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文档简介
一、回归分析的前提条件：即：线性趋势；独立性；正态性；方差齐性我们把符合以上假设的回归模型称为标准（古典）的回归模型。多元回归模型的假设多一条：诸解释变量间无线性关系，即：无多重共线性。二、OLSE进行统计拟合的思路，以二元线性回归的样本回归函数为例：三、为什么要检测多重共线性？四、同方差与异方差：五、重难点：回归分析的检验步骤1、 回归方程的拟合优度检验2、 回归方程的显著性检验3、 回归系数的显著性检验4、 残差分析的四类任务：1） 残差均值为0的正态性检验2） 残差的独立性分析3） 异方差分析4） 探察样本中的异常点和强影响点5） 变量的多重共线性检验（多元）
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