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文档简介

实验四：窄带随机信号的仿真与分析一、 实验目的利用计算机仿真窄带随机信号，考察其数字特征，以加深对窄带随机信号的特点及分析方法的掌握，熟悉常用的信号处理仿真平台软件matlab。二、 实验原理如果一个随机过程的功率谱密度，在分布在高频载波附近的一个窄带频率范围内，在此范围之外全为0，则称之为窄带过程。窄带过程是在信息传输系统，特别是接收机经常遇到的随机信号，当窄带系统（接收机）输入的噪声（如热噪声）的功率谱分布在足够宽的频带（相对于接收机带宽）上时，系统饿输出即为窄带过程。窄带信号的确切定义如下：一个实平稳随机过程，如果它的功率谱密度具有下述性质：而且带宽满足，则称此过程为窄带平稳随机过程。窄带平稳随机过程的功率谱密度函数如图所示：从示波器观看窄带随机过程的一个样本函数，可看到如下图所示的波形，从这个波形可以看出，窄带随机过程可表示成具有角频率以及慢变幅度与相位的正弦振荡，这就说可以写成：式中，B（t）是随机过程的慢变幅度，是过程的慢变相位，称之为准正弦振荡，这就是窄带过程的数学模型。三、 实验任务与要求用matlab编写仿真程序。产生满足下列条件的窄带随机信号，其中A（t）包络频率为1khz，幅度为1V，载波频率为4khz，幅度为1V，是一个固定相位，n（t）为高斯白噪声，采样频率设为16khz，实际上，这就是一个带有载波的双边带调制信号。计算窄带随机信号的均值，均方值、方差、概率密度、频谱及功率谱密度、相关函数，用图示法表示。提示：nosiy为高斯白噪声，有wgn函数生成。a=cos(2*pi*1000*t);均值：Ex=mean（x）；方差:Dx=var(x);用fft函数可以很方便的计算出X（t）的频谱，然后用abs和angle函数求得幅度和相位 ；用函数xcorr 求自相关序列对自相关函数，进行fft变换，得到X（t）的功率谱密度。四、 实验程序及结果以下是一个完整的程序，在M文件中运行。写
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