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相关性足长小腿长身高足长Pearson 相关性1.716*.679*显著性（双侧）.020.031N101010小腿长Pearson 相关性.716*1.811*显著性（双侧）.020.004N101010身高Pearson 相关性.679*.811*1显著性（双侧）.031.004N101010*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。足长与小腿长,与身高的相关系数分别为0.716, 0.679, 0.811,在显著水平为0.05其相伴概率均小于0.05,相关均具有显著性.偏相关数据集3 I:pptlx10-11-1研tj收入和消费.sav描述性统计量均值标准 偏差N收入8521.811469.05227消费7717.561346.23827相关性收入消费Pearson 相关性收入1.000.997消费.9971.000Sig. （单侧）收入.000消费.000.N收入2727消费2727回归方程的相关系数为0.997,p=0.0000.01, 说明两变量相关程度高模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.997a.994.993118.733a. 预测变量: (常量), 消费。b. 因变量: 收入模型汇总b模型更改统计量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改Durbin-Watson1.9943955.189125.000.606b. 因变量: 收入Anovab模型平方和df均方FSig.1回归5.576E715.576E73955.189.000a残差352439.2242514097.569总计5.611E726a. 预测变量: (常量), 消费。b. 因变量: 收入回归方程显著性检验：f=3955.189 p=0.0000.01 具有显著性系数a模型非标准化系数标准系数B 的 95.0% 置信区间B标准 误差试用版tSig.下限上限1(常量)126.694135.430.935.358-152.230405.617消费1.088.017.99762.890.0001.0521.123a. 因变量: 收入回归方程系数显著性检验：收入=126.694+1.088*消费残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值6175.9211159.118521.811464.43127残差-212.114243.402.000116.42727标准 预测值-1.6
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