SPC制程管制-什么是SPC(新)(1).doc

I-1A 什麼是SPC？ SPC是統計流（制）程品管Statistical Process Control說明/範例：十天生產1萬件，取樣500件，其中50件不良品。請問：尚有9500件怎麼辦？錯誤解答一：全檢成本太貴錯誤解答二：再取500件玩弄數據錯誤解答三：9500皆不出貨哈！哈！有人斃了你真正解答 十天1萬件等於一天1千件，又等於一小時100件，今日早上8:009:00生產了100件，立刻取樣5件，並計算其樣本平均數X與R全距（由最大減最小，英文是Range，範圍之意），每一小時同樣取5件，就形成動態推移圖。學習重點SPC來自動態推移圖（Run Chart）它加了上下管制線即成管制圖說明一：推移圖並不是管制圖。說明二：SPC和管制圖有關，但是它並不是Q7品管第七手法的管制圖。I-1B SPC發明沿革 1924年美國人施華德（Shewhart）以常（正）態分佈的統計理論首先提出SPC。它有別於SQC，SQC稱統計品質管制，亦是1920年間提出的抽樣理論，二者的差異在於SPC中的P-Process，它是流程/制程的含義，重視在製造過程中即取樣來查核（Check）其品質，以免形成太多時（一萬件）才發現不良，就來不及了。您同意這種思考方式嗎？專有名詞學習-001推移圖Run Chart 每一小時（或單位時間）取出樣本平均數在X座標（時間座標）上的移動曲線，它不稱管制圖（加了上下線才是管制圖），它是一種隨時間移動動態曲線圖。I-2A 第一種管制圖：X-R 先認識X-R管制圖，它會啟發您許多凡計量值皆有平均數，樣本必有變異性R全距，二者結合稱X-R管制圖說明/範例：每小時生產100件一次樣本/每次樣本no=5。取樣X1X2X3X4X5R#120212022222120#224202119282217#3#4#5#6#7#8#9#10#11#12#13#14#15#16#17#18#19#20=真正解答計算1：（X1+X2+X20）/20 =（21+22+24）/20 =22.5計算1：=（R1+R2+R20）/20 =（2+7+5）/20 =3.5I-2B 為什麼要在制程中取樣 當成品取樣發現不良件數超出預期水準，想補救也來不及了。但是在過程中（Process）取樣，由推移圖發現趨勢（Trend）不對時可立刻停止生產或其他運作（Operation） 在不正常（A）的情況是每個樣本平均數的走勢越來越向下，在不正常（B）的情況下，則是R值突然變大，代表平均值越來越小即有變異了，代表變異性變大較不穩定。由此可知，SPC制程取樣比SQC的成品取樣更能及時發現不良狀況。專有名詞學習-002學習一：平均數符號X，念X Bar學習二：全距符號R，含R學習三：平均數的平均數符號X，X Bar Bar學習四：平均全距符號R，念R BarI-3A 推移圖變成管制圖 動態推移圖加了上下（線）限即成管制圖說明/範例：推移圖於由，每小時取樣得到X1=21，X2=22X20=24，R1=2，R2=7R20，又得到X（X爸爸）=23，R（R爸）=3.5，如何求管制上下線？解答一：由理論統計與常（正）態分佈去推演計算。解答二：藉SPC簡易表查係數A2即可求出。觀念/公式/演算上下管制線=X A2 R已知X=23 R=3.5 n=5查表可知A2=0.577，以下自行計畫上下線=230.5773.5=? 上線= 下線=學習重點查表技巧NA2A32345說明一：找出樣本N=5，及A2即得到0.577。I-3B 用常態分佈3 Sigma做上下線 1924年施華德先生研究有一種統計分佈曲線十分特殊，它稱常（正）態分佈，英文是Normal Distribution，而且它有三個特色：特色一：左右對稱特色二：中央向上突出特色三：中點線是O，則每加上一個Sigma（母體標準差），則會有不同百分比面積。1=68% 2=95%3=99% 真正數值=0.9973 由於3 Sigma是0.9973的百分比，代表在這界線外，則是0.0027，即是一種偏態不正常，因此訂定此上下界線，如果資料在些界線外，則不正常，而且在0.9973外。專有名詞學習-003Sigma=它是母體的標準差，中文是希格瑪，符號是，和樣本標準差不同。標本標準差符號是S，S除以 n 才是，S/ n=。I-4A 管制線與規格線有何不同？ 顧客或上級要求的是規格線，自己表現的是管制線範例/說明：上例計算的範例已知上線是25，下線是21，得出的推移圖上加了上下管制線即成了管制圖，但是必須要有規格線才能知道管制線表現是否優良？假設：規格線是233，它的規格上線（限）是26，下線（限是20，則我們的表現是2125在規格線內，請問正常嗎？解答一：用目視法來看，實線在虛線內則是正常。解答二：用CP值指標來計算，英文是Precision，中文稱精密度，CP值等於/大於1.00即是正常或優良。觀念/公式/演算CP=顧客要求/我們表現=客/我CP=3/2=6/4=1.5 非常優良I-4B 品管第一觀念：合規格 人人皆知品質是滿足顧客的要求，要求Requirement即由規格來表現，規格的英文是Specification，簡寫成Spec，它是由上級及顧客提出的要求，表達方式以ms，平均數標準差來表達。任何統計的起源皆來自ms的觀念，它是Mean與Standard Deciation平均數與標準差的簡寫，中間加上符號即形成規格概念。例如：我馬上回來！是不對的表達方式，因為沒有正確量測，不知馬上代表多久；我3分鐘就回來也是不對觀念，再來表達：我3分鐘加減1分鐘回來就是正確觀念，它代表的正確意思是我最快2分鐘回來，最慢則4分鐘以前回來，這種ms的表示方式明確已表達出來規格的理念。全世界的品管標準在IOS-9000體系建立後已經統一成共同標準，這樣才能使全球性能超群產品相互流通，CP值即是大家共同要求的數值。專有名詞學習-004 CL/SL 管制線是Control Line，簡稱CL，它是我們表現動態曲線的上下代表線，上的英文是Up，下的英文是Low，所以有UCL/LCL上下管制線，但是規格線是Spec Line簡稱SL，它是顧客的要求，同時亦有USL/LSL。I-5A 由SPC才能建立品質稽核 品質必須由動態稽核Audit，才能在發生問題時即刻做出改善反應範例/說明：有了上下管制線的推移圖，即可找出那個點是在管制線外，如果太多點落在原有的管制線外，則代表有異常發生，由前面範例建立的管制線是ms，232，但是取樣自no2130時，其推移圖走勢改變了，形成另外的一組資料。取樣X1X2X3X4X5R#211918182020192#221918171818182#23#24#25#26#27#28#29#3019=3.5此時發現，樣本2130的19X變小了，=3.5仍然沒有變，是否這10小時的機器/材料/人員/方法有所不佳？解答一：用目視其曲線越走越向下，走出原管制線外。解答二：以CA值來計算，A是Accuracy，中文稱準確度。觀念/公式/演練CA=偏差/半個公差CA=1920/2=0.5，即知其偏差50%。I-5B SPC借用CA/CP/CPK值做品質稽核 SPC並不是QC七手法中的第七手法管制圖，它會應用到管制圖的基本理念，但是它比管制圖深奧許多，其中基本差異點是SPC運用CA/CP/CPK值。CA值的英文稱Capability of Accuracy準確度，它是指我們現有表現X與規格要求母體平均數間的平均之間的差異，其公式是X，數值是920,取絕對值是不去論其正負。例如：一個學員遲到了12分鐘，到底嚴不嚴重，不能有絕對標準，而要看今日上課時數，如果今日上課2H，即120分鐘，它的CA值即是0.1，亦即偏差了10%。因此，只計算|X|是沒有意義的，全世界品管專家訂定分母以1/2T做標準，T是Tolerano又稱公差/允差，來自英文Tolerate容忍，因此，公差T又稱容忍程度，即是上下規格線，1/2T即是ms中的母體形式中u中的母體標準差。在前例中以樣本no120建立好的管制線當成規格線來查一查，後面no2130是否正常，事實上，CA值=0.5代表偏誤了50%，偏差現象十分嚴重，就必須停止生產了。專有名詞學習-005 樣本平均數標準差是ms，母體則是，不是，英文念Mju，代表母體平均數。自行復習： I-6A 學SPC前先認識什麼是品質？ 品質有三定義：第一合規格、第二變異小、第三無偏差範例/說明說明一：由SPC的推移圖動態資料，再學會查表得到有上下線的管制圖，再由管制圖形成的規格，即知在管制線外的點是不合規格的。說明二：雖然合於規格，但是變異度太大則同樣有問題。說明三：合格又變異小，但是不能有偏差，由上例即知標本2130的R值全距仍是3.5，但是並X平均數都由20降低成19，表示有偏差。如果再取樣本3140，發現平均數又恢復成了20，但是R值成5.5，變異變大了，則其因素可立刻看出。1 20 30 40觀念/公式/演練觀念一：SPC查表得出管制上下線，即是一種規格或是由上級顧客訂定的規格ms。觀念二：變異小即CP值=1.00或大於1.00。觀念三：無偏差即CA值=0.00I-6B 結論一：千萬不能用演講方式教導或學習SPC SPC是統計流（制）程品管Statistical Process ControlSPC是一套簡易又專業的方法，它雖然有較深的統計原理，但是千萬不必去研討理論統計。另一方面更不可將SPC當成Q7管制圖來學習，SPC雖然應用了管制圖的基本概念，但是去比Q7管制圖有完全不同的技巧思維，與功效做法。雖然常用管制圖有八種，它又稱八仙，再加上R管制圖做過濾資料用，但是學習SPC去用先一一學習八種管制圖，只要先學會 XR管制圖，P管制圖與個別管製圖，即已是夠應用SPC得心應手。第四管制圖是R管制圖，它是過濾資料用，可以在學會前三種管制圖