BI龙卷风如期而至巨头并购后较量由虚转实.doc

丨丨全讯网2丨BI龙卷风如期而至巨头并购后较量由虚转实从2000年到2007年，商业智能行业的大宗并购事件的数量和金额均不断飙升。其中以2007年的3起巨资并购案最为著名：7月，Oracle以33亿美元现金收购绩效管理软件解决方案提供商Hyperion；10月，SAP宣布以68亿美元收购BusinessObjects；11月，IBM宣布以50亿美元收购Cognos。2007年的大宗并购事件说明，商业智能行业的龙卷风已经来临。商业智能行业属于有技术标准控制权的行业。这种行业在龙卷风过后必然出现的局面是：行业老大占据大部分市场份额，未掌握行业标准的挑战者被驱逐到一个更小的细分市场被迫偏安，其余的是一群在大猩猩周围对行业拾遗补缺的猴子。那么经过2007年的大并购后，谁将成为行业老大，谁又将被驱逐到更小的市场被迫偏安呢？我们现在还不得而知。但可以确信的一点是：虽然这些软件巨头们的疯狂行为已经为商业智能行业的命运带来更多的不确定因素，但总有人会在龙卷风的风眼里平稳飞行，并在风暴后安然无恙，最终获得市场的绝对领导地位！并购是否成功还得看这些玩家随后的整合工作和用户的接纳程度。与业务融合最重要如何满足用户需求、提升商业智能应用的价值，成为行业发展的关键。根据2007年有关方面对用户展开的抽样调查显示，如何将商业智能系统和企业的商业战略融合起来，成为客户最关心的话题。其次则是如何改善数据质量，以及如何更好地与企业其他系统如CRM、ERP集成。任何平台或者系统在企业管理人员看来，不过是一种提升企业价值的工具。然而，只有不到40%的企业管理人员明确知道他们想通过实施这些系统来达成什么目标。这种来自企业本身的迷茫与困惑，显然使商业智能系统实施产生的价值打了很大的折扣。商业智能系统不能背离企业的需求，而是应该寻找更多的切入点并贴近用户业务需求。商业智能行业还必须探索并积累更多的成功案例，总结有效的应用模式。在银行业，中国广东发展银行参照国外经验引入申请计分机制，成功利用SAS的数据挖掘对大量信用卡客户数据进行分析建模，然后对新信用卡申请者进行信用风险评估，取得了不错的效果。在电子商务领域，A成功应用商业智能的欺诈分析系统对特定人群行为模式进行识别，使用该系统与Amazon的CRM系统结合，其欺诈损失马上减少了一半！这些例子说明，商业智能可以被很好地融入到企业的整体流程中去，成为企业业务运作的必然组成部分。在数据质量管理上，商业智能分析的历史数据应该和企业业务的当前运营数据更加一致，甚至所有当前的业务数据都应该参与分析。当前客户最主要的抱怨之一就是数据一致性问题，如果说哪天“实时商业智能”真正实现，则必然要求商业智能的输入和输出数据与业务系统在时效上没有偏差。因此，商业智能必须提供以下特性来改善数据质量。首先，企业业务数据从业务应用系统到分析系统在流程上应该是平滑流动的，通过具体的作业管理系统和数据集成平台，能在底层实现这一点。但随着企业对于决策信息的需求越来越多，在企业应用中上层提供这种集成能力亦变得越来越迫切。其次，数据集成不仅要从企业内部各种各样的运行在异构平台上的业务数据中获取数据，而且需要有将这些数据合并变换的能力。不同的数据源和数据提供接口在系统升级后也需要能够平滑运行。在技术上，一种可以运行在各种平台上、面向数据操作的轻量级脚本语言，会像胶水一样，将商业智能的各个部件紧密融合在一起。再有，商业智能系统应具有统一的中央元数据服务器和单点管理工具。这本不是商业智能特有范畴，但统一的元数据管理是业务系统和商业智能系统能够成功实施的关键部件。这也是企业能够实施大型商业智能系统，并在IT方面的成本不显著增加的关键。万变不离实用性软件巨头们疯狂涌入商业智能领域所带来的最显著的变化是：整个商业智能行业的格局发生了翻天覆地的改变，同时对整个商业智能行业的命运也带来更多的不确定因素。对于Oracle而言，收购绩效管理软件解决方案提供商Hyperion无疑促进了它在这一领域的快速介入。虽然目前Oracle在数据探查和引导客户进行复杂分析上存在不足，但应该肯定的是，它在查询和报告、门户集成和OLAP领域还是具有相当优势的。如果集成成功，Oracle在底层数据平台和应用软件方面的优势将给Hyperion的未来带来相当的竞争优势。SAP和BO的联姻更具有互补性。BO在数据可视化、Office集成和元数据控制方面都会给SAP进入商业智能领域带来优势，但同时也存在着集成难题。IBM收购Cognos的目的就是为了完善其在商业智能领域的产品线，使其能继续保持全面解决方案供应商的角色。应该说Microsoft是商业智能领域咄咄逼人的新秀。它在查询和报告、OLAP、企业门户和Office集成方面都做得非常好。通过2004年收购ActiveViews和2006年收购ProClarity，令它在数据探查和集成分析方面都有长足进步。SAS不像其他厂商具有令人头疼的集成问题。它具有统一的企业智能平台和面向数据分析的SAS语言，这使它在商务智能领域具有强有力的竞争优势。哪家商业智能提供商会能平稳飞行在龙卷风的风眼里，最终成为霸主，这取决于各行各业的具体数据分析需求和商业智能行业解决方案与它们的贴近程度。要记住，是这些实用主义的企业消费者创造的巨大需求和它的满足程度，决定了商业智能的未来。年主要收购事件2003年3月Cognos并购Adaytum2003年7月BO并购Crystal2003年7月海波龙并购Brio2004年IBM收购Alphablox2004年微软收购ActiveViews2005年IBM收购AscentialSoftware2005年BO收购SRCSoftware2006年微软收购ProClarity2006年BO收购Firstlogic2006年Oracle收购SiebelSystems2006年IBM收购UnicomSolutions2006年Oracle收购Sunopsis2006年12月惠普宣布收购Knightsbridge2007年Cognos收购Celequest2007年SAP收购PilotSoftware2007年3月Oracle收购海波龙2007年4月BO宣布收购Cartesis2007年7月Oracle收购Hyperion2007年10月SAP收购BO2007年11月IBM收购Cognos從2000年到2007年，商業智能行業的大宗並購事件的數量和金額均不斷飆升。其中以2007年的3起巨資並購案最為著名：7月，Oracle以33億美元現金收購績效管理軟件解決方案提供商Hyperion；10月，SAP宣佈以68億美元收購BusinessObjects；11月，IBM宣佈以50億美元收購Cognos。2007年的大宗並購事件說明，商業智能行業的龍卷風已經來臨。商業智能行業屬於有技術標準控制權的行業。這種行業在龍卷風過後必然出現的局面是：行業老大占據大部分市場份額，未掌握行業標準的挑戰者被驅逐到一個更小的細分市場被迫偏安，其餘的是一群在大猩猩周圍對行業拾遺補缺的猴子。那麼經過2007年的大並購後，誰將成為行業老大，誰又將被驅逐到更小的市場被迫偏安呢？我們現在還不得而知。但可以確信的一點是：雖然這些軟件巨頭們的瘋狂行為已經為商業智能行業的命運帶來更多的不確定因素，但總有人會在龍卷風的風眼裡平穩飛行，並在風暴後安然無恙，最終獲得市場的絕對領導地位！並購是否成功還得看這些玩傢隨後的整合工作和用戶的接納程度。與業務融合最重要如何滿足用戶需求、提升商業智能應用的價值，成為行業發展的關鍵。根據2007年有關方面對用戶展開的抽樣調查顯示，如何將商業智能系統和企業的商業戰略融合起來，成為客戶最關心的話題。其次則是如何改善數據質量，以及如何更好地與企業其他系統如CRM、ERP集成。任何平臺或者系統在企業管理人員看來，不過是一種提升企業價值的工具。然而，隻有不到40%的企業管理人員明確知道他們想通過實施這些系統來達成什麼目標。這種來自企業本身的迷茫與困惑，顯然使商業智能系統實施產生的價值打瞭很大的折扣。商業智能系統不能背離企業的需求，而是應該尋找更多的切入點並貼近用戶業務需求。商業智能行業還必須探索並積累更多的成功案例，總結有效的應用模式。在銀行業，中國廣東發展銀行參照國外經驗引入申請計分機制，成功利用SAS的數據挖掘對大量信用卡客戶數據進行分析建模，然後對新信用卡申請者進行信用風險評估，取得瞭不錯的效果。在電子商務領域，A成功應用商業智能的欺詐分析系統對特定人群行為模式進行識別，使用該系統與Amazon的CRM系統結合，其欺詐損失馬上減少瞭一半！這些例子說明，商業智能可以被很好地融入到企業的整體流程中去，成為企業業務運作的必然組成部分。在數據質量管理上，商業智能分析的歷史數據應該和企業業務的當前運營數據更加一致，甚至所有當前的業務數據都應該參與分析。當前客戶最主要的抱怨之一就是數據一致性問題，如果說哪天“實時商業智能”真正實現，則必然要求商業智能的輸入和輸出數據與業務系統在時效上沒有偏差。因此，商業智能必須提供以下特性來改善數據質量。首先，企業業務數據從業務應用系統到分析系統在流程上應該是平滑流動的，通過具體的作業管理系統和數據集成平臺，能在底層實現這一點。但隨著企業對於決策信息的需求越來越多，在企業應用中上層提供這種集成能力亦變得越來越迫切。其次，數據集成不僅要從企業內部各種各樣的運行在異構平臺上的業務數據中獲取數據，而且需要有將這些數據合並變換的能力。不同的數據源和數據提供接口在系統升級後也需要能夠平滑運行。在技術上，一種可以運行在各種平臺上、面向數據操作的輕量級腳本語言，會像膠水一樣，將商業智能的各個部件緊密融合在一起。再有，商業智能系統應具有統一的中央元數據服務器和單點管理工具。這本不是商業智能特有范疇，但統一的元數據管理是業務系統和商業智能系統能夠成功實施的關鍵部件。這也是企業能夠實施大型商業智能系統，並在IT方面的成本不顯著增加的關鍵。萬變不離實用性軟件巨頭們瘋狂湧入商業智能領域所帶來的最顯著的變化是：整個商業智能行業的格局發生瞭翻天覆地的改變，同時對整個商業智能行業的命運也帶來更多的不確定因素。對於Oracle而言，收購績效管理軟件解決方案提供商Hyperion無疑促進瞭它在這一領域的快速介入。雖然目前Oracle在數據探查和引導客戶進行復雜分析上存在不足，但應該肯定的是，它在查詢和報告、門戶集成和OLAP領域還是具有相當優勢的。如果集成成功，Oracle在底層數據平臺和應用軟件方面的優勢將給Hyperion的未來帶來相當的競爭優勢。SAP和BO的聯姻更具有互補性。BO在數據可視化、Office集成和元數據控制方面都會給SAP進入商業智能領域帶來優勢，但同時也存在著集成難題。IBM收購Cognos的目的就是為瞭完善其在商業智能領域的產品線，使其能繼續保持全面解決方案供應商的角色。應該說Microsoft是商業智能領域咄咄逼人的新秀。它在查詢和報告、OLAP、企業門戶和Office集成方面都做得非常好。通過2004年收購ActiveViews和2006年收購ProClarity，令它在數據探查和集成分析方面都有長足進步。SAS不像其他廠商具有令人頭疼的集成問題。它具有統一的企業智能平臺和面向數據分析的SAS語言，這使它在商務智能領域具有強有力的競爭優勢。哪傢商業智能提供商會能平穩飛行在龍卷風的風眼裡，最終成為霸主，這取決於各行各業的具體數據分析需求和商業智能行業解決方案與它們的貼近程度。要記住，是這些實用主義的企業消費者創造的巨大需求和它的滿足程度，決定瞭商業智能的未來。年主要收購事件2003年3月Cognos並購Adaytum2003年7月BO並購Crystal2003年7月海波龍並購Brio2004年IBM收購Alphablox2004年微軟收購ActiveViews2005年IBM收購AscentialSoftware2005年BO收購SRCSoftware2006年微軟收購ProClar