脑电图因子分析心算硕士论文.doc

基于因子分析的心算脑电图研究The Mental Arithmetic Study of EEG by Factor Analysis计算机应用与技术， 2010， 硕士【摘要】 人类在宇宙环境中占据主宰地位,人类大脑的作用则更不容忽视,因为它是自然主宰者行动和思维的控制支配中心。对于大脑奥秘的探索研究,目前成为越来越多学者的前进方向。也许在不久的将来,大脑现在已取得的基础研究结果会被应用到人们的实际生活中,例如人工智能。因子分析是一种多元统计方法,它是从多个实测变量中综合出对其起到影响作用的几个公共因素。可以通俗的说,是从复杂冗余的信息中寻找到对事件起决定性作用的某个或几个重要的公共信息。本课题是对脑电波数据进行因子分析,寻找大脑不同部位脑电极的公共因子,并对公共因子进行分析,归纳总结得出规律。本课题是通过对22个健康的、习惯用右手的男性进行心算实验,这些实验参与者均是在校的大学生,而且知道此次实验的难易程度,此外,他们没有参与脑电信号的相关实验的经验。心算实验中,计算机会随机给出20个10以内的随机数,让实验参与者进行加法的心算。实验参与者会被要求进行两次心算,这两次心算的区别在于,第一次给出两个数的时间间隔为3S,第二次则将时间间隔缩短为2S。缩短时间的目的是为了观察当工作量增加后,大脑各个部位的具体变化情况。这有利于人们加深对大脑的认识程度。实验结束后,.更多还原【Abstract】 In the universe, human occupies dominance. The human brain doesnt be given a cold shoulder to it, because of its function of controlling human doing and thinking. Recently more and more researchers put themselves in the study of brain. In the future, the basic research results may be applied to the persons life, such as artificial intelligence.Factor analysis is a statistical analysis method. It is to summarize one or some public factors from many variables. We can explain it simply, that is t.更多还原 【关键词】 脑电图； 因子分析； 心算； 【Key words】 EEG； factor analysis； mental arithmetic； 目录摘要 5-6 Abstract 6 绪论 9-14 1 课题研究背景 9-11 2 课题研究的发展现状 11-12 3 课题研究的内容及意义 12-14 第一章 脑电信号 14-28 1.1 脑电的发现及发展 14-15 1.2 脑电的生理学原理 15-16 1.2.1 人脑的结构 15-16 1.2.2 脑电波的产生 16 1.3 脑电图的概述 16-24 1.3.1 脑电图的定义 16-17 1.3.2 脑电图的分类 17 1.3.4 脑电图的记录 17-18 1.3.5 脑电信号的采集 18-19 1.3.6 正常人的脑电图变化及差异 19-20 1.3.7 影响脑电图变化的因素 20 1.3.8 左右脑功能差异 20-23 1.3.9 男性与女性大脑的差异 23-24 1.4 脑电信号的分析方法 24-27 本章小结 27-28 第二章 因子分析理论 28-35 2.1 因子分析的概念 28-29 2.2 因子分析的基本原理 29-33 2.2.1 基本模型 29-30 2.2.2 求解因子载荷矩阵 30-31 2.2.3 因子载荷的意义 31-33 2.3 因子分析的基本思想 33-34 2.3.1 因子分析的基本步骤 33 2.3.2 因子分析的检验方法 33-34 本章小结 34-35 第三章 心算脑电图实验数据的获得 35-40 3.1 实验目的 35 3.2 实验的参与者 35 3.3 实验的材料与设备 35-36 3.4 实验过程 36-39 本章小结 39-40 第四章 实验数据分析的应用软件 40-44 4.1 MATLAB简介 40-41 4.2 MATLAB的优势 41-42 4.3 MATLAB的应用