的学人要实现知识结构上的“理工结合”，学会从工程实践的视角来考虑问题，而工科背景的学人则要实现“工理结合”，学会从分析机理的角度思考问题。也就是说，应实现知识上的横向联合，即“连横”。十、设计学习周密计划我的人生经验告诉我，一个人要有所作为，及早设计自己的人生至关重要。本文不谈一般人生设计。只说说怎样设计自己的学习。学习设计的要点是：清晰地认识自身的学习和工作环境，明白所面对的有利条件和不利条件；清楚地把握自身近期和中长期所面临的学习或工作任务，搞清其中的机遇和挑战，特别是有可能难以应对的矛盾所在；清醒地了解自身目前的知识基础，认清自己的长处和短处，特别要分析自身的知识结构中的缺陷，亦即在完成面临的任务是的“软肋”所在；现实地制定自身的近期和中长期学习计划，特别是想清楚：要读那些领域的书，读哪些书。最好有五年计划，三年计划，乃至年计划、月计划，给自己制定分阶段的、明确的学习目标。需要指出的是：自己的学习自己做主，师长和朋友们的意见仅供参考。（参看链接中的5,6,7,14,16,17,18）。下面向理工科学人推介一些一般阅读的书目，并就数学学习给一个科目清单，仅供参考。（详见链接中的7,16,17,18）。一般阅读书目1）科学方法论书目：自然辩证法（恩格斯）；关于教育和教学的思考（钱伟长）；科学研究的艺术（贝弗利奇）；科学发现纵横谈（王梓坤）；科学研究方法概论（杨建军）；科学方法概论（李建珊等）；科学理性方法（胡志强等）； 形式逻辑学2）科学史书目： 科学史（丹皮尔）； 数学史（斯科特）； 物理学史（卡约里）； 天文学简史（伏古勒尔）； 力学史（武际可）3）人文科学书籍： 四书五经：大学、中庸、论语、孟子； 诗经、尚书、礼记、易经、春秋； 唐诗、宋词； 史记、资治通鉴； 名人传记（科学家传记）； 著名家书（如曾国藩家书、傅雷家书）数学学习科目清单（理工科） 数学分析，线性代数，解析几何，高等代数，常微分方程，数理方程，微分几何，概率论与数理统计，数值分 析，复分析；实分析，渐近分析，现代分析，近世几何，微分拓扑